法人向けデジタル情報サービス AIエージェントエンジニア
年収
650万円〜1,000万円
勤務地
東京都
職種
AIエンジニア
リモートワーク
開発でAI活用
モダンな技術を採用
技術試験なし
求人情報
仕事内容
仕事内容
日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク＆コンプライアンス（取引先スクリーニングツール）、NIKKEI The KNOWLEDGE（ナレッジマネジメント）、NIKKEI KAI（プロフェッショナル向け生成AIサービス）などの新規サービスを立ち上げてきました。
■業務内容
当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス（B2B SaaS）を展開してきました。記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを取り扱っています。
これらのデータを基軸にAIエージェントをプロダクトへ実装し、顧客企業の意思決定のスピード / 精度を引き上げる取り組みを加速しています。本ポジションは、その中核を担う開発エンジニアです。
＜主な業務＞
・プロダクトに搭載するAIエージェントの設計・実装・社内運用・本番化
・プロダクト要件に基づくエージェント / ツールの性能最適化と、継続的な改善
・Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発
・評価指標設計・評価基盤の構築
・サービス企画・UX / UI・プロダクトチームと協働し、ユーザーストーリーを基に技術仕様や実装計画へ落とし込み
■利用技術
・言語：SQL, Query DSL（ OpenSearch）
・ライブラリ：LangChain / LangGraph, Transformers, spaCy, FastAPI
・生成AI活用：
・業務利用：Gemini など
・コーディング：Cursor, Claude Code, Github Copilot
・その他、新しいAIツールも逐次検証・導入を進めています。
■チームの概要
・チームは20〜30代のメンバーが中心で、業務委託を含めエンジニア5名程度の少数精鋭のチームで開発を進めています。
・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。
・社員主導で開発を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。
■仕事の魅力
・当社で取り扱う記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを扱うことができます。データ整理・加工技術にも継続投資しています。
・機能の開発には大きな裁量が任されます。機能単位で設計から実装、評価、改善まで主導することができます。
・事業側との距離が近く、顧客価値の検討、実装、改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。
・技術カンファレンスや学会への参加やテックブログの執筆など、積極的な対外発信活動・技術情報収集を推奨しています。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務
必須条件
必須条件
・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上
・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか）
・API設計・実装経験（FastAPI 等）
・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験
・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験
求める人物像
・生成AIで顧客価値と事業成果を生むことに強い関心がある方
・困難な仕事を最後までやりきる意思を持った方
・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力のある方
・職種横断でコミュニケーションを取ることが得意・または好きな方
・競合製品やモデル、ライブラリなどの動向を継続的にキャッチアップし、チームへ還元できる方
歓迎要件
・LangGraph等を用いたエージェントの状態管理・ツール連携の実務経験
・Vector DB・RAG設計の実務経験（indexing、chunking、再ランキング）
・データベース／検索基盤の利用経験（SQL / Elasticsearch のいずれか）
・製品の本番環境の開発経験
・AIエージェントのトレーシング・評価の経験
・クラウドサービスの利用経験（AWS, Google Cloud, Azureなど）
・機械学習 / 自然言語処理の理論・実装に関する広範な知識
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験
想定年収
想定年収
650万円〜1,000万円（給与形態：月給制）
想定年収補足
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。
賞与・昇給
賞与：2回
昇給：1回
おすすめポイント
★アジアおよび世界への情報発信
日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。
★日本経済新聞とそのデジタル版
日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。
★専門紙およびデジタルメディアの展開
日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。
★外国語でのメディア展開
「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。
★エンジニアテックブログ/参考文献
https://hack.nikkei.com/blog/
https://nikkei.connpass.com/
ポジション
職種
・AIエンジニア
開発環境
開発言語
Python
データ分析
numpy、Py Torch
DB/DWH
Elasticsearch
クラウド
AWS、GCP
仮想化環境
Docker
CI/CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、ChatGPT
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり（6ヶ月）
勤務形態
勤務形態
裁量労働制
就業時間
9:30〜18:00
就業時間補足
みなし労働時間は7時間30分
予定勤務地
予定勤務地
〒100-8066
東京都千代田区大手町１丁目３−７
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。
- 出社率は各職場によりますが、フルリモート（出社無し）は認めていません。
リモートワーク頻度
リモートワーク頻度
一部リモート
福利厚生
保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
日本経済新聞健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
診療所（東京本社・大阪本社）
受動喫煙防止措置
受動喫煙対策特記事項
屋内喫煙可能場所あり
制度
財産形成
財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
退職一時金、住宅融資制度、グループ保険制度
職場環境
リモートワーク制度
休日・休暇
年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
- 年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇
諸手当
諸手当
残業手当、通勤手当、家族手当
諸手当補足
・住居費補助、子手当、教育手当
選考情報
選考内容
選考情報
・適性検査あり
・技術試験あり
・オファー面談あり
・面接 4回
・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。
・書類選考
・現場面接(2回)＋適性検査
・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。
・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。
・オファー面談
※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。
この求人を監修した人
毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」
YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。
エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。
