【AIリードエンジニア(社会実装開発)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

ソフトバンク株式会社

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年収

735万円〜1,992万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
技術試験なし

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求人情報

仕事内容

仕事内容
【ミッション】 AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 【具体的な業務】 ・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード 【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
仕事内容の変更範囲
会社内でのすべての業務

必須条件

必須条件
・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験(3年以上) ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での開発/運用経験 ・AI/データ関連システム(LLM活用、RAG、検索APIなど)の実装経験 ・REST/GraphQL API設計/開発経験 ・Git/CI/CD/Docker/Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域(AI、データ、アプリ)をつなぐ開発経験
求める人物像
・研究成果や新技術を理解し、『動く仕組み』に落とし込める方 ・現場課題を技術で解決することにワクワクできる方 ・新しいAI技術をキャッチアップし、実装/検証をリードできる方 ・手を動かすエンジニアでありながら、全体を俯瞰して最適解を描ける方

歓迎要件

・AI研究成果をプロダクト/システムに実装した経験 ・LLMアプリ/RAG構築の知見(LangChain、LlamaIndexなど) ・ベクトルDB(FAISS、Pinecone、Weaviateなど)の活用経験 ・MLOps/推論環境構築(Vertex AI、SageMaker、MLflowなど) ・分散データ処理基盤(Kafka、Pub/Subなど)の開発経験 ・システムの非機能設計(スケーラビリティ、セキュリティ、運用性)経験

想定年収

想定年収
735万円〜1,992万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は20時間相当で計算) ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
※年収に賞与を含む
月給
459,875円〜964,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★国内最大級の通信事業を基盤とし、さまざまな新規事業を創出し続けており、グループ内のスタートアップ企業では数多くのソフトバンクの社員が兼務や出向で活躍しています。少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大に繋がります。 ★サービスの規模が大きく、①大規模なデータを取り扱う②業務委託として参画しているエンジニアの数が多いため、希望する人はPM・PLなどのマネジメントの経験は積みやすいといった観点から、市場価値の高い経験を積むことができます。 ★年間休日数 124日に加え、入社1年目に11日、2年目に16日付与される年次有給休暇は非常に取りやすい環境で、年間休日が140日近くという方もいらっしゃいます。週2~3は在宅勤務が可能、中抜けで通院やお子様の送り迎えなども柔軟にできる環境です。 ★新規ビジネスを迅速に立ち上げるためには、ソフトバンク社の武器である高い営業能力に見合う技術力が必要です。グループ合計で1.4万人の技術者を有しているものの、さらなる事業成長のため、現在技術者を積極採用しております。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部
部署の特徴・業務環境
【採用部門 概要】 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース+AI基盤を研究開発しています。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:45
就業時間補足
原則、午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※勤務間インターバル制度

予定勤務地

予定勤務地
〒105-0022 東京都港区海岸1丁目7−1東京ポートシティ竹芝オフィスタワー

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
TRUE、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ドナー休暇 ・ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇) ・会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・キッズ休暇

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

その他
副業OK、社内表彰、新規事業公募
その他補足
・福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携 ・ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など ・各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など) ・パソコン・スマホ・タブレット貸与(弊社規定による) ・Yahoo! BB社員モニタ制度 ・副業(許可制)

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類審査⇒一次面接⇒二次面接⇒内定面談

ソフトバンク株式会社の企業情報

企業について

移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

会社情報

企業名
ソフトバンク株式会社
設立年月日
1986年12月
本社所在地
〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号東京ポートシティ竹芝オフィスタワー32F
資本金
21億4748万3647円
資格取得支援制度
社内ベンチャー制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
育休取得
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ソフトバンク株式会社

【サービス企画・開発(自動運転MaaS領域)/MONET Technologies出向】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

■必須条件

・普通自動車第一種運転免許(公共交通機関が不便な地域への出張があるため) 【下記はどちらか必須】 ・BtoB領域での新規事業開発への従事経験 ・企業において社会課題の解決に資するサービス企画や開発の経験

636万円〜1,256万円

ITコンサルタント

ソフトバンク株式会社

次世代社会インフラ事業 計算基盤戦略

■必須条件

・事業戦略/技術戦略の策定・実行に関する実務経験 ・クラウドサービス/クラウドインフラに関する5年以上の業務経験

773万円〜1,587万円

ITアーキテクト, ITコンサルタント, プロダクトマネージャー(PdM)

