■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMような、開発プロジェクト管理の経験

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大卒以上 ・開発実務経験7年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験2年以上 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験2年以上 ・開発リードの経験

■必須条件

■大卒以上 ・TypeScriptの実務経験7年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験

■必須条件

・IaCやCI/CDツールによる自動化環境での運用経験 ・下記いずれか１つのご経験 　- Kubernetesでの基盤設計・構築・運用経験 　- VMWare環境でのサーバ構成の設計・構築・運用経験

■必須条件

<経験>いずれも必須 ・ECもしくは顧客向けサービスに関わる業務経験 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ＜知識・スキル＞いずれも必須 ・SQLを用いたデータベース操作スキル ​・Dockerを用いたコンテナ化技術 ・Githubでのコード管理、チーム開発スキル

■必須条件

実務経験 5年以上 ・AI/LLMアプリケーションの設計・実装リードの実績（アーキテクチャ設計と他エンジニアへの技術メンタリングを含む） ・品質ハーネス・CI/CDパイプラインの設計・構築経験（Pre-commit・GitHub Actions・自動テスト基盤等） ・Claude CodeまたはCodexエコシステムへの深い理解（スキル開発・Hooks実装・MEMORY設計等）

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ※フロントエンド、バックエンドどちらかのみの経験でも可

■必須条件

・エンジニアリングを通じて事業課題の本質を抽出し、技術的アプローチで解決をリードした経験 └要件定義〜設計〜開発〜運用の全工程を理解し、生産性・品質・拡張性を踏まえた改善提案を自ら設計・推進した経験 └事業側の要求を鵜呑みにせず、技術的・ビジネス的観点から議論を主導し、意思決定に影響を与えた経験 └システムアーキテクチャや開発プロセスの抜本的な見直し・刷新をリードした経験

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） 　・Databricks 　・Snowflake 　・SQL 　・Python

■必須条件

■大卒以上 ・データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアとしての7年以上の実務経験 ・クラウドデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflakeなど）の利用経験 ・SQLに関する高度なスキル（複雑なクエリ最適化・データモデリングの実務経験） ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用経験（Airflow, dbt, Dataformなど） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ステークホルダーと協働し、業務要件をデータ要件に落とし込むコミュニケーション能力

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲（パブリッククラウド、VR、AI等） ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。（TOEIC目安：800点）

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。

■必須条件

- データ基盤の構築提案・クライアントワーク - SQL を利用したデータ分析またはデータ基盤構築・運用経験

■必須条件

- Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験 2年以上 - 生成AI（Generative AI）技術（LLM等）に関する知見と、プロダクトへの適用経験 - 単なる要素技術としてではなく、プロダクトの機能やユーザー価値に転換した経験 - プロダクトマネージャーやデザイナーなど、他ロールのメンバーと連携し、プロダクトを創り上げた経験

■必須条件

- 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 - クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） - SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

■必須条件

- 情報セキュリティマネジメントの実務経験（3年以上） - ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27017、JIS Q 15001 のいずれかの運用経験 - セキュリティポリシー・ガイドラインの策定経験もしくは実装経験 - クラウドセキュリティ（Google Cloud/Azure/AWS）の基礎知識

■必須条件

下記いずれかの経験をお持ちの方（目安：2年以上） ●Webサービスや業務システムなどのQA/品質保証の経験 ●第三者検証企業にてQAエンジニアとしての経験 ●テスト設計、実行からクロージングまでの一貫した経験

■必須条件

* データに関連するコンサルティング業務経験(社内外問わず) or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） * アジャイル開発やスクラムマスターとしての実務経験（7年以上） * AI活用に対する高い関心や、利活用の実務経験 ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 * AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） * データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上）

■必須条件

* データ分析の実務経験 * SQLを用いたデータ抽出・集計経験 * ビジネス推進の経験

■必須条件

●iOS／Androidネイティブアプリ開発実務5年以上 ●Swift／Kotlinのいずれかでの開発経験 ●App Store／Google Playでの本番運用・継続的リリース経験 ●Git／GitHub Flow（または同等）のチーム開発リード経験 ●技術選定・アーキテクチャ設計を主体的に推進し、チーム学習をドライブする姿勢

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験