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【AIリードエンジニア(社会実装開発)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

年収

701万円〜2,004万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

仕事内容
【ミッション】 AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 【具体的な業務】 ・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード 【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
仕事内容の変更範囲
会社内でのすべての業務

必須条件

必須条件
・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験(3年以上) ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での開発/運用経験 ・AI/データ関連システム(LLM活用、RAG、検索APIなど)の実装経験 ・REST/GraphQL API設計/開発経験 ・Git/CI/CD/Docker/Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域(AI、データ、アプリ)をつなぐ開発経験
求める人物像
・研究成果や新技術を理解し、『動く仕組み』に落とし込める方 ・現場課題を技術で解決することにワクワクできる方 ・新しいAI技術をキャッチアップし、実装/検証をリードできる方 ・手を動かすエンジニアでありながら、全体を俯瞰して最適解を描ける方

歓迎要件

・AI研究成果をプロダクト/システムに実装した経験 ・LLMアプリ/RAG構築の知見(LangChain、LlamaIndexなど) ・ベクトルDB(FAISS、Pinecone、Weaviateなど)の活用経験 ・MLOps/推論環境構築(Vertex AI、SageMaker、MLflowなど) ・分散データ処理基盤(Kafka、Pub/Subなど)の開発経験 ・システムの非機能設計(スケーラビリティ、セキュリティ、運用性)経験

想定年収

想定年収
701万円〜2,004万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当+自己成長支援金[10,000円]+WorkStyle支援金[4,000円]、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与+各種支援金) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算) ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します ※自己成長支援金は対象外の等級もあります
※年収に賞与を含む
月給
417,675円〜964,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★国内最大級の通信事業を基盤とし、さまざまな新規事業を創出し続けており、グループ内のスタートアップ企業では数多くのソフトバンクの社員が兼務や出向で活躍しています。少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大に繋がります。 ★サービスの規模が大きく、①大規模なデータを取り扱う②業務委託として参画しているエンジニアの数が多いため、希望する人はPM・PLなどのマネジメントの経験は積みやすいといった観点から、市場価値の高い経験を積むことができます。 ★年間休日数 124日に加え、入社1年目に11日、2年目に16日付与される年次有給休暇は非常に取りやすい環境で、年間休日が140日近くという方もいらっしゃいます。週2~3は在宅勤務が可能、中抜けで通院やお子様の送り迎えなども柔軟にできる環境です。 ★新規ビジネスを迅速に立ち上げるためには、ソフトバンク社の武器である高い営業能力に見合う技術力が必要です。グループ合計で1.4万人の技術者を有しているものの、さらなる事業成長のため、現在技術者を積極採用しております。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部
部署の特徴・業務環境
【採用部門 概要】 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース+AI基盤を研究開発しています。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:45
就業時間補足
原則、午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※勤務間インターバル制度

予定勤務地

予定勤務地
〒105-0022 東京都港区海岸1丁目7−1東京ポートシティ竹芝オフィスタワー
勤務地補足
竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ドナー休暇 ・ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇) ・会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、看病休暇
育児・介護補足
・配偶者出産休暇 ・キッズ休暇

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

その他
新規事業公募
その他補足
・福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携 ・ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類審査⇒一次面接⇒二次面接⇒内定面談
IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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