株式会社NTTデータのエンジニア転職・中途採用情報

企業概要

企業情報

■企業名

株式会社NTTデータ

■設立年月日

1988年05月

■住所

東京都江東区豊洲3-3-3豊洲センタービル

■資本金

1000万円

持ち株会制度
育休取得

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株式会社NTTデータ

【テクノロジー】ソブリンクラウドプラットフォームエンジニア(OCI・Oracle Alloy)

■必須条件

・インフラまたはクラウド領域での設計・構築・運用経験(目安3年以上)  - サーバ/ネットワーク/ストレージ/仮想化基盤/クラウド(いずれか)の基本設計~構築~運用の一連のフェーズに携わった経験  - 障害対応や性能・キャパシティの観点を踏まえたインフラ設計・運用改善の経験 ・OCI(Oracle Cloud Infrastructure)に関する基礎的な知識  - コンピュート、ネットワーク、ストレージなど主要サービスの概念を理解していること  - もしくは、他クラウド(AWS/Azure 等)の経験をベースに、OCIのキャッチアップに前向きに取り組めること ◆資格 パブリッククラウドAssociate相当の資格(OCI Architect Associate、AWS SAA-C03、Azure AZ-104)

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

東京都

株式会社NTTデータ

【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAP開発・PM業務

■必須条件

下記のうちいずれかに該当する方 ・顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ・システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方 ・地域金融機関向けに新たな価値を提供していきたいと自分の思いを持ちながら前向きに取り組める方。 ・これまでシステム開発してきたが、AI(含む生成AI)やデータ活用などに興味関心のある方、チャレンジしてみたい方

700万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM)

東京都

株式会社NTTデータ

【公共】業界横断大手企業向け_AI時代のデータドリブン経営を推進する顧客伴走型データ活用リード

■必須条件

・データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験(1年以上) ・お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験 ・SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル ・新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲

550万円〜1,400万円

データアナリスト

東京都

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株式会社クラウドワークス コンサルティング

【マネージャー/フロントエンドエンジニア(JavaScript/TypeScript/React/Angular/Vue.js)】Web系・オープン系など新規開発案件・保守開発案件多数!

■必須条件

■JavaScriptもしくはTypeScriptを用いたSE経験 5年以上 ■要件定義や基本(外部)設計など上流工程の経験 ■国籍は問わず、しかし日本語ネイティブに限る ■転職回数不問

630万円〜1,000万円

フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

東京都, 大阪府, 愛知県, 福岡県

株式会社クラウドワークス コンサルティング

◎愛知限定※転勤なし!◎【ネットワークエンジニア】SD-WAN・SASE・ネットワークエンジニアとして専門性を高めたい方!

■必須条件

■ネットワーク設計・構築・運用いずれかの経験を1年以上お持ちの方  ※監視のみやヘルプデスクの経験は除く ■国籍は問わず、しかし日本語ネイティブに限る ■転職回数不問

342万円〜869万円

ネットワークエンジニア

愛知県

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築|MLOps体制の確立|AWS・GCP・Snowflake

■必須条件

クラウド環境(AWS / GCP / Azure)でのインフラ設計・構築経験(5年以上) RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験 IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた構成管理の経験

600万円〜1,000万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

東京都, 大阪府, 愛知県, 福岡県

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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