AIエンジニア

株式会社IVRy

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年収

600万円〜1,200万円

勤務地

東京都, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
LLMや音声・マルチモーダルAIの技術を活用し、IVRyのAIプロダクト開発全般(設計・実装・運用・改善)を担うAIエンジニアです。独自データ活用や社会実装を前提とした開発に携わり、事業成長と顧客価値創出の中核を担っていただきます。 ■募集背景 IVRyでは、AIを前提としたプロダクト開発を進めています。現在、複数事業が同時に走っており、今後も新たなプロダクトの立ち上げを見据えています。しかし、AI技術を最大限活用し、より高度な顧客価値を提供するためのAIエンジニアが不足しているのが現状です。そこで、AIの可能性を広げ、プロダクトの進化を加速させるため、次世代のAIプロダクトを共に創る仲間を募集してます。 最先端のAI技術を活用し、プロダクトの進化をリードしたい方、大きな裁量を持ってチャレンジしませんか? 一緒にIVRyのAIプロダクトを進化させ、より価値ある体験を生み出していきましょう! ■主な業務 IVRyでは、大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発を進めています。 このポジションでは、独自データを活用した知識抽出や電話自動応答の仕組みを開発し、アノテーション設計・モデル開発・運用・改善まで幅広く担当いただきます。 ・AIを活用して、対話体験を進化させる ・音声言語・対話技術を強化する ・IVRyが保有する非構造化データを活用し、新たな価値を生み出す ・マルチモーダルAIの技術を駆使し、音声・画像・テキストを統合したプロダクトを開発する ■IVRyのAI開発の特長 ・独自の大規模データ:許諾を得た音声・テキストデータを蓄積。他社にはないデータを活かしてモデル開発ができる ・フルサイクル開発:AIの研究開発だけでなく、PdMやBizDevと連携し、実際のプロダクトへの実装・改善まで関与できる ・最適な計算環境:必要に応じて計算リソースを柔軟に用意 ■技術領域 ・音声処理:音声合成(TTS)、自動音声認識(ASR)、話者分離、音声変換、ノイズ除去 など ・NLP(自然言語処理):文書分類、文書理解、固有表現抽出、要約、質問応答 など ■開発プロセス ・アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める ・3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定 ・PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討 ・エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い ■技術スタック フレームワーク・ライブラリ: Hugging Face, sklearn, spaCy, ESPnet ■期待する役割 IVRyでは、AIを活用した新規事業がどんどん生まれていくフェーズにあります。その中で、技術面から事業を牽引できるAIエンジニアを求めています ■技術を活かして事業に貢献する ・PdMやBizDevと連携し、AIの活用方法を提案し、事業成長に繋げる ・既存の仕組みを超える新しいソリューションを考案 ■主体的に課題を解決 ・技術と事業の両面から課題を発見し、解決策を提案 ・VRyが蓄積する独自データを活用し、顧客価値を生み出すAIを設計 ■プロダクトの進化をリード ・AIの研究開発にとどまらず、実際のプロダクトに実装・運用まで関わる ・AI技術の進化とともに、IVRyのAIプロダクトを次のステージへと引き上げる ■働く面白さ/成長環境 IVRyは、AIがプロダクトの中心にあるAI SaaS企業として、エンジニアが技術を最大限に活かせる環境を提供 ■得られるノウハウ ・ミッションクリティカルなサービスを支えるスピード感ある開発経験を積むことができ、SMBの業務オペレーションを支える電話対応という不可欠な領域において、高速な開発・改善を求められる環境で即応性の高いシステムを構築しながらスキルを磨ける ・大規模な自社データを活用した独自モデル開発を経験でき、許諾を得た音声・テキストデータを用いた他社にはない規模のデータ処理やAIモデル開発を通じて、より高度なデータ活用スキルを身につけられる ・PoCに留まらない本番環境でのAI運用・継続的な改善を実践でき、最新のAI技術をプロダクトに落とし込みながら、運用を前提とした高度なAIシステムを構築する経験を積める ■IVRyのAIエンジニアチームの特徴 ・LLMや機械学習技術をフル活用し、社会実装を前提としたAI開発を行う ・各メンバーが研究と実務の両方を経験し、プロダクトへの適用を強く意識 ・NLP・音声処理・データサイエンスなど、多様な専門分野を活かして協力しながら開発 ・技術開発だけでなく、PdM・BizDevと連携しながら、事業と密接に結びついた開発を推進

