【Product & AI Engineer/ 新規事業(Wicle)】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

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勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■募集背景 プレイドでは「KARTE」をコアプロダクトとして開発していますが、ビジネスモデルや事業領域、地域を広げるため、独立したコンセプトでゼロから事業機会を創出するための複数の新規プロダクトをLab Officeという社内チームにて展開しています。 Wicleは、「サイトの課題発見から深い要因分析まで、超ローコストで実現するAIアナリティクス」として開発を進めています。従来の複雑で高機能な分析ツールとは一線を画し、シンプルで直感的なUIを提供することで、ユーザーエンゲージメントを高め、プロダクトの成長をサポートします。 Lab Officeでは、現在3つのプロダクトを専任チームまたは子会社で開発しており、Wicleはその一つです。 Wicleでは顧客理解のために様々な分析機能を提供しようとしていますが、特にAIを活用した新しい分析体験の創出は今が転換点であり実験的な活動を含め非常に重要視して優先度を高めております。その中で、AIを中心としつつ、AIだけにとどまらずどの様な機能がユーザーにとっての価値に繋がるかを一緒に考え作り出していけるエンジニアメンバーを募集しております。 ■職務内容 本ポジションでは、Wicleのプロダクト開発全般を担いつつ、特に「AIをどのように価値化していくか」に重点を置いた業務をお任せします。データ分析領域において、AI技術をプロダクト機能としてどう落とし込み、顧客に届け、事業成長に貢献するかを追求していただきます。 プロダクトとしてもまだまだ初期フェーズのため、問題設定から仮説検証、プロトタイピング、PMF(プロダクトマーケットフィット)の達成やその先のスケールなどフェーズに応じて必要なプロダクトの戦略策定・推進に携わって頂きます。 ■期待する役割と領域 全チーム少人数のクロスファンクショナルチームでもあるため、各自が状況に応じて強いリーダーシップのもとロールを越境することを前提としている側面が強いです。 また、プロダクトそれぞれでフェーズや特性も異なるためより具体的な内容は様々な要素を含みます。 ■具体的な業務例 - Wicleのプロダクト戦略立案への参画とロードマップ策定 - プロダクトチームの一員として、ユーザーの課題特定からAIを活用した解決策の企画・要件定義 - AI機能の設計、開発、テスト、運用 - Wicleが扱う膨大なデータに対し、AI/機械学習技術を適用して新たな分析軸やインサイト抽出パターンの探索 - ユーザーからのフィードバックを元にした機能改善と継続的な価値提供 - Lab Office内の他チームとも連携し、AIに関する知見や技術を共有・活用 - 技術選定やアーキテクチャ設計における主導的な役割 ■ポジションの魅力 - グローバルプロダクト/事業の立ち上げ経験 日本発でグローバルマーケットを本気で目指すプロダクト開発に携わり、非常に高い水準の質・スピード・開発手法をチーム全体で作り上げる経験ができます。 -技術的挑戦と成長機会 フルスタックな開発はもちろん、最新の市場トレンドを元にした技術選定や、未開拓な技術スタックへの挑戦機会が豊富です。エンジニアとして専門性を深めながら、広範囲な技術スタックを習得できます。 -多様なフィードバック機会 複数のプロダクトが推進されており、Lab Office内のテックリードやCPOと頻繁に議論し、多様なバックグラウンドを持つメンバーから豊富なフィードバックを得ながらプロダクト開発を進められます。 - 個人のリーダーシップと裁量 各チームで自律的にプロダクトを作り出していくため、一人ひとりのスキルやマインド、そして自らの意志に基づくリーダーシップが最大限発揮される環境です。将来的にプロダクトの拡大に伴い、チームを成長させたり、プレイドからのスピンアウト企業となる可能性もあり、長期的に大きなチームを率いる経験を得るチャンスもあります。
仕事内容の変更範囲
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

必須条件

- Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験 2年以上 - 生成AI(Generative AI)技術(LLM等)に関する知見と、プロダクトへの適用経験 - 単なる要素技術としてではなく、プロダクトの機能やユーザー価値に転換した経験 - プロダクトマネージャーやデザイナーなど、他ロールのメンバーと連携し、プロダクトを創り上げた経験
求める人物像
- プレイド及びWicleの目指すもの / 解く課題に共感して頂ける方 - プロダクトの0→1フェーズを楽しみ、主体的に推進できる方 - 国内外で大規模なユーザー基盤を獲得することを目的とした海外展開およびPLG型の提供を念頭に、プロダクトの品質や戦略面でより高いレベルを目指し挑戦をしたい方 - 職種に囚われず役割を横断して、目的に対して自身の振る舞いを変えていける方 - データ分析への興味、経験を持っている方。データドリブンに施策実行結果を捉えて改善につなげた経験や熱量の高さ

