MLOpsエンジニア

データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化 ・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用 ■モデルデプロイ・監視 ・ KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ ・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング ・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計 ・再学習サイクルの自動化と改善提案 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・Python等での3年以上の開発経験 ・AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験 ・Docker, Kubernetes（EKS/GKE/AKS）の実務経験 ・Terraform/CloudFormation等IaCツール経験 ・GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験 ・Linux環境での開発・運用 ・機械学習やデータ分析の基礎知識 ・コスト最適化経験 ・ビジネスレベル以上の日本語能力（目安：日本語検定2級以上） 以上にご関心のある方もご相談ください。

・最新技術の習得に意欲的な方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

700万円〜1,500万円

※経験・能力を考慮の上、決定する。 ・賞与： ※業績、パフォーマンスに応じて支給

賞与：2回 昇給：1回

・AI・機械学習エンジニア

Python

AWS、GCP、Azure

Docker、Kubernetes

GitHub Actions

Datadog、Prometheus

CloudFormation、Terraform

正社員

あり（6ヶ月）

定時時間制

9:00〜18:00

所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分 ※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。 ※部署・案件によって異なります。

月15時間

東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー32階 東京都港区芝公園１丁目７ー６KDX浜松町プレイス 6階

※担当業務により異なる場合がございます。 ※転勤は当面想定していません。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

関東ITソフトウェア

受動喫煙防止措置

屋内喫煙可能場所あり

退職金制度

125日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

・特別休暇

残業手当、通勤手当、家族手当、慶弔見舞金制度

・通勤手当：月2万円まで ・家族手当：扶養者（配偶者・子）1人当たり1万円 ・住居手当：月3万円 ・職務手当 　※月40時間の固定残業手当を含む(超過分は別途支給) ・帰省旅費補助（8万円/年　入社2年目以降の7月賞与時に支給） ※帰省しない方にも支給されます。