必須条件

必須条件
- AIモデルの研究開発経験(2年以上 ※修士以上の研究経験を含む)、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験(2年以上) - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD(音声区間検出)、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など
求める人物像
- 目標達成に向けて粘り強く取り組める方 - チームワークを重視し、協力しながら成果を出せる方 - 課題を発見し、解決に向けて主体的に動ける方 - 他者やシステムに対して積極的に関わり、より良い環境をつくれる方 - 専門外の分野にも興味を持ち、学びながら挑戦できる方 - 状況の変化に柔軟に対応し、新しい環境を楽しめる方 - 自身のタスク管理だけでなく、周囲の課題や影響範囲を把握しながら動ける方

歓迎要件

- リアルタイム・ストリーミング処理の経験があること - WebSocketやgRPCを用いた音声データの連続処理パイプラインの構築など - Gitの操作に精通し、Git-FlowやGitHub-Flowなどを採用した開発経験があること - チーム開発の経験があり、Pull Requestを活用した相互コードレビューを行ったことがあること - エンジニア間のコミュニケーションや企画職との協業を円滑に進められること - 学会での発表経験がある、または関連分野の修士・博士号を取得していること - パブリッククラウドの利用経験があること - Kaggleへの参加経験があること

想定年収

想定年収
600万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
月給
500,000円〜1,000,000円

