【AIエンジニア】
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
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選考内容
SCSK株式会社の企業情報
BPO (Business Process Outsourcing) お客様の業務の一部を一括して委託いただき、長年培ったノウハウを活かし専門のスタッフがサポート。コンタクトセンターやECフルフィルメントサービスなどを提供します。 ITハード・ソフト販売 セキュリティ、ネットワーク、サーバー・ストレージ、ミドルウェア、CAD、解析・CAEなどプロダクトの販売、構築、サポートを提供します。 ITマネジメント ITの安定稼働と継続性の実現に向け、オンプレミスからクラウドまで、さまざまなITシステムの保守運用と継続的改善を行うITサービスマネジメントを提供します。 ITインフラ構築 ITインフラ最適化に向けたアセスメントからITインフラの設計・構築および安定利用に向けた運用設計などを提供します。 コンサルティング お客様の経営戦略に基づくIT戦略策定、業務領域ごとのIT企画の立案、IT戦略の実現までサポートします。 システム開発 高品質が求められる SoR(System of Record)から迅速性が求められる SoE (System of Engagement)まで、幅広い開発ニーズに対応します。 検証サービス 長年培った経験、独自の検証理論、最新の技術を駆使し、客観的なテストケースに基づいたソフトウェアの評価・検証を行います。
会社情報
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SCSK株式会社
【ITインフラ/クラウド_当社ITアウトソーシング顧客に対するクラウド設計構築業務】
■必須条件
以下いずれかのご経験がある方 ・サーバに関する設計・構築・運用 ・パブリッククラウド(AWS)に関する設計・構築・運用 ・ネットワークおよびセキュリティに関する設計・構築・運用 ・サーバ系資格(Associateレベル:Microsoft,LPI,Vmware)を保有している方 ・AWS資格(Associateレベル)を保有している方 ・ネットワーク系資格(Associateレベル:Cisco)を保有している方
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
SCSK株式会社
デバイスライフサイクル運用設計エンジニア【一次請負・在宅可】
■必須条件
エンドポイント領域における運用設計を、一人称で担った経験があること (運用方針・判断基準の整理、標準化範囲や例外対応の設計、関係者との合意形成を含む)
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
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【〈東京〉ポジションサーチ_アプリケーションスペシャリスト・PL/PM(産業系)】
■必須条件
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【開発本部】AIエンジニア[en]
■必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。
840万円〜1,246万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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