Data & Insight Analyst

アンケートや購買・行動履歴、お問い合わせ内容など、企業が顧客理解に活用できるデータはますます多様化しています。一方で、それらを分析しても、具体的な施策や改善の実行にまで結びついているケースは多くありません。 私たちは、単なる数値の算出にとどまらず、企業が具体的なアクションを起こし、実際の改善へとつなげられる状態に導くことを目的としています。そのために、国内最大級の顧客データ基盤であるプレイドの「KARTE」で得られる顧客の行動データと、「EmotionTech CX/EX」のアンケートで得られる顧客・従業員の意識データを掛け合わせて分析し、CX・EXの課題抽出から改善策の特定までを支援しています。今後は、プレイドグループ独自のデータAI基盤「Context Lake」も活用し、より深い顧客理解に取り組んでいきます。 本ポジションではコンサルタントと協働し、クライアントの顧客や従業員への深い理解に基づき、課題の整理からインサイトの抽出まで、分析業務全般を担っていただきます。 【業務内容の一例】 クライアントのCX・EX改善プロジェクトにおいて、課題の構造化から分析、施策への接続まで、データ分析の側面からリードしていただきます。 1.課題の構造化と分析設計 クライアントとの対話を通じて、コンサルタントとともに課題を構造化する 「何を明らかにすべきか」から逆算して、分析方針を設計・提案する 2.多様なデータを掛け合わせた顧客・従業員の分析 プレイドグループのプロダクト「EmotionTech CX/EX」と「KARTE」を活用し、アンケート・行動データ・問い合わせなどを掛け合わせ、意識と行動の両面から顧客を理解する 従業員サーベイなどのEXデータも分析し、顧客体験を支える従業員側の課題を明らかにする 統計解析・多変量解析・自由記述分析など、目的に応じて手法を選び実行する プレイドグループ独自のデータAI基盤を用いた高度な顧客理解（参考：https://ai.plaid.co.jp/context-lake ） 3.意思決定と実行への接続 分析結果を、クライアントの意思決定や施策につながるストーリーとして示す 報告会での議論や、実行支援チームと連携した施策化に伴走する 社内の分析基盤づくり 生成AIを活用した分析フローの設計・改善 AIの出力品質を検証し、分析の再現性を高める仕組みづくり 【使用ツール】 Excel、Python、PowerPoint。直近ではClaudeを中心とした生成AIの比率が高まっています。

コードを書いてデータの集計・加工を行った経験（Python、R、SQL、VBA等。言語不問） 数値をもとに仮説検証を行った経験 分析業務に限らず、社外の関係者（クライアント・調査会社・ベンダー等）とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めた経験

クライアントとの対話に積極的に関わりたい方 データ分析にとらわれず、クライアントの課題整理に取り組みたい方 指示された分析をこなすのではなく、自ら分析を主導したい方 社内外の関係者と連携し、案件を主体的に推進できる方

〜（給与形態：年俸制）

・データアナリスト

【ポジションの魅力】 顧客体験（CX）だけでなく従業員体験（EX）も含め、両面から企業の体験改善を支援するプロジェクトに携われます 「Emotiontech CX/EX」から得られる意識データと「KARTE」の行動データを掛け合わせたユニークな環境で、顧客が「何をしたか」と「なぜそうしたか」の両面から分析できるスキルを身につけられます 社内の実行支援チームと連携し、分析が施策になり成果につながるところまで見届けられます 「何を分析すべきか」を自分で考え、分析方針の提案から関われます 生成AIを分析実務に組み込む仕組みづくりに関われ、AIが進化するほどに価値のあるアナリストのキャリアを築けます 業種を問わず多くの企業のCX・EXに関わり、1社では得られない分析の引き出しを増やせます

Python

正社員

なし

あり（6ヶ月）

フレックスタイム制

コアタイムなし ●休憩時間 60分

7:00〜22:00

月45時間

月45時間

〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1GINZA SIX10F

※ハイブリッドワーク 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

週3

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

屋内原則禁煙（喫煙専用室あり）

リモートワーク制度

有給休暇

特別休暇（PLAY-AID Holiday等）