おすすめポイント

★採用基準について★ ①サーバーサイドエンジニアのポジションでは年齢に見合った経験があれば、今まで利用してきた言語・フレームワーク・技術要素については特に気にせず内定を出す企業です。 ②外国籍の場合:N1(日本語ネイティブレベル)かつビザ保有が必須になります。 【年収イメージ・内定実績】 提示年収:1,000万円以上の年収を提示された実績が多数あります。 直近の実績: ・年収1,500万円を提示 →現職は教育関連のプロダクトを持っている事業会社のVPoE ・年収1,800万円を提示 →現職はGoogle ※Googleなどの外資系企業から転職してきているエンジニアやCTO・VPoE出身者を採用できているため、在籍するエンジニアの技術レベルは非常に高いです。 ★IVRy社の魅力・強み★ ・プロダクトの特性: 無理やりAIを繋げたサービスではなく、プロダクトの中心にAIがあるという点が特徴です。 「電話×AI」の領域は技術的難易度が高いため(EC等のシンプルなWebサービスとは比較すると低レイヤーよりの技術も含めた深い理解が求められやすいです。)、 エンジニアとして難易度が高い役割・業務内容へ挑戦しやすい環境です。 ・市場優位性と将来性: 音声データが蓄積されるため、マーケティング施策に利用することができるなど、ビジネス展開の幅が広い点が特徴です。 既存のIVR(自動音声応答)市場についてもかなりの規模があるため、市場の規模が大きい点も魅力です。 ・プロダクトの強み: エンタープライズ(大企業)だけでなくSMB(中小企業)にも対応できるプロタクトという点で強みがあります。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■挑戦できる環境・文化 ・「あるべき姿」から逆算し、技術とビジネスの両面で成長できる環境があり、最新のモデルや技術を単に試すのではなく、実際のプロダクトで価値を生む形に落とし込むことが奨励される文化 ・多職種との協業を通じて幅広い視野を獲得でき、AIモデル開発に閉じず、PdM・デザイナー・セールスと連携しながら、エンジニアリングだけでなく事業視点を持った開発経験を積める ・継続的な改善と成長を前提とした開発プロセスのもと、運用・改善のサイクルを回しながらプロダクトの進化に貢献する経験を得られる ■仕事の醍醐味 ・新しいスタンダードをつくる最前線での挑戦ができ、Web上の音声UXはまだ確立されていない領域だからこそ、業界をリードする技術開発に携われる ・市場やユーザーのリアルなフィードバックをもとに開発できる環境があり、営業・マーケティングチームと密に連携しながらクライアントや市場のニーズを直接感じ、ユーザー価値を最大化するAI開発を進められる ・技術がダイレクトに事業成長につながる環境で、新しいインサイトやソリューションがそのまま新機能や新商品へと直結するスピード感をもってプロダクト開発に取り組める ■IVRyでAIエンジニアとして働く魅力 多くの企業では、AIチームが研究開発部門に属し、プロダクトとの距離があるため、PoCにとどまり、実際のプロダクトに活かされにくい傾向があります。あるいは、プロダクトにAIを組み込んでも、数値改善の手段として使われるだけで、本質的な課題解決につながらないケースも少なくありません。 しかし、IVRyはAIが事業の中心にあるSaaS企業です。AIがなければプロダクトは成立せず、AIチームが直接お客様の課題解決を担っています。そのため、AIがプロダクトのコアとして機能し、ビジネスの成長をダイレクトに支えています。 この「AIが主役のプロダクト」という組織の形こそが、IVRyの圧倒的な強みです。最先端のAI技術を駆使し、実際の課題解決に直結する開発を進めたい方にとって、最適な環境です。 ■キャリアパス IVRyでは、AI技術を社会実装するプロダクト開発の最前線でスキルを磨きながら、多様なキャリアパスを選択できます。AI技術の専門性を深める道も、より広範な技術領域をカバーする道も、自身の志向に応じた成長が可能です。 Principal AI Engineer:LLM・音声・マルチモーダルAIの最適な適用を推進し、AIプロダクトの設計・開発・改善をリード AI Engineering Manager(AI EM):AIチームを牽引し、プロダクトの成長戦略と技術開発の方向性を定めながら、組織のスケールアップを推進 LLM Ops / AI DevOps:LLMを安定運用するためのシステム構築・最適化を行い、AIの本番運用を支えるエンジニアリングを担当 Full-Cycle AI Engineer:AIだけでなく、インフラやバックエンドも含めたシステム全体の設計・構築を担い、技術の幅を広げながらプロダクトの成長に貢献 Product Tech Lead:AIを含む技術全般に精通し、プロダクトのアーキテクチャ全体を見渡しながら、技術選定や開発戦略を主導 ■一緒に働くメンバー、チームの特徴 IVRyのAIエンジニア組織は、自然言語処理(NLP)、LLM応用、データサイエンス、機械学習、音声技術など多様な専門領域を持つメンバーで構成されてます。研究開発だけでなく、AI技術を実際のプロダクトに落とし込み、社会実装することを強く意識したチームです。 ■AI SaaS開発 × LLM活用の実績 大手テック企業やAIスタートアップで、LLM・NLP・機械学習を活用したプロダクト開発を経験したメンバーが集結。研究・アルゴリズム開発だけでなく、実際のプロダクト実装・運用まで深く関わるエンジニアが多数在籍。 ■世界レベルの研究・実務経験を持つメンバーが在籍 GoogleやIBM T.J. Watson Research Centerといったグローバルテック企業で機械学習・データサイエンスの研究やプロダクト開発を経験したメンバーがチームを牽引。国内でも、サイバーエージェントやリクルート、DMM.comなどでデータサイエンス組織の立ち上げやAI SaaS開発をリードしてきたエンジニアが在籍。 ■LLM・NLP・データサイエンス × 実務経験 大学や研究機関でのNLP・機械学習の研究経験を持ちながら、実際にAIを活用したプロダクト開発にも豊富な実績を持っているチームメンバーが揃っています。学術的な知識を活かしつつ、ビジネスの現場でAIの価値を最大化するための設計・実装を行うことができる組織。