歓迎要件

- 大規模データ処理基盤やデータ分析ツールの開発経験 - 新規PLG SaaSプロダクトの事業立ち上げやグロースを行ってきた経験 - Product Analyticsツールまたは関連領域の知見 - 海外向けプロダクトの企画・ローカライズ経験 もしくは 海外プロダクトの日本向けローカライズ経験 - 事業立ち上げや、サービスのスピンアウト経験験

想定年収

想定年収補足
応相談

おすすめポイント

★ミッション: データによる人の価値最大化 私たちは、人の発想力や柔軟性を活かすテクノロジーでデータと人の相互作用を促進し、データが社会を支えるインフラとなる世界を目指しています。 ★プロダクト: KARTEシリーズ KARTE - 2015年3月にリリースされたCXプラットフォーム。100億ユーザーのデータを解析し、秒間最大10.5万イベントに対応するリアルタイムSaaS。 KARTE for App - 2018年3月リリース。アプリユーザーにカスタマイズされた体験を提供。 KARTE Datahub - 2018年12月リリース。社内外のデータを統合し、迅速なアクションを可能にするプラットフォーム。 ★待遇と職場環境 1.年収レンジ - メガベンチャーよりも高く、非常に高い年収レンジを提供しています。 2.エンジニアのレベル - 在籍しているエンジニアは業界内でも高い技術レベルを持っています。 ◆弊社からのおすすめポイント 1)年収レンジが非常に高い企業で、エンジニア・PMなどを含めた全社員の平均年収が1040万円です。 2)プレイド社の平均年収はこれまでに経験がなくても転職市場において希少性が高いと言われている、SaaSのプロダクトのプロジェクトマネジメントの経験を積むことができ、併せて最新の技術・開発手法についても知見を得られる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
TypeScript
フレームワーク
React、Vue.js、Node.js
DB・DWH
MongoDB、BigQuery
クラウド
GCP、Azure
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
フレックスタイム
7:00〜22:00

予定勤務地

東京都中央区銀座6-10-1
勤務地補足
リモートワークについて - 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 - 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・PLAY-AID Holiday

諸手当

残業手当、通勤手当
諸手当補足
・交通費実費支給(月額上限5万円)

その他

その他補足
・PLAY-AID Allowance(業務環境整理や学習支援を目的として、年20万円程度を支給)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
1. 書類選考 2. 一次選考 - 通常は面接1-3回となります  - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック - 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています. 4. 源泉徴収票のご提出 - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています. 5. 最終選考 - 基本的にはオフラインでの面接になります

株式会社プレイドの企業情報

企業について

・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 ・「KARTE Datahub」の開発・運営 ・「KARTE Blocks」の開発・運営 ・「KARTE RightSupport」の開発・運営 ・「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など ・「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

会社情報

企業名
株式会社プレイド
企業理念
データによって 人の価値を最大化する
設立年月日
2011年10月
本社所在地
〒104-0061 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX 10F
資本金
21億4748万3647円
売上高
54億4481万円
上場
グロース
上場企業
従業員100名以上
「株式会社プレイド」の企業ページはこちら

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Border

株式会社プレイド

Agent FDE

■必須条件

Webの知識、HTML/CSS/JSの理解 DBに対してSQLを用いたCRUD処理の開発経験 Node.js、Python等を用いたバックエンド処理の開発経験 GitHub/GitLab等を用いた開発経験 AI Agentを用いた開発経験 論理的思考能力 クライアントとの折衝経験

フルスタックエンジニア

株式会社プレイド

Solutions Consultant(Presales)

■必須条件

<経験> いずれかのご経験(目安3年以上) ●ITコンサル/SaaS/SIer等でマーケティング領域におけるソリューション提案に携わったご経験 ●事業会社のマーケティングやプロダクト部門にて、CRM・MAツールなどの導入や活用推進を主導してきたご経験 <知識・スキル> 以下いずれかにおける専門性や強みをお持ちの方 ●SQL、API、JavaScript、データ構造に関する知識・理解 ●プロジェクトマネジメントスキル ●プレゼンテーションスキル ●問題解決能力と技術的な課題への対応力 ●マーケティング業務に関する高い解像度

800万円〜1,500万円

プリセールス・セールスエンジニア

株式会社プレイド

Data & Insight Analyst

■必須条件

コードを書いてデータの集計・加工を行った経験(Python、R、SQL、VBA等。言語不問) 数値をもとに仮説検証を行った経験 分析業務に限らず、社外の関係者(クライアント・調査会社・ベンダー等)とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めた経験

データアナリスト

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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