ソフトバンク株式会社

モバイルソリューションエンジニア(UC/FMC)【法人事業】

■必須条件

以下、いずれかの経験・知見をお持ちの方 ・法人顧客との折衝経験(ITインフラ、ネットワーク、または通信領域) ・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーの経験(WBS作成、課題管理、議事録作成など) ・ベンダーマネジメント経験 ・モバイル領域・音声サービスに関する基礎知識

679万円〜1,411万円

プリセールス・セールスエンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

NTTドコモのデータプラットフォームおけるAIエンジニア(LLM、AIエージェント等)

■必須条件

■経験 ・システム開発における一連の工程(要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数)に  主体的に関与した経験 ・データベースを用いたシステム開発経験(SQLを用いた設計・実装レベル) ・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験(AI活用の有無は問わない) ・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験 ※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、  「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視 ■スキル ・基本的な開発スキル(データベース)   →SQL ■製品 ー

613万円〜892万円

ITアーキテクト, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【AXによる社内業務改革をリードするITエンジニア】

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおいて、設計・実装・テスト等の工程に関わった経験(目安:3年以上) ・Web API、外部システム連携、データ連携等を含むバックエンド/基盤側の設計・実装経験、またはそれに準ずる知見を有すること ・AI技術(生成AI、LLM等)に関心を持ち、最新動向を主体的にキャッチアップしている方 ・業務においてAIを日常的に活用し、自身の業務効率向上や業務改善を実践している方

530万円〜800万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

サイバーエージェントグループ

効果おまかせAI_バックエンドエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)

■必須条件

Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! )

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして2年以上の実務経験がある方・ ・お客様やステークホルダをリードし、システム基盤開発/アプリケーション基盤開発(設計・構築・テスト)を推進するコミュニケーション力・実行力 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある

700万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理(NLP) / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア

■必須条件

■大卒以上 * Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発実務経験7年以上 * AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 * 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 * データパイプラインの構築と維持管理 * 3人以上のチーム開発の実務経験 * 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(NLP)

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理(NLP)、機械翻訳についての専門知識と実務経験(7年以上) ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SUPER STUDIO

AI活用推進

■必須条件

以下、いずれかのご経験 ・LLM/RAG/AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験 ・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【マーケティング企画部】プロダクトエンジニア(AI関連アプリケーション)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・要件定義や基本/詳細設計に関する経験 ・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 ・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方

725万円〜1,200万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【金融NEXT企画部】先進技術エンジニア(AI・ブロックチェーン・量子コンピュータなど)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・なんらかのシステム開発経験者 ・新技術への関心・自己学習経験

725万円〜1,370万円

組込・制御エンジニア, AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【デジタルビジネス推進部】製造業向けフィジカルAIエンジニア

■必須条件

下記全てのご経験をお持ちの方 ・AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方  (AI・シミュレーション: 画像認識(CNN, OpenCV),物体検出(YOLO, Faster R-CNN)) ・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方

725万円〜1,370万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/ビジネス変革統括本部】AIを含む新技術の探索と検証および事業化に向けたビジネス推進業務(BTSY先端戦略G)

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進/実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

500万円〜800万円

ITコンサルタント, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【AIアドバンストテクノロジー部】高度AI領域エンジニア

■必須条件

・経験年数3年以上 ・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある ・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。 ・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある ・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある

725万円〜1,370万円

インフラエンジニア, 社内SE, AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

【AIエンジニア(配属:DE/AIX/DASC)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/ビジネス変革統括本部】【社内DX×AI活用】AI・業務変革エンジニア(AI-Agent/ServiceNow運用)(経シスDXサービス推進G)

■必須条件

■ITシステムの開発または運用経験(1年以上) ■業務改善やDXに興味があり、新しい技術(AI等)のキャッチアップに意欲がある方

500万円〜800万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア, 情報システム, RPAエンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/システムズエンジニアリングサービス事業本部】安全品質強化・向上のためのデジタルエンジニア

■必須条件

■安全品質に関する知識または経験をお持ちの方 ■AIおよびICT全般に関する知識または経験をお持ちの方 ■自身で企画・立案し実行まで推進できる方

500万円〜650万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉生成AIソリューションエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験(フロントエンド/バックエンド) ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud Platform、Azureなど)での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ(IaaS/PaaS)の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータビジネスシステムズ

【<テックリード>国内シェアNo.1製品×AI/AIエージェント新規プロジェクト】NTTデータ100%出資の安定した基盤/大規模なプロジェクト/上流工程への挑戦/リモート、フレックスタイム制度/住宅補助50,000円

■必須条件

・Webアプリケーション開発におけるテックリードとしての実務経験 ・クラウド環境(AWS / Azure/GCP等)を用いたシステム設計・開発経験

570万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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