【AIテックリード( AIトランスフォーメーション推進部)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

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年収

1,000万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■この求人のポイント カカクコム全体のAI変革を支える技術戦略・開発標準・品質基盤の設計を担うポジションです。 AIアプリケーション開発に留まらず、最重要かつ高難度のAIエージェント開発を自らリードしながら、AX部全体の技術標準やアーキテクチャ方針を策定いただきます。 Claude・Gemini・GPTなどのLLM選定、AIエージェントの設計パターン策定、品質ハーネス構築、CI/CD基盤設計など、AIプロダクト開発における重要な技術判断を担う役割です。 また、チームメンバーへのアーキテクチャレビューや技術メンタリングを通じて、組織全体の開発品質向上を推進していただくことを期待しています。 ■募集背景 カカクコムでは、2025年度にCTO直下でAX部(AIトランスフォーメーション推進部)を新設し、全社のAI活用を進めています。 AX部は、AIツールを一部導入することがミッションではありません。 各部門の業務に入り込み、「どの業務をAIに任せるか」「人が判断すべき部分はどこか」を整理しながら、業務の進め方そのものを見直す組織です。 現在は、大きく2つのチームに分かれています。 ▼AX推進チーム 全社的にインパクトの大きい業務改革テーマを担当します。 現場の業務を整理し、AIを使った新しい業務フローや共通ソリューションを作るチームです。 ▼AXイネイブリングチーム AX推進チームで作った仕組みを、各事業・各部門へ広げるチームです。 食べログ、価格.com、求人ボックス、コーポレート部門などに展開し、現場で使われる状態まで伴走します。 特にAX推進チームでは、先行成果の創出と共通ソリューション開発を進めています。 一方で、AIエージェント開発やLLM活用においては、品質保証・アーキテクチャ標準・評価基盤など、まだ確立されていない領域も多くあります。 そこで今回、AX推進チームに所属し、最重要案件の技術リードと、AX部で活用される技術標準・品質基盤の設計を担うAIテックリードを募集します。 ■業務内容 AX推進チームが進める先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発において、AIエージェント開発の技術リードを担当いただきます。 プレイヤーとして難易度の高い案件に自ら入り込み、AIエージェント開発の難所を突破しながら実装パターンを確立し、 技術責任者としてLLM選定やアーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、実装ガイドライン策定など、AX部全体に影響する技術判断を担います。 ◤具体的な業務内容◢ ・最重要・高難度案件におけるAIエージェント開発の技術リード(難所の実装、設計レビュー、アーキテクチャ設計) ・AIプロダクトの品質ハーネス設計(Pre-commit、CI/CD、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤の構築) ・AX部全体の技術標準・実装ガイドラインの策定(LLM選定、アーキテクチャパターン設計、コーディング規約、アンチパターン集の整備) ・Claude、Gemini、GPTなどのLLM活用方針および技術評価 ・AIエージェント開発における品質保証・評価基盤の設計 ・AIエージェントビルダーへのアーキテクチャレビューおよび技術メンタリング ・新技術や新モデルの評価および実務適用判断 ・AX部全体の開発環境・CI/CD基盤の設計と改善 ■仕事の面白み ① AIエージェント開発の技術標準を作れる 単一プロジェクトの開発に留まらず、AX部全体の技術戦略・開発標準・品質基準を設計します。 自らの技術判断が組織全体の開発品質や生産性向上につながる、大きな影響力を持つポジションです。 ② AI品質保証という未開拓領域に挑戦できる 品質ゲート設計、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤、評価ハーネスなど、AIプロダクト特有の品質課題に取り組みます。 まだ正解が存在しない領域だからこそ、自ら業界標準を作っていく経験ができます。 ③ 最重要案件の難所を自ら突破できる 技術責任者でありながら、現場から離れることはありません。 最難度案件に自ら入り込み、設計や実装の難所を突破しながら、実践知を組織へ還元していきます。 ④ 国内最大級サービス群のAI変革を支えられる 食べログ・価格.com・求人ボックスなど、多くのユーザーを抱えるサービス群のAI活用を技術面から支援します。 自ら設計した技術基盤や品質基準が全社へ展開され、組織全体の競争力向上につながる手応えを得られます。
仕事内容の変更範囲
会社の定める場所

必須条件

実務経験 5年以上 ・AI/LLMアプリケーションの設計・実装リードの実績(アーキテクチャ設計と他エンジニアへの技術メンタリングを含む) ・品質ハーネス・CI/CDパイプラインの設計・構築経験(Pre-commit・GitHub Actions・自動テスト基盤等) ・Claude CodeまたはCodexエコシステムへの深い理解(スキル開発・Hooks実装・MEMORY設計等)

歓迎要件

・マルチエージェントシステム・AIエージェントオーケストレーションの設計・実装経験 ・技術標準・ベストプラクティスの体系化経験(コーディング規約・アンチパターン集・ガイドライン策定) ・大規模システムでの設計経験(ソフトウェアアーキテクチャ設計やクラウドインフラの設計・運用)

