【Product Engineer(Datahub)】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え
勤務地
東京都
職種
データエンジニア
土日祝日休み
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
求人情報
仕事内容
仕事内容
KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。
これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。
■具体的なチャレンジ
- ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発
- APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装
- GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築
- データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦
- 進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築
■業務内容の一例
AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。
- データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現
- APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底
- 多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード(GUI)、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発
- 堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発
- Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速
- データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上
- KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現
■開発環境
- Google Cloud
- Mastra
- Claude Code, GitHub Copilot, Cursor …
■ポジションの魅力
- 最先端のデータ基盤構築
- AI ネイティブなデータ基盤、APIファーストなプロダクト設計といった、これからのデータ活用の核となる技術領域に深く携われます。Google Cloudの最新サービスを最大限に活用し、その進化と共にプロダクトを成長させる醍醐味があります。
- 事業の新たな可能性を切り拓く挑戦
- プレイドではユーザーが実現したいことの可能性や事業の可能性を広げるために、データ基盤などのPaaSとしての提供を始めています。 これは重要な挑戦であり、その中核メンバーとして事業成長に直接貢献できる、非常にエキサイティングな機会です。
- 影響力の大きなプロダクト開発
- 数多くの企業が利用するKARTEのデータ基盤という、事業成長に直結する重要なプロダクト開発に携われます。設計から運用まで一貫して関わることで、自身の貢献が直接プロダクトの価値向上につながる手応えを感じられます。
- 挑戦と成長の機会
- 複雑なデータガバナンスや、大規模データの効率的な活用など、エンタープライズ領域ならではの技術的挑戦が豊富です。変化の速い技術トレンドの中で、常に新しい知識・スキルを習得し、エンジニアとして大きく成長できる環境です。
- ユーザーと向き合う開発
- SQLに依存しない直感的なデータ操作インターフェースの開発や、非エンジニアとの協業を実現するツールの開発など、エンドユーザーの課題解決に貢献するプロダクト開発ができます。
- チームとプロダクトをリード
- 自律的に課題を発見し、解決策を提案・実行できる裁量があります。ビジネスサイドとの連携を通じて、技術とビジネスの両面からプロダクトの未来を創っていくことができます。
仕事内容の変更範囲
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
必須条件
必須条件
- 7~8年以上のWebアプリケーション開発経験
- クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験(社内・社外問わず)
- SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験
求める人物像
- プレイドおよび Datahub のビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方
- 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
- 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
- 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
- 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
- チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方
歓迎要件
- クラウドデータ基盤の構築・運用経験: GCPを中心に、データ基盤の全体像を理解し、構築・運用ができるレベル
- TypeScriptを用いた開発経験
- AI/機械学習に関する基礎知識
- 低レイヤー・大規模システム知識: オンプレミス環境、ネットワーク、各種データベース、OLAPエンジン、Kubernetes、分散システムなどに関する専門知識と運用経験
- データ分析経験: データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験
- ビジネス連携・チームリード経験: ビジネスサイドとの連携や、チーム・プロジェクトのマネジメント経験
想定年収
想定年収補足
応相談
おすすめポイント
★ミッション: データによる人の価値最大化
私たちは、人の発想力や柔軟性を活かすテクノロジーでデータと人の相互作用を促進し、データが社会を支えるインフラとなる世界を目指しています。
★プロダクト: KARTEシリーズ
KARTE - 2015年3月にリリースされたCXプラットフォーム。100億ユーザーのデータを解析し、秒間最大10.5万イベントに対応するリアルタイムSaaS。
KARTE for App - 2018年3月リリース。アプリユーザーにカスタマイズされた体験を提供。
KARTE Datahub - 2018年12月リリース。社内外のデータを統合し、迅速なアクションを可能にするプラットフォーム。
★待遇と職場環境
1.年収レンジ - メガベンチャーよりも高く、非常に高い年収レンジを提供しています。
2.エンジニアのレベル - 在籍しているエンジニアは業界内でも高い技術レベルを持っています。
◆弊社からのおすすめポイント
1)年収レンジが非常に高い企業で、エンジニア・PMなどを含めた全社員の平均年収が1040万円です。
2)プレイド社の平均年収はこれまでに経験がなくても転職市場において希少性が高いと言われている、SaaSのプロダクトのプロジェクトマネジメントの経験を積むことができ、併せて最新の技術・開発手法についても知見を得られる環境です。
ポジション
職種
・データエンジニア
開発環境
開発言語
TypeScript
フレームワーク
React、Node.js
DB/DWH
MongoDB、BigQuery
仮想化環境
Docker、Kubernetes
その他ツール、サービス
GitHub
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)
勤務形態
勤務形態
フレックスタイム制
フレックスタイム
7:00〜22:00
予定勤務地
予定勤務地
東京都中央区銀座6-10-1
勤務地補足
リモートワークについて
- 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。
- 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています
リモートワーク頻度
リモートワーク頻度
一部リモート
福利厚生
保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
制度
職場環境
リモートワーク制度
休日・休暇
休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、慶弔休暇
休日・休暇補足
・PLAY-AID Holiday
諸手当
諸手当
通勤手当
諸手当補足
- 交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)
- PLAY-AID Allowance(業務環境整理や学習支援を目的として、年20万円程度を支給)
選考情報
選考内容
選考情報
・面接 2回
・リファレンスチェックあり
選考情報補足
1. 書類選考
2. 一次選考
- 通常は面接1-3回となります
- ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます
- オンラインでの実施も可能です
3. リファレンスチェック
- 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています
- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています.
4. 源泉徴収票のご提出
- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています.
5. 最終選考
- 基本的にはオフラインでの面接になります

