Data Product Orchestrator（Agentic Transformation Lead）

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方を歓迎します。 - SaaSの管理者としての運用経験 - ITサポートデスクとしての対応経験、およびその改善活動 - セキュリティおよびガバナンス強化施策の運用経験 - 新しい技術やツールを積極的に調査・検証し、業務に取り入れた経験 - 多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、折衝、合意形成能力

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

以下の経験・スキルをお持ちの方を歓迎します。特定のツールや言語の網羅性よりも、「品質を軸に、開発プロセス全体に関与してきたか」「課題に向き合い、改善してきたか」を重視しています。 - Webアプリケーション/モバイルアプリケーションのテスト計画、設計、実施の実務経験（3年以上） - アジャイルな開発プロセス（顧客志向、柔軟性、自己組織化）のご経験 - テスト管理・品質分析業務のご経験 QAマネージャー候補に求めるスキル・経験は以下の通りです。 - テスト基盤や自動化を含むテスト戦略を技術的に評価・設計した経験 - 開発プロセス全体を理解したテストプロセス統括の経験 - QA組織のマネジメント・育成経験（採用・育成・カルチャー形成を含めたチームビルディング） - PdM・エンジニア・SRE・ビジネスサイドとの品質基準や優先度調整の経験 - 品質管理に関する環境整備・ツール導入・運用の判断と実行経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

下記必須要件の経験年数3年以上 ・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

■必須条件

データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは、機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験（設計レビュー／コードレビュー／育成） ・Python実務3年以上

■必須条件

・ ITエンジニアとしての開発経験が3年以上（言語種類は不問）

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 　◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 　◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

■必須条件

- 先端技術を社会実装することに対する強い熱量 - 機械学習 / 深層学習に関連する開発または研究の経験 - 自ら顧客と対話し、顧客課題を解決するAIシステムの要件定義・設計・実装・運用に携わった経験 - 限定された期間内でより高い性能のAIを開発できる仮説検証能力 - 限定された関与の中でプロジェクトのAIエンジニアチームの成果を最大化する高いマネジメント能力 - ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■必須条件

①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方

■必須条件

■大卒以上 ・画像認識に関する業務での開実務発経験 (7年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） * VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 * dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め5年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め5年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め5年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る * VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 ■ソフトスキル * チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 * 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 * 当社のバリューにフィットする方 * 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 * 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 * 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 * ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります）

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります）

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め5年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め5年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め5年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方