AIエンジニア
年収
600万円〜1,200万円
勤務地
東京都, 大阪府
職種
AI・機械学習エンジニア
土日祝日休み
リモートワーク
全国フルリモートOK
モダンな技術を採用
技術試験なし
求人情報
仕事内容
仕事内容
本求人は、LLMや音声・マルチモーダルAIの技術を活用し、IVRyのAIプロダクト開発全般(設計・実装・運用・改善)を担うAIエンジニアです。独自データ活用や社会実装を前提とした開発に携わり、事業成長と顧客価値創出の中核を担うポジションです。
■ 募集背景
IVRyでは、AIを前提としたプロダクト開発を進めています。現在、複数事業が同時に走っており、今後も新たなプロダクトの立ち上げを見据えています。しかし、AI技術を最大限活用し、より高度な顧客価値を提供するためのAIエンジニアが不足しているのが現状です。そこで、AIの可能性を広げ、プロダクトの進化を加速させるため、次世代のAIプロダクトを共に創る仲間を募集しています。
最先端のAI技術を活用し、プロダクトの進化をリードしたい方、大きな裁量を持ってチャレンジしませんか? 一緒にIVRyのAIプロダクトを進化させ、より価値ある体験を生み出していきましょう!
■ お任せしたい主な業務
IVRyでは、大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発を進めています。
このポジションでは、独自データを活用した知識抽出や電話自動応答の仕組みを開発し、アノテーション設計・モデル開発・運用・改善まで幅広く担当いただきます。
▼ 担当いただく業務
- AIを活用して、対話体験を進化させる
- 音声言語・対話技術の強化
- IVRyが保有する非構造化データを活用し、新たな価値を生み出す
- マルチモーダルAIの技術を駆使し、音声・画像・テキストを統合したプロダクト開発
▼ IVRyのAI開発の特長
- 独自の大規模データ:許諾を得た音声・テキストデータを蓄積。他社にはないデータを活かしてモデル開発ができる。
- フルサイクル開発:AIの研究開発だけでなく、PdMやBizDevと連携し、実際のプロダクトへの実装・改善まで関与できる。
- 最適な計算環境:必要に応じて計算リソースを柔軟に用意。
▼ 技術領域
- 音声処理:音声合成(TTS)、自動音声認識(ASR)、話者分離、音声変換、ノイズ除去 など
- NLP(自然言語処理):文書分類、文書理解、固有表現抽出、要約、質問応答 など
▼ 開発プロセス
- アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める
- 3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定する
- PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討する
- エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い
■ 期待する役割
IVRyでは、AIを活用した新規事業がどんどん生まれていくフェーズにあります。その中で、技術面から事業を牽引できるAIエンジニアを求めています。
▼ 技術を活かして事業に貢献する
- PdMやBizDevと連携し、AIの活用方法を提案し、事業成長に繋げる
- 既存の仕組みを超える新しいソリューションを考案する
▼ 主体的に課題を解決する
- 技術と事業の両面から課題を発見し、解決策を提案する
- VRyが蓄積する独自データを活用し、顧客価値を生み出すAIを設計する
▼ プロダクトの進化をリードする
- AIの研究開発にとどまらず、実際のプロダクトに実装・運用まで関わる
- AI技術の進化とともに、IVRyのAIプロダクトを次のステージへと引き上げる
■ 技術スタック
- フレームワーク・ライブラリ: Hugging Face, sklearn, spaCy, ESPnet
必須条件
必須条件
- AIモデルの研究開発経験(2年以上 ※修士以上の研究経験を含む)、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験(2年以上
求める人物像
- 目標達成に向けて粘り強く取り組める方
- チームワークを重視し、協力しながら成果を出せる方
- 課題を発見し、解決に向けて主体的に動ける方
- 他者やシステムに対して積極的に関わり、より良い環境をつくれる方
- 専門外の分野にも興味を持ち、学びながら挑戦できる方
- 状況の変化に柔軟に対応し、新しい環境を楽しめる方
- 自身のタスク管理だけでなく、周囲の課題や影響範囲を把握しながら動ける方
歓迎要件
- Gitの操作に精通し、Git-FlowやGitHub-Flowなどを採用した開発経験があること
- チーム開発の経験があり、Pull Requestを活用した相互コードレビューを行ったことがあること
- エンジニア間のコミュニケーションや企画職との協業を円滑に進められること
- 学会での発表経験がある、または関連分野の修士・博士号を取得していること
- パブリッククラウドの利用経験があること
- Kaggleへの参加経験があること
想定年収
想定年収
600万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
月給
500,000円〜1,000,000円
おすすめポイント
★採用基準について★
①サーバーサイドエンジニアのポジションでは年齢に見合った経験があれば、今まで利用してきた言語・フレームワーク・技術要素については特に気にせず内定を出す企業です。
②外国籍の場合:N1(日本語ネイティブレベル)かつビザ保有が必須になります。
【年収イメージ・内定実績】
提示年収:1,000万円以上の年収を提示された実績が多数あります。
直近の実績:
・年収1,500万円を提示
→現職は教育関連のプロダクトを持っている事業会社のVPoE
・年収1,800万円を提示
→現職はGoogle
※Googleなどの外資系企業から転職してきているエンジニアやCTO・VPoE出身者を採用できているため、在籍するエンジニアの技術レベルは非常に高いです。
