【AI・データプリセールスエンジニア】

■必須条件

以下、いずれかの経験やスキルがある方 ・ネットワーク設計／構築／運用業務の経験（目安：3年以上） ・監視設計およびチューニングの実装経験 ・業務設計経験（業種不問） ・顧客との円滑なリレーションを築くためのコミュニケーションスキル ・問題発生時に主体的なトラブルシューティングが行えること

■必須条件

・ITに関する基礎知識 ・IT運用チームのリーダーとしての志向と経験 ・DevOps、SRE、AIOps、FDEなどの志向と経験 ・コミュニケーションスキル

■必須条件

以下いずれかに関する構築／運用の実務経験をお持ちの方 ・音声アプリケーション／交換機（キャリアグレード、または企業向けPBXなど） ・メール／メッセージシステム（SMTP、IMAP、SMS関連、RCS） ※通信キャリア／SIer／通信機器メーカー／通信建設・フィールドエンジニアリング会社／企業向けPBXなど、ご出身の業種は問いません。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・IT業界のプリセールスまたはコンサル経験がある方

■必須条件

■Web／業務アプリケーションの設計・開発経験 2年以上　※業界不問 ■生成AI、LLM、AIエージェント等を活用した開発への関心または経験 【必須な英語力】 不要

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） 以下のいずれか ・ITサービスの企画経験1年以上 ・アジャイル開発におけるPO業務経験1年以上 ・システム開発案件における上流（要件定義、外部設計）開発工程経験3年以上 ■知識 ・ITシステム/サービス開発スキル ・AI・LLMに関する基本的なスキル ■能力 ・お客様等、ステークホルダー、チームメンバと良好な関係を築ける 　コミュニケーションスキル ・新規技術習得に前向きな方

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

・IT業界での就業経験

■必須条件

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・IT商材の法人営業経験３年以上 ・サービス企画経験３年以上

■必須条件

・生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上 ・技術選定から本番運用まで自ら牽引して遂行した実務経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャレビュー・技術助言の経験 ・顧客・経営層・ステークホルダーに対する技術提案および意思決定支援の経験 ・Agent Development Kit等を用いたマルチエージェントの開発経験

■必須条件

・生成AI（RAG等）に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

■必須条件

下記いずれもご経験がある方からのご応募をお待ちしております！ ・システム開発経験３年以上（言語不問） ・WEBシステム開発のプロジェクトリーダー経験（案件・課題管理、スケジュール立案、各チームとの調整など）

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

以下のいずれかの領域において、実務または研究開発経験を有すること。 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンス ・生成AI／LLMを用いたアプリケーション・システム開発 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発 加えて、以下の経験・能力を有すること。 ・複数のステークホルダーが存在するPJにてステークホルダー間の折衝によって技術導入を成功させた経験がある。 ・生成AI/データ活用の基盤構築を主体的に実施した経験 ・業務にて生成AIを用いたソフトウェア開発経験がある。 ・一般的なソフトウェア開発手法(ウォーターフォール,Agile開発)について基礎を理解している。 ◆他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ／AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

■必須条件

・B2Bサービスでの顧客折衝・提案・コンサルティング（3年以上） ・事業会社においてデータを根拠とした施策立案・実行・効果検証（解約抑止、マーケティング、販促等） ・プロジェクトリーダー（複数案件） ・ExcelやBIツール（Tableau等）でのデータ分析経験 ・生成AI（ChatGPT、Copilot等）を活用した日常業務の効率化経験

■必須条件

・L3以上で且つ中規模以上のネットワーク設計構築経験（3年以上）

■必須条件

下記いずれかの経験のある方 ・会計知識があり、Javaでの開発経験がある方（経験3年程度） ・OracleERP(EBS, fusion cloud)の実装以上の経験 ・何かしらのERPパッケージの開発経験がある方（経験3年程度） 【Oracle以外のパッケージ例】：GRANDIT、mcframe、NetSuite、OBIC、CloverNET、Biz∫（ビズインテグラル）、 Spendia、 Microsoft Dynamics 365、COMPANY、SMILE、POSITIVE・・・

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

■必須条件

①3D CADエンジニア 以下のいずれかの経験がある方 ・製造業の設計／開発部門での3DCADでのメカ設計経験 ・IT企業のエンジニアとして製造顧客への3D CAD導入、技術サポートや保守業務を行った経験 ②3D CADチームリーダー候補 　 上記①に加えて、システムの導入・運用業務でのリーダー経験 ①②共通 　　・　お客様を含む業務関係者との基本的なコミュニケーションがとれること

■必須条件

①CAE技術SE,、②CAEプロジェクトリーダー／マネージャー候補の場合 ・CAEソリューションを用いた解析業務の経験者（数値計算の知識があること） ・製造業設計業務の基本知識 ・お客様を含む業務関係者との基本的なコミュニケーションがとれること ③ セールスエンジニアの場合 ・CAEソリューションを用いた解析業務の経験者、またはＣＡＥソリューションのセールス／セールス支援の経験者 ・製造業設計業務の基本知識 ・お客様を含む業務関係者との基本的なコミュニケーションがとれること

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解