データアナリスト / リードメンバー

■必須条件

・HTML/CSS(Sass)/JavaScript/TypeScriptなどを用いたフロントエンドエンジニアとしての開発経験が3年以上ある方 ・Webアプリケーション開発のご経験 ・Next.jsやReactなどJSライブラリー/フレームワークを使った設計・開発のご経験 ・チームでの開発経験

■必須条件

・テクニカルマネジメント（技術選定、アーキテクチャの設計、コードレビュー等）のご経験 ・PdMやデザイナーなどエンジニア以外の方とのコミュニケーションのご経験 ・Next.js（or React or Vue3）での開発のご経験

■必須条件

・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方 ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・AI関連のエンジニアとしての実務経験

■必須条件

・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング

■必須条件

ウェブ解析ツール（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなど）の導入経験 ※Googleアナリティクス/Adobe Analytics/Amplitude/Contentsquareなど） 各種データを用いた顧客体験に関するデータ分析業務経験 コンサルタントとしての業務経験

■必須条件

プログラミング言語（HTMLを除く）の使用経験 ※オブジェクト指向ができる方

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方

■必須条件

（経験） データ分析者としての以下経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるメンバーとしての経験 ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務経験 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) ・結果報告（同じく非データ分析者を対象としたもの）

■必須条件

・データ分析に必要なPCスキルを有する方（①Excel：各種関数、ピポットテーブル等を自在に使えるレベル、VBAが組めれば尚可、②Access：表の結合や形式の変換等ができるレベル、③Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可） ・データ分析に必要な論理的思考と分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルを有する方

■必須条件

・データ分析に関する基礎的な知識・実務経験（EXCEL、BIツールでの分析経験） ・プロジェクト推進経験（部門横断での調整や、複数ステークホルダーと連携して業務を進めた経験） ・社内外関係者と円滑にコミュニケーションできる力 ・新しい仕組みやサービスをゼロから企画・実行していく主体性と推進力

■必須条件

＜経験＞ ・自社プロダクトでPjM、もしくはPdMを3年以上経験　 ・2ヶ月以上の開発スケジュールの作成と関連チームの管理経験 ・目的に向けて、優先順位付けや意思決定を行なった経験 ・課題解決に向けてステークホルダを巻き込んで推進した経験 ・ECプラットフォームサービスの開発運用経験 ＜能力＞ ・エンジニアリングのバックグラウンド ・ロードマップを策定し、それをチームで実行していくマネジメント力 ・課題解決に向けて関係者を巻き込んでその解決まで牽引していく力（オーナーシップ） ・英語によるコミュニケーションに抵抗がない方 　※これから学ぶ意欲があるお気持ちがある方もOKです

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） * 新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル * BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 * SQLを用いたデータ処理・分析スキル * Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 * PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル 〈 求める語学力〉 * 日本語要件 * ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） * 英語要件 * TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

■必須条件

• データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力 • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力

■必須条件

※実務経験10年以上 ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） ※週に３日程度出社可能な方希望

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出（SQL） ※経験業種不問

■必須条件

・大学卒以上の方 ・データアナリストとしての実務経験5年以上および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験

■必須条件

※全ての条件を満たすこと ・ 社会人経験 2年以上（職種・業界不問） ・ データ分析に関する何らかの自己学習または実務経験をお持ちの方 　（例：SQL・Python・BIツール・統計・マーケティング分析など） ・ 自ら課題を見つけ、論理的に考えて行動できる方 ・ 継続的なスキルアップに意欲を持っている方 ※以下のみの経験は対象外です。 ・ Excelでの単純集計や関数操作のみ ・ Google Analytics（GA）の基本操作・レポート閲覧のみ ・ ツール上でデータを“見るだけ”の業務経験

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）