開発環境

開発言語
Python
フレームワーク
Flutter
データ分析
Py Torch
CI・CD
GitHub Actions
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
コアタイム
10:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都港区三田三丁目5-19住友不動産東京三田ガーデンタワー10F 大阪府大阪市北区西天満四丁目14-3リゾートトラスト御堂筋ビル18階
勤務地補足
本社オフィス、大阪オフィス

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 可)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
- 社内ドリンク飲み放題 - 書籍購入サポート - 入社後3ヶ月歓迎ランチ - 月1オフィスオープンデー(懇親会) - ボルダリング登り放題 - 音楽聴き放題

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
・エントリー ・カジュアル面談 ・書類選考 ・面接(2〜3回) ・内定 ・条件面談 ※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

株式会社IVRyの企業情報

企業について

対話型音声AI SaaS(アイブリー)の開発・運営

会社情報

企業名
株式会社IVRy
本社所在地
〒108-0073 東京都港区三田三丁目5-19住友不動産東京三田ガーデンタワー10F
資本金
21億4748万3647円
育休取得
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Border

株式会社IVRy

QAエンジニア

■必須条件

・Webアプリケーションのテスト計画、設計、実施の実務経験 ・アジャイルな開発プロセス(顧客志向、柔軟性、自己組織化)の経験 ・PdM・エンジニア・SRE・ビジネスサイドとの品質基準や優先度調整の経験 ・品質管理に関する環境整備・ツール導入・運用の判断と実行経験 ・LLMを積極的に活用してQA業務を改善した経験、または個人での活動も含めて複数回の検証を回した経験

700万円〜1,200万円

QAエンジニア

株式会社IVRy

Data Product Orchestrator(Agentic Transformation Lead)

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解(3年以上の実務経験)  例:確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験  精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験(3年以上) ・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ・業務フローを構造化し再設計した実績(コンサル・事業会社問わず) ・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

1,000万円〜1,800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IVRy

ソフトウェアエンジニア(SaaSプロダクト)

■必須条件

・エンジニアリングチームにおける、技術的リードまたはチーム開発の推進経験 ・チームやプロダクトの品質を中長期的に改善するための仕組みづくり・技術的な取り組みの経験 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(目安8年以上) ・チーム開発を技術的にリードした経験(PRベースでのレビュー含む) - 以下、いずれかのご経験 - サーバーサイドエンジニアまたはフロントエンドエンジニアとして、技術的な課題を自ら設定し、解決までリードした経験 - iOS(Swift、Objective-C)でのネイティブアプリ開発・運用をリードした経験

900万円〜1,600万円

ITアーキテクト

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月1日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月1日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

深層学習技術、フィジカルAI、生成AIを活用した技術の研究開発支援業務【川崎】【武蔵野】

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方(すべてを満たしている必要はありません) ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル(LLM、VLM、VLA等)の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル(Python、MATLAB、BIツール等) ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

540万円〜750万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/ビジネス変革統括本部】AIを含む新技術の探索と検証および事業化に向けたビジネス推進業務(BTSY先端戦略G)

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進/実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

500万円〜800万円

ITコンサルタント, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社フクロウラボ

AI推進

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず) ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP 等)を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI(Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等)の技術的な仕組みへの強い関心

550万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトブレーン株式会社

【AIプロンプト/コンテキストエンジニア】自社開発/国内トップクラスSFA/在宅週3日

■必須条件

・Gemini等の生成AI(LLM)を業務や個人開発で深く利用した経験 ・自然言語処理(NLP)に関する基礎的な理解、または強い興味関心 ・試行錯誤(トライアンドエラー)を繰り返し、最適解を導き出す論理的思考力 ・日本語の機微を理解し、意図した出力をさせるための言語化能力

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社グリッド

量子データサイエンティスト

■必須条件

・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験(いずれか必須): 1.量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等) 2.不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社SUPER STUDIO

AI活用推進

■必須条件

以下、いずれかのご経験 ・LLM/RAG/AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験 ・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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