【[開発] AIフルスタックエンジニア】「クラシル」を含む自社プロダクト開発／高水準の年収レンジ／週2日リモート可

■必須条件

プロダクトマネジメント経験(目安として3年以上) 事業構造（収益モデル・コスト構造・ユーザー経済圏）を解像度高く理解し、半期〜年単位のゴール設計をした経験 自分が定義した施策でKPIを動かし、P/Lに反映させた実績が複数ある SQLでデータを自分で取得・分析し、意思決定に使った経験 AIツールを使ったプロトタイピングまたはプロダクト開発の実務経験 toC向けアプリの開発・グロース経験

■必須条件

下記のスキル・経験を全てお持ちの方 - Webサービスまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発・API設計・運用経験（目安として4年以上） - RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験 - アジャイル開発の経験

■必須条件

・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験（目安3~4年以上） ・Jetpack Composeを用いた宣言的UIでの開発経験 ・Android Architecture Guideに則った標準的なMVVMアーキテクチャでの開発経験

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

■必須条件

■経験 ・画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験 　（コーディング、テスト、リリース経験） ・Python、JavaScriptでのプログラミング経験 ■能力 ・柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進できる ・新しい技術習得に前向きで何事にも前向きに粘り強く取り組める能力

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） 以下のいずれか ・システム開発案件における上流（要件定義、外部設計）開発工程経験3年以上 ・アジャイル開発におけるPO業務経験1年以上 ・ITサービスの企画経験1年以上 ■知識 ・ITシステム/サービス開発スキル ・AI・LLMに関する基本的なスキル ■能力 ・お客様等、ステークホルダー、チームメンバと良好な関係を築ける 　コミュニケーションスキル ・新規技術習得に前向きな方

■必須条件

■経験 ・生成AI（LLM）を活用したファインチューニングまたはRAGの実装経験 ・AIソリューションの企画～設計～実装～運用改善に一貫して関わった経験 ・チームやプロジェクトの技術リーダー経験 ■知識 ・生成AI、自然言語処理、RAG技術に関する深い理解 ・AIモデルの開発・運用に必要なシステム技術 ■スキル ・技術内容を分かりやすく説明し、チームや関係者と協働できる能力 ・自律的に課題発見と解決に取り組める能力

■必須条件

■経験 ・統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールを用いて、データ分析を実施した経験 ■知識 ・統計学に関する知識 ・LLMに関する基礎知識およびLLM活用のための関連技術等の知識 ・InformaticaやSnowflake等のデータ活用技術に関する知識 ・BIツール全般(※1)やR言語に関する知識 　※1 Tableau、SAS、SPSS等 ■スキル ・分析内容/結果を、ビジネスに適合させてわかりやすく説明できる 　論理的思考力をお持ちの方 ・お客様等、ステークホルダーと良好かつ前向きな関係を築き、 　社内関係メンバーと連携してスムーズに業務を進めるための 　コミュニケーション力をお持ちの方 ・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方 　（課題設定力・課題解決力） ・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方（革新性、完遂性） ・データ活用／分析技術について実践経験のある方、 　またLLM技術等について活用経験がある方

■必須条件

・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、 　エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業（特に顧客業種企業）へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

■必須条件

■経験 ・画像認識AI関連サービス、もしくはプロダクトの顧客への 　提案SE（セールスエンジニア）業務経験 もしくは ・画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験 　（コーディング、テスト、リリース経験） ■能力 ・柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、 　プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進でき、 　何事にも前向きに粘り強く取り組める能力 ■スキル ・プログラミング経験 　 -Python、JavaScript、C/C++、Java 　※上記オープン系言語（2.3種類）経験がある方で、複数言語の使用経験がなくても、 　　少し勉強すればできるレベル

■必須条件

■経験 ・システム開発における一連の工程（要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数）に 　主体的に関与した経験 ・データベースを用いたシステム開発経験（SQLを用いた設計・実装レベル） ・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験（AI活用の有無は問わない） ・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験 ※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、 　「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視 ■スキル ・基本的な開発スキル（データベース） 　　→SQL ■製品 ー

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） 下記いずれかを有すること ・ITシステム設計、開発、試験経験　いずれかの実務経験3年以上 ・Webサービス開発におけるサーバー/NW/MWなどのインフラ/アーキテクチャに関する方式設計/構築スキル（オンプレも歓迎） ■知識 下記のすべてを有すること ・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby等） ・LLM関連各専門用語が理解できる 　（LangChain,RAG,Chunk,ベクトル検索,ハルシネーションetc） ・いずれかのLLMのAPIを活用したことがある 　（OJTかOffJTかは問わない。自宅での独学でも可） ■能力 ・新規技術習得に前向きな方

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

■必須条件

■大卒以上 プラットフォーム領域における基盤の設計・開発・運用経験 LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・本番運用経験 可用性、セキュリティ、運用性、コストを考慮したアーキテクチャ設計・技術選定の経験 複数チームが利用する共通基盤や開発者向けプラットフォームを主体的にリードした経験 プロダクトチームや関係者と連携し、曖昧な課題を整理して要件定義・合意形成・実装まで推進した経験

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

■大卒以上 ■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験（ハンドコーディングが可能な方） ・ポートフォリオの提出（実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK） ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

■必須条件

■大卒以上 ・画像認識に関する業務での開実務発経験 (7年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力