■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など

■必須条件

実務経験 5年以上 ・AI/LLMアプリケーションの設計・実装リードの実績（アーキテクチャ設計と他エンジニアへの技術メンタリングを含む） ・品質ハーネス・CI/CDパイプラインの設計・構築経験（Pre-commit・GitHub Actions・自動テスト基盤等） ・Claude CodeまたはCodexエコシステムへの深い理解（スキル開発・Hooks実装・MEMORY設計等）

■必須条件

・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナーとして、量産品・サービスの開発に携わった経験(2年以上) ・ビジネス要件を技術仕様に落とし込む力、またはその逆に技術成果を事業的価値に言語化できる力 ・音声信号処理・機械学習のいずれかに関する基礎的な理解

■必須条件

・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上） ・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験 ・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験 ・PythonまたはGoによる開発経験 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験

■必須条件

・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上） ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験 ・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験 ・REST／GraphQL API設計／開発経験 ・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験

■必須条件

• 論理的思考力、課題整理、資料作成などのビジネスコアスキル • データ解析やAI開発、システム開発等の案件におけるプロジェクトマネジメントの実務経験 • ビジネスレベルの日本語力

■必須条件

・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験

■必須条件

- Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験 2年以上 - 生成AI（Generative AI）技術（LLM等）に関する知見と、プロダクトへの適用経験 - 単なる要素技術としてではなく、プロダクトの機能やユーザー価値に転換した経験 - プロダクトマネージャーやデザイナーなど、他ロールのメンバーと連携し、プロダクトを創り上げた経験

■必須条件

・AI、データ分析、またはITインフラ/システム開発に関する何らかの実務経験（目安：2年以上） ・以下いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 Python, R等を用いたデータ分析、またはAI/機械学習モデルの開発経験 システム開発における要件定義、設計、構築、テストいずれかのご経験 Linux/Windowsサーバ、ネットワーク、データベース等のインフラ設計・構築・運用経験 クラウド（AWS, Azure, GCPいずれか）の利用経験 最新技術への強い知的好奇心と学習意欲 社内外の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力

■必須条件

・課題起点で体験や施策を設計・推進した経験 ・情報設計／構造整理／仮説設計の実務経験 ・AIや新しい技術への関心とキャッチアップ姿勢

■必須条件

■大学卒業以上 ・何かしらの言語を使用した開発実務経験…1年以上目安

■必須条件

■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

■必須条件

・Web API の設計・実装経験（REST / gRPC など） ・RDB（MySQL / PostgreSQL等）を用いたシステム開発経験 ・生成AI API（OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したアプリケーション開発経験 ・プロンプト設計・最適化の実務経験 ・クラウド環境（AWS）での開発・運用経験 ・Git を利用したチーム開発経験

■必須条件

・JavaやC#、Python、TypeScrtpt、その他言語でのアプリケーション開発経験 ・データベースに関する知識、開発経験 ・LLMやプロンプトエンジニアリング、AIエージェントに関する基礎知識

■必須条件

①ビジネススキル​ ・課題整理・解決能力​ ・論理的思考力​ ・ドキュメンテーションスキル​・クライアントコミュニケーション能力​ ②リード経験​ ・設計レビュー／コードレビュー経験​ ・小規模チーム（2〜5名程度）の技術リード経験​ ③技術経験​ ・Python／SQLでの開発経験​ ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験​ ・RAGやAPI活用の実装経験 ​ ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験（MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む）

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方（実務経験5年以上） ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をおもちの方を歓迎します ・基幹系システム構築の企画・設計・開発におけるリード／責任者経験 ・5億円以上規模の大規模開発プロジェクトにおけるPM・アーキテクトの経験 ・要件定義〜リリースまで、基幹システム構築のライフサイクル全体をマネジメントした経験

■必須条件

・Webアプリケーションまたは基幹系システム開発における、要件定義や基本設計などの上流工程の経験 ・上流工程でお客様と要件や仕様を議論して合意形成を図った経験 ・3名以上のチームのリーダーとして成果物レビューと取りまとめを行った経験 ※ 開発言語は問いません。COBOLやVB.NETなどレガシー言語のご経験でも問題ありません。 SHIFTでは、AI（Devinなど）と標準化された開発プロセス（SHIFT DQS）を活用することで、モダンな開発スタイルへステップアップが可能です。 モダン技術の習得に不安がある方でも、AIと協業することで実践的にキャッチアップしていただけます。

■必須条件

下記いずれかの経験をお持ちの方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・TypeScriptまたはJavaScriptでのフロントエンド開発経験（Vue.js歓迎） ・クラウド環境（Azure、AWS、GCPいずれか）での開発経験 ・チーム開発経験（GitHub等の利用経験を含む）

■必須条件

・AWSを活用したシステム開発・運用経験 ・Webアプリケーション開発経験（言語：Python） ・Salesforceに関する基礎知識 ・チームでの設計・実装・テスト経験

■必須条件

・Python によるバックエンド / API 開発経験（FastAPI 等） ・LLMを活用した機能開発経験、または生成AI関連プロジェクトの実務経験 ・RAG またはエージェント機能の設計・実装経験 ・曖昧な要件を整理し、プロトタイプの企画・設計・実装・改善を回した経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

以下をすべて満たしていること ・実装する側の立場で、IT プロジェクトを2年以上経験 ・顧客（社内顧客を含む）と対話してプロジェクトを推進した経験 ・ソースコードを書いた経験（言語問わず。Bash や SQL も可） ・IT インフラまたはシステム運用の実装に携わった経験

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・業務における日本国内外メンバとの折衝、調整、課題解決等の経験 ・システム開発プロジェクトにおいて何らかのリーダー経験（プロジェクトリーダー、サブリーダー等） ・技術領域で何かしらの得意領域があること（ソースコードが読める、DBに詳しい、クラウド等の大規模アーキテクト経験、生成AIソリューション活用経験） なお、上記経験・スキル・知識の条件を完全に満たさない場合においても、ご本人の意欲やポテンシャルも考慮します。 ■他言語力 英語（海外メンバと対等にコミュニケーションを取り折衝、課題解決等ができるレベル） TOEIC 700以上もしくはTSSTレベル5以上　（なお、海外業務に携わる場合において、左記を必要条件とする）

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）

■必須条件

※実務経験5年以上 ・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの設計、実装、精度評価、改善の一連の経験 ・生成AIや機械学習、音声処理、自然言語処理の領域で、日常的に主要なモデル・サービス提供者のリリースや学術論文を探索し、顧客の課題解決に適用している