【データサイエンティスト/アナリスト】ITプラットフォーム事業部 ビッグデータ統括部 ビッグデータビジネス担当

年収

489万円〜802万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, データアナリスト

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 1.データマネジメント業務  ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 2.データ分析基盤構築業務  ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援/データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討(PoC、ミドル選定) ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/ Teradata 等 Tableau/Microstrategy/QlikSense 等 Ab Initio/PowerCenter/ DataIntegrationHuB/Alteryx/Talend 等 【データサイエンス】 Python、機械学習、深層学習 【運用ツール】 ・JP1/Tivoli/A-AUTO 等 ・Hulft 等 【募集の背景】 事業拡大に伴う増員のため
仕事内容の変更範囲
業務内容:当社業務全般

必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

歓迎要件

■経験5年以上 ・5名以上程度の規模のプロジェクトリーダー、もしくはサブリーダーのご経験

想定年収

489万円〜802万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
内諸手当:9000円-7万1000円 年間賞与基準額:102万8000円-152万円 ※選考を通じた変更の可能性あり
月給
322,000円〜542,000円
基本給
278,000円〜411,000円
固定残業代
35,000円〜60,000円

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・データアナリスト

配属先

部署名
ITプラットフォーム事業部 ビッグデータ統括部 ビッグデータビジネス担当
部署の特徴・業務環境
統合データレイクやデータ分析基盤の構築を担当しており、以下のような業務を行っています。 1.データマネジメント業務  ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 2.データ分析基盤構築業務  ・基盤構築 ・DWHシステム開発 開発環境として、Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata等、Tableau/Microstrategy/QlikSense等、Ab Initio/PowerCenter/DataIntegrationHuB/Alteryx/Talend等、Python、機械学習、深層学習、JP1/Tivoli/A-AUTO等、Hulft等を利用しています。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
snowflake、Oracle、SQL Server、BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure
構成管理ツール
JP1

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
スーパーフレックスタイム制 ●標準労働時間  9:00-17:30 (所定労働時間:7時間30分) ●休憩時間:60分 ●時間外労働有無:有 ●フレキシブルタイム:8:00-21:00  ※顧客先によって変更となる可能性あり
所定労働時間
7時間30分
フレックスタイム
開始時間:8:00〜21:00 終了時間:〜21:00

残業時間

固定残業時間
月15時間

予定勤務地

東京都港区芝五丁目34番2号ミタマチテラス11階 (最寄駅:都営三田線・浅草線「三田」駅 A2出口直結 JR山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩2分) ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
本社 ※担当していただくプロジェクトによっては、顧客のプロジェクトルーム常駐となる可能性があります。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
団体生命保険、団体損害保険
健康・医療
定期健康診断
健康・医療補足
定期健康診断、産業医無料健康診断

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋外喫煙場所あり。その他は顧客先ビル等のルールによる

制度

財産形成
企業型確定拠出年金、社員持株会制度、財形貯蓄
財産形成補足
確定拠出年金制度、財形貯蓄、NTTデータ社員持株会
職場環境
リモートワーク制度、永年勤続制度
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
124日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、特別休暇、出産・育児休暇、介護休暇、病気休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇
育児・介護補足
育児休暇制度、介護休職制度

諸手当

残業手当、通勤手当、リモートワーク手当、慶弔見舞金制度

その他

資格取得支援
その他補足
資格取得・研修受講支援、クラブ活動(野球・釣り等)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 → 1次面接(部門担当/人事担当) → SPI試験 → 最終面接(部門長/人事部長) → 内定→オファー面談 ※面接は全てオンライン実施 <面接のポイント> ・転職理由 ・志望動機 ・今後のキャリアプラン ・自己研鑽状況 など

株式会社NTTデータ・ニューソンの企業情報

企業について

・情報処理システムのコンサルティング、システム企画ならびに販売、システムの開発、賃貸および保守の受託 ・情報処理システムに係わるソフトウェアまたはハードウェアの販売、賃貸ならびに開発および保守の受託 ・電気通信役務の提供 ・前各号に関する調査、研究および研修の受託 ・情報処理システムに係わる研究会、講習会の開催および運営 ・労働者派遣 ・その他前各号に付帯する業務

会社情報

企業名
株式会社NTTデータ・ニューソン
設立年月日
1974年02月
本社所在地
〒108-0014 東京都港区芝五丁目34番2号ミタマチテラス11階
資本金
1億円
従業員100名以上
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株式会社NTTデータ・ニューソン

【車載システム開発PM、PL】先進ソリューション事業部 自動車統括部 モビリティソフトウェア開発担当

■必須条件

・車載組込システム開発のご経験 ・デバイスドライバ開発のご経験 ・-10名規模案件のPM/PL、またはサブリーダーのご経験 ・車載系開発(AUTOSAR(CP,AP)/Automotive SPICEへのご興味

599万円〜802万円

組込・制御エンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

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450万円〜600万円

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KDDIアイレット株式会社

【データアナリスト】

■必須条件

・ビジネス要望を汲み取り、課題を落とし込んだ提案・改善推進をした経験2年以上 ・非エンジニアにも分かりやすく言語化・データ仕様へ落とし込み、課題解決につながる可視化データをSQLやGAS等を用いて作成した経験 ・生成AIを活用した実務経験または最新のデータ活用技術やツールを積極的にキャッチアップした経験

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データアナリスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データアナリスト

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験(目安2年以上、開発・運用不問) ・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ・SQL、またはPythonを用いた実務経験(いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

350万円〜600万円

データアナリスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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