【大阪勤務】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト

■必須条件

下記いずれかの経験をお持ちの方（実務経験5年以上） ●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問） ●半導体・マイコンに関する知識・開発経験 ●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク　等） ●GUIソフトウェアの開発経験

■必須条件

以下いずれかの経験・知識をお持ちの方 ・データベースを活用したシステム・ソフトウェアの設計／開発に関する基礎知識 ・システムアーキテクチャまたはデータアーキテクチャに関する基礎知識 ・C#、Java、Python等を用いたプログラミング・システム開発経験 ※本ポジションでは、自らプログラミングを行うことだけではなく、ユーザー要求を整理し、システム要件に落とし込みながらプロジェクトを推進することを重視しています。

■必須条件

以下いずれも必須（実務経験5年以上） ●車載電装開発経験(ECU開発・通信モジュール・E＆Eアーキテクチャ等) ●上記経験におけるマネジメント経験

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

・何らかのBIツール開発、導入経験 ・DBに関する知識

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験3年以上 ・SQLやデータベースの知識 ・データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上） ・SQL を利用した開発経験（実務経験 3 年以上） ・Git を用いた開発経験（実務経験 3 年以上） ・3 名以上のチームでの開発経験（実務経験 3 年以上）

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

・クラウドやビッグデータ領域にご興味がある方 ・何かしらのDBを用いた実務のご経験(1年以上)

■必須条件

応募資格 ・大学卒業以上

■必須条件

・ヘルスケア関連での開発経験 ・リーダー、サブリーダー経験（数名程度で可）

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上 ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上

■必須条件

BI ツール(Tableau や Looker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験 (1 年以上) パブリッククラウドを用いた運用経験 (3年以上) （具体例) AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験 (1 年以上) （具体例) SQL や Python を用いた欠損値補完や外れ値除去、重複データ削除などの分析用データセットを作成した経験 ETL ツール (AWS Glue, dbt など) を使用し複数のデータソースを統合した分析用データの構築/運用経験 正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験 ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験 (1 年以上) ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータ ダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 （具体例) システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識 セキュリティ全般に関する基礎知識 Linux の基本的な操作スキル　等 顧客要望の整理や要件定義の経験 　(具体例) 顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）