★IVRy社の魅力・強み★
・プロダクトの特性:
無理やりAIを繋げたサービスではなく、プロダクトの中心にAIがあるという点が特徴です。
「電話×AI」の領域は技術的難易度が高いため(EC等のシンプルなWebサービスとは比較すると低レイヤーよりの技術も含めた深い理解が求められやすいです。)、
エンジニアとして難易度が高い役割・業務内容へ挑戦しやすい環境です。
・市場優位性と将来性:
音声データが蓄積されるため、マーケティング施策に利用することができるなど、ビジネス展開の幅が広い点が特徴です。
既存のIVR(自動音声応答)市場についてもかなりの規模があるため、市場の規模が大きい点も魅力です。
・プロダクトの強み:
エンタープライズ(大企業)だけでなくSMB(中小企業)にも対応できるプロタクトという点で強みがあります。
ポジション
職種
・AI・機械学習エンジニア
配属先
部署の特徴・業務環境
■ 働く面白さ/成長環境
AIがプロダクトの中心にある「AI SaaS」企業として、エンジニアが技術を最大限に活かせる環境を提供しています。「研究開発」ではなく、社会実装を前提にしたAI開発 に携わることで、以下のような経験が得られます。
▼ 得られるノウハウ
- ミッションクリティカルなサービスを支えるスピード感ある開発経験を積むことができ、SMBの業務オペレーションを支える電話対応という不可欠な領域において、高速な開発・改善を求められる環境で即応性の高いシステムを構築しながらスキルを磨ける
- 大規模な自社データを活用した独自モデル開発を経験でき、許諾を得た音声・テキストデータを用いた他社にはない規模のデータ処理やAIモデル開発を通じて、より高度なデータ活用スキルを身につけられる
- PoCに留まらない本番環境でのAI運用・継続的な改善を実践でき、最新のAI技術をプロダクトに落とし込みながら、運用を前提とした高度なAIシステムを構築する経験を積める
▼ 挑戦できる環境・文化
- 「あるべき姿」から逆算し、技術とビジネスの両面で成長できる環境があり、最新のモデルや技術を単に試すのではなく、実際のプロダクトで価値を生む形に落とし込むことが奨励される文化がある
- 多職種との協業を通じて幅広い視野を獲得でき、AIモデル開発に閉じず、PdM・デザイナー・セールスと連携しながら、エンジニアリングだけでなく事業視点を持った開発経験を積める
- 継続的な改善と成長を前提とした開発プロセスのもと、運用・改善のサイクルを回しながらプロダクトの進化に貢献する経験を得られる
▼ 仕事の醍醐味
- 新しいスタンダードをつくる最前線での挑戦ができ、Web上の音声UXはまだ確立されていない領域だからこそ、業界をリードする技術開発に携われる
- 市場やユーザーのリアルなフィードバックをもとに開発できる環境があり、営業・マーケティングチームと密に連携しながらクライアントや市場のニーズを直接感じ、ユーザー価値を最大化するAI開発を進められる
- 技術がダイレクトに事業成長につながる環境で、新しいインサイトやソリューションがそのまま新機能や新商品へと直結するスピード感をもってプロダクト開発に取り組める
■ キャリアパス
IVRyでは、AI技術を社会実装するプロダクト開発の最前線でスキルを磨きながら、多様なキャリアパスを選択できます。AI技術の専門性を深める道も、より広範な技術領域をカバーする道も、自身の志向に応じた成長が可能です。
- Principal AI Engineer:LLM・音声・マルチモーダルAIの最適な適用を推進し、AIプロダクトの設計・開発・改善をリード
- AI Engineering Manager(AI EM):AIチームを牽引し、プロダクトの成長戦略と技術開発の方向性を定めながら、組織のスケールアップを推進
- LLM Ops / AI DevOps:LLMを安定運用するためのシステム構築・最適化を行い、AIの本番運用を支えるエンジニアリングを担当
- Full-Cycle AI Engineer:AIだけでなく、インフラやバックエンドも含めたシステム全体の設計・構築を担い、技術の幅を広げながらプロダクトの成長に貢献
- Product Tech Lead:AIを含む技術全般に精通し、プロダクトのアーキテクチャ全体を見渡しながら、技術選定や開発戦略を主導
開発環境
開発言語
Python
フレームワーク
Flutter
データ分析
Py Torch
CI/CD
GitHub Actions
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)
勤務形態
勤務形態
フレックスタイム制
コアタイム
10:00〜15:00
予定勤務地
予定勤務地
東京都港区三田三丁目5-19住友不動産東京三田ガーデンタワー10F
大阪府大阪市北区西天満四丁目14-3リゾートトラスト御堂筋ビル18階
勤務地補足
本社オフィス、大阪オフィス
リモートワーク頻度
リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 可)
福利厚生
保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
制度
職場環境
リモートワーク制度
休日・休暇
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇
その他
その他
書籍購入補助制度
その他補足
- 社内ドリンク飲み放題
- 書籍購入サポート
- 入社後3ヶ月歓迎ランチ
- 月1オフィスオープンデー(懇親会)
- ボルダリング登り放題
- 音楽聴き放題
選考情報
選考内容
選考情報
・カジュアル面談あり
・オファー面談あり
・面接 2回
選考情報補足
▼ 選考プロセス
1. エントリー
2. カジュアル面談
3. 書類選考
4. 面接(2~3回)
5. 内定 ⇒ 条件面談
※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。
※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

