【AIデータアーキテクト（社会実装アーキテクチャ設計）】国内最大級の通信事業を展開／主軸事業を基盤とした様々な新規事業／年間休日最大140日

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年収

735万円〜1,992万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

副業OK

転勤なし

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【ミッション】 AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。 AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装【具体的な業務】・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

仕事内容の変更範囲

会社内でのすべての業務

必須条件

・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上）・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験・PythonまたはGoによる開発経験・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験

求める人物像

・技術の本質を理解し、それを社会実装に落とし込む構想力のある方・異なる専門領域の人と協働し、価値あるシステム像を描ける方・新しい技術を「ビジネスの現場で動く形」に変えることに情熱を持てる方

歓迎要件

・AI研究やデータサイエンスの成果を活用したプロダクト化／システム化の経験・データスペース／Gaia-X／IDSなどの国際的データ連携フレームワークの知見・セキュリティ／ID管理／ゼロトラストなどの設計経験・分散システム／マイクロサービスアーキテクチャの構築経験・プロジェクトマネジメントまたは技術標準化のリード経験

想定年収

735万円〜1,992万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

※年収に賞与を含む

月給

459,875円〜964,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

おすすめポイント

★国内最大級の通信事業を基盤とし、さまざまな新規事業を創出し続けており、グループ内のスタートアップ企業では数多くのソフトバンクの社員が兼務や出向で活躍しています。少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大に繋がります。 ★サービスの規模が大きく、①大規模なデータを取り扱う②業務委託として参画しているエンジニアの数が多いため、希望する人はPM・PLなどのマネジメントの経験は積みやすいといった観点から、市場価値の高い経験を積むことができます。 ★年間休日数 124日に加え、入社1年目に11日、2年目に16日付与される年次有給休暇は非常に取りやすい環境で、年間休日が140日近くという方もいらっしゃいます。週2～3は在宅勤務が可能、中抜けで通院やお子様の送り迎えなども柔軟にできる環境です。 ★新規ビジネスを迅速に立ち上げるためには、ソフトバンク社の武器である高い営業能力に見合う技術力が必要です。グループ合計で1.4万人の技術者を有しているものの、さらなる事業成長のため、現在技術者を積極採用しております。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

ﾃｸﾉﾛｼﾞｰﾕﾆｯﾄ統括ﾃﾞｰﾀ基盤戦略本部ﾃﾞｼﾞﾀﾙｲﾝﾌﾗ研究開発統括部

部署の特徴・業務環境

【採用部門概要】次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

9:00〜17:45

就業時間補足

原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間原則正午～午後1時までの1時間） ※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し） ※勤務間インターバル制度

所定労働時間

7時間45分

予定勤務地

〒105-0022 東京都港区海岸１丁目７−１東京ポートシティ竹芝オフィスタワー

転勤の有無

なし

勤務地補足

竹芝本社(東京都港区海岸)／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成

TRUE、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金

休日・休暇

有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・ドナー休暇・ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇）・会社が指定する日（4／30〜5／2のうち1日）など

育児・介護

介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・キッズ休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

副業OK、社内表彰、新規事業公募

その他補足

・福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携・ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待など・各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援など）・パソコン・スマホ・タブレット貸与（弊社規定による）・Yahoo! BB社員モニタ制度・副業（許可制）

選考情報

選考内容

選考情報

・オファー面談あり・面接 2回

選考情報補足

書類審査⇒一次面接⇒二次面接⇒内定面談

ソフトバンク株式会社の企業情報

企業について

移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

会社情報

企業名

ソフトバンク株式会社

Webサイト

https://www.softbank.jp/

設立年月日

1986年12月

本社所在地

〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号東京ポートシティ竹芝オフィスタワー32F

資本金

21億4748万3647円

資格取得支援制度

社内ベンチャー制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

育休取得

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【クラウドインフラエンジニア（AI計算基盤・GPUクラウド）】ソフトバンクの次なる主軸事業に参画／国産パブリッククラウドの大規模開発に携われる／年間休日最大140日／週5日のテレワーク可能

■必須条件

・サーバー、ストレージ、仮想化・コンテナ基盤（Kubernetes、VMware、KVMなど）いずれかの構築の経験 ※ご経験／スキル／志向性に応じてエンジニア、アーキテクト、管理職など幅広い役割ポジションがありますので、積極的なご応募を歓迎いたします。

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■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

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■必須条件

◆ハードスキル ●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（3年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCツールを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め3年以上） ●Docker / Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応など、本番運用を前提としたシステム運用の基礎的な経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの考え方を踏まえた基盤・開発環境の改善経験 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善した経験 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を用いて、技術的意思決定や運用知見をチームに共有・蓄積した経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善提案ができること ◆ソフトスキル ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、複数職種と連携しながら業務を進められる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善していける方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

700万円〜1,100万円

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■必須条件

●数理最適化の課題に取り組んだ経験 ●データ構造・アルゴリズムの知識と実装経験 ●日常会話レベル以上の日本語

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