【オープンポジション】AIエンジニア（生成AI/機械学習/データサイエンス/AI基盤）

【配属組織について】 日立グループ全社で推進する「Lumada」事業の中核として、AI、特に生成AIをはじめとする最先端デジタル技術の活用を牽引する部門への配属を想定しています。 私たちのミッションは、AIテクノロジーの社会実装を通じて、金融、公共、製造、通信、物流、医療など、あらゆる産業のお客様が抱える複雑な課題を解決し、DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現と、より良い社会の構築に貢献することです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・生成AIソリューション 業務特化型LLMの構築・運用、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの開発、AIエージェントの構築 ・AI/データ分析プラットフォーム GPU/クラウドを活用したAI開発・実行基盤、データレイク、データ分析環境の構築・提供 ・各種AIソリューション 機械学習/深層学習を用いた画像認識、需要予測、異常検知、自然言語処理システムの開発 ・Lumadaソリューション 日立のOT（制御技術）とITを融合した各種デジタルソリューション 【募集背景】 デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展、特に生成AIの急速な技術革新に伴い、あらゆる業界のお客様からAIを活用した業務改革や新規ビジネス創出への期待が飛躍的に高まっています この旺盛なニーズに応え、日立のAIビジネスをさらに加速させるため、多様なバックグラウンドを持つAIエンジニア、データサイエンティスト、AI基盤アーキテクトを幅広く募集し、全社的な体制強化を図ります 【職務概要】 ご自身の強みや志向性に応じて、以下のいずれか、または複数の職務をご担当いただきます お客様の業務課題や経営課題に対し、AI技術（機械学習、深層学習、自然言語処理、生成AIなど）を駆使した最適なソリューションを提案・設計・開発・実装まで一貫してリードするポジションです ・AIエンジニア / データサイエンティスト 顧客課題のヒアリングとAI活用シナリオの策定、PoC（概念実証）の推進 データ分析、機械学習/深層学習モデルの設計・開発・評価・実装 生成AI（LLM）のファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築 ・AI基盤アーキテクト / エンジニア AI開発・実行環境（GPUクラスタ、Kubernetes/OpenShift等）の設計、構築、運用 パブリッククラウド（AWS, Azure, GCP）を活用したスケーラブルなAI/データ分析基盤の構築 データレイク/DWHの設計・構築、データパイプラインの整備 【職務詳細】 ・お客様（経営層～現場部門）との対話を通じた課題特定、AI活用提案、見積作成 ・AIプロジェクトの計画策定、プロジェクト推進（PM/PL業務） ・データ収集・クレンジング・前処理、EDA（探索的データ分析） ・Python等を用いたAIモデルのプログラミング、アルゴリズム実装 ・LLM、画像認識、時系列予測など特定領域のモデルチューニングと精度検証 ・開発したAIモデルのアプリケーション/システムへのインテグレーション ・AI基盤のアーキテクチャ設計、インフラ構築（IaC含む）、運用保守、パフォーマンス最適化 ・最新AI技術（論文、OSSなど）の調査、R&D、社内ナレッジ展開 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・最先端・多様な技術への挑戦: 生成AIをはじめとする産業革命クラスの技術領域に、いち早く触れ、社会実装に携わることができます。クラウド、データ分析、アプリケーション開発など、AIに留まらない幅広い技術スタックを習得可能です。 ・社会貢献性の高い大規模プロジェクト: 金融のミッションクリティカルシステム、公共・社会インフラ、大手製造業のサプライチェーン最適化など、社会的影響力の大きな大規模プロジェクトにAI活用の当事者として関与できます。 ・幅広いキャリアパス: 特定技術（LLM、画像認識など）や特定ドメイン（金融、製造など）のスペシャリストを目指す道、または、PM/PLとして大規模プロジェクトを牽引するマネジメントキャリア、さらにはAI活用のコンサルタントやサービス企画など、ご自身の志向性に合わせた多様なキャリアを選択できます。 【働く環境】 ・チーム体制 10～30名程度のチームに所属。AIエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア、アプリケーションエンジニアなど、多様なスキルセットを持つメンバーと協働します。 ・働き方 在宅勤務と出社（週1～2日目安）を組み合わせたハイブリッドワークが基本です。プロジェクトのフェーズ（要件定義、重要会議など）に応じて柔軟に対応します。

会社の定める業務

・AI、データ分析、またはITインフラ/システム開発に関する何らかの実務経験（目安：2年以上） ・以下いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 Python, R等を用いたデータ分析、またはAI/機械学習モデルの開発経験 システム開発における要件定義、設計、構築、テストいずれかのご経験 Linux/Windowsサーバ、ネットワーク、データベース等のインフラ設計・構築・運用経験 クラウド（AWS, Azure, GCPいずれか）の利用経験 最新技術への強い知的好奇心と学習意欲 社内外の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力

社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果 に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす） 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーション を加速する。 【その他職種特有】 AIという変化の激しい分野において、主体的に最新技術を学び、吸収し続ける意欲のある方 自身の職務範囲に固執せず、チーム全体のアウトプット最大化のために柔軟に行動できる方 複雑な課題に対しても粘り強く、論理的に解決策を導き出せる方

500万円〜1,050万円

※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたしま す。

300,000円〜610,000円

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回

主任

・データサイエンティスト ・AI・機械学習エンジニア

正社員

あり（3ヶ月）

定時時間制

8:50〜17:20

※事業所によって時間帯が異なる場合あり※事業所によって時間帯が異なる場合あり。 ※フレックスタイム制勤務（事業所により、コアタイムなしも可）、裁量労働制勤務（対象者）あり。 。

東京都 神奈川県 愛知県 大阪府

首都圏（東京都、神奈川県など） 中部圏（愛知県名古屋市など） 関西圏（大阪府大阪市など） ※ご本人のご希望と配属組織の状況を考慮し、決定いたします。 ※担当プロジェクトにより、お客様先（首都圏・全国）での勤務（常駐・出張）が発生する場合があ ります。

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

社員持株会制度、財形貯蓄

126日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇

育児休暇、産前産後休暇

残業手当、通勤手当

子ども・介護等支援手当