想定年収

1,000万円〜1,500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
役職手当又は裁量労働手当含む 給与見直し年2回、賞与年1回(6月)、通勤費実費支給(上限あり) ※管理監督者での採用の場合は給与見直しは年1回
月給
750,000円〜1,125,000円
基本給
588,000円〜883,000円
賞与・昇給
賞与:1回(6月) 昇給:2回

おすすめポイント

★有名toCサービスの開発参加 『価格.com』『食べログ』『求人ボックス』『キナリノ』など、誰もが知る有名なtoC向けサービスの開発に携わることができます。広く認知されたサービスを手がけることにより、その成果と影響力を直接的に体感することが可能です。 ★大規模サービスの影響力 ユーザー数が数千万人という大規模サービスを提供しているため、開発した機能が直接多くのユーザーに利用されます。これにより、社会への大きな影響を与え、ユーザーからのフィードバックを通じて価値提供の実感を得やすくなります。また、ユーザー数の多い大規模サービスの開発という市場価値の高い経験を積むことができます。 ★開発スキルの学習と成長 Webアプリケーションの開発において、特にRailsを使用した経験がなくても、学習意欲が高い方であれば積極的に採用を検討します。意欲的にスキルアップを図る環境が整っており、成長を望むエンジニアには適した職場です。 ★柔軟な働き方が実現可能 出社日は月に1回とリモート比率が高く、コアタイム10時から15時のフレックス制度など、柔軟性の高い働き方ができる環境です。

ポジション

職位
リーダー、CTO
職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
AIトランスフォーメーション推進部
部署の特徴・業務環境
■開発環境・社内ツール AI開発 :Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API:Claude API(Anthropic)、Gemini(Vertex AI)、OpenAI GPT AIフレームワーク:LangChain、LlamaIndex 自動化:Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド:TypeScript(Hono)、Python(FastAPI) データベース:PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery) プロジェクト管理:Confluence、Jira、GitHub Enterprise

開発環境

開発言語
TypeScript、Python
DB・DWH
PostgreSQL、BigQuery
クラウド
GCP
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
CloudFormation
その他ツール、サービス
GitHub、Confluence、JIRA

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間) コアタイム:午前10時00分~午後3時00分 ●リモートワーク週3日程度可 ●業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。
コアタイム
10:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月35時間

予定勤務地

東京都渋谷区宇田川町15-1渋谷パルコDGビル (最寄駅:渋谷駅)
勤務地補足
※リモートワーク週3日程度可

リモートワーク頻度

週3

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
団体生命保険
健康・医療
定期健康診断、人間ドック補助、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
無料人間ドック(定期健康診断)、EAPカウンセリングプログラム

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
喫煙室あり

制度

財産形成
企業型確定拠出年金、社員持株会制度
財産形成補足
確定拠出年金制度、従業員持株会
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

完全週休二日制、土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
産前産後休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児休暇、育児のための時短勤務、子の看護等休暇
育児・介護補足
育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能)、育児短時間勤務(最大12年間(子供が小学校を卒業するまで)取得可能、コアレスフレックスタイム制の選択が可能)、子供の看護休暇(年間10日とし、内5日は有給休暇、子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇)

諸手当

通勤手当、役職手当

その他

資格取得支援
その他補足
社内懇親会補助、自己学習支援制度

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 1次面接(部長、プロジェクトメンバー)90分 2次面接(CTO)90分 オファー面談 ※選考期間: 3〜4週間程度です。 ※フローは一部変更になる場合がございます

株式会社カカクコムの企業情報

企業について

弊社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。 【当社が企画・開発・運営しているメディア】 ・購買支援サイト「価格.com」 ・レストラン検索・予約サイト「食べログ」 ・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」 ・ライフスタイルメディア「キナリノ」 ・宿泊旅行の情報メディア「icotto」 ・不動産住宅情報サイト「スマイティ」 ・メンズファッションWebマガジン「TASCLAP」 ・写真共有サイト「PHOTOHITO」 ・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」

会社情報

企業名
株式会社カカクコム
企業理念
今の組織を世界に誇れるエンジニアリング組織に成長させ、より多くのユーザー・飲食店から愛されるサービスにする
設立年月日
1997年12月
本社所在地
〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号デジタルゲートビル
資本金
9億1600万円
上場
プライム
上場企業
育児支援制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社カカクコム

【AIオペレーションマネージャー (AIトランスフォーメーション推進部)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・コンサルティングファームまたは上流SIerでの業務変革プロジェクト実務経験2年以上 ・経営層や複数部門のステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ・業務フローの可視化(As-Is/To-Be整理)または要件定義の実務経験

800万円〜1,300万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント

株式会社カカクコム

【マイクロサービス基盤エンジニア(食べログ)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・CI/CDパイプライン構築やansibleによる構成管理などDevOpsの知識・経験 ・Webアプリケーションプログラミング経験

700万円〜

インフラエンジニア, CTO候補

株式会社カカクコム

【SREエンジニア(マネージャー候補)(求人ボックス)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・プロジェクトのリーダー経験 ・システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンスの最適化経験 ・Linux環境におけるミドルウェア等の構築・運用経験 ・何らかのプログラミング言語の3年以上の利用経験

600万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), SREエンジニア

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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