【技術革新】生成AIのオファリング創出・案件リーダー/国内外のグループ各社と連携しアセット企画から顧客適用まで/平均残業月10h/年収700〜1,400万円/豊洲
年収
700万円〜1,400万円
勤務地
東京都
職種
プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータの企業情報
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
会社情報
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株式会社NTTデータ
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■必須条件
・インフラエンジニアとしての設計・構築・運用経験 ※オンプレミス、クラウドどちらのご経験でも構いません
700万円〜1,400万円
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
株式会社NTTデータ
【テクノロジー】AIガバナンスコンサルタント/経営アジェンダ起点のAIガバナンス構築と新規サービス企画/海外出張の機会あり/年収700〜1,400万円/首都圏
■必須条件
◆主任 ・何かしらのコンサル経験 ・AIガバナンスコンサルやAIセキュリティコンサルに対して興味‧関⼼があり、それを裏付ける⾃⼰研鑽をしている⽅ ◆課長代理 ・複雑な論点を構造化し、経営層・部長層との議論や意思決定を支援した経験をお持ちの方 以下いずれかの経験を2年程度お持ちの方 ・総合コンサルティングファーム、シンクタンク、SIer、ITコンサルティング企業等でのコンサルティング実務経験 ・大手企業におけるリスクマネジメント、コーポレートガバナンス、コンプライアンス、内部統制等の企画・構築経験 ・セキュリティガバナンス、GRC、ISMS、リスクアセスメント、個人情報保護、データガバナンス等の運営・推進経験 ・AI導入、生成AI活用、データ利活用、DX推進、AI/データ活用プロジェクトの企画・推進経験 ◆課長 上記の課長代理要件に加え、ラインマネジメント経験(部下の育成、評価、就業管理等)
700万円〜1,400万円
ITコンサルタント
株式会社NTTデータ
【法人】SAP BDCコンサルタント(メンバー〜PM候補)/2025年発表のSAP Business Data Cloudでデータ活用を推進/年収700〜1,400万円
■必須条件
下記いずれも必須 ・1年以上のデータエンジニアとしての業務経験 ・システムエンジニアとしての経験が2年程度ある方 ・プロジェクト工程において設計の経験がある方 ・ITインフラ基盤の基礎知識を持っていること ■他言語力 技術的資料読解ができるレベルの英語力
700万円〜1,400万円
SAPコンサルタント
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株式会社カカクコム
【フロントエンドエンジニア 改善チーム(食べログ)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!
■必須条件
・WEBエンジニアとしての開発経験2年 ・モダンフロントエンド開発経験2年 ・TypeScript 開発経験2年 ・設計〜リリースまでの一貫した開発経験
650万円〜
フロントエンドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)
【インフラエンジニア(事業グループ不問)】平均年収1000万円超!/ワークライフバランス重視/有給休暇積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日
■必須条件
・一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方
550万円〜1,000万円
インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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