■必須条件

下記の経験、スキルを有する方 ・AIを活用したプロダクト開発を自ら実装した経験 ・特に自然言語処理技術を活用したプロダクト開発経験

■必須条件

・ITの全般的な知識 ・統計学に関する知識

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての経験が3年以上 ・自然言語処理を活用した機械学習モデルの構築経験 ・機械学習パイプラインの初期設計から実装・運用までを一貫して担った経験 ・Web アプリケーションの開発・運用経験 ・GCP、AWSなどのクラウドサービスでの開発経験

■必須条件

・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境におけるデータ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験 ・Python、Rによるコーディングのご経験 ・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画した経験

■必須条件

・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 ・CI/CDの利用経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・基本的なセキュリティ知識 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力

■必須条件

◎MLFlow, Kubeflow, Kedro などの機械学習ワークフローの構築・運用経験 1年以上 ◎Pythonの利用経験 3年以上 ◎DDD, クリーンアーキテクチャなどのソフトウェアアーキテクチャ設計経験 3年以上 ◎GoogleCloudなど、パブリッククラウドを利用した開発・運用経験 3年以上 ◎エンジニア 5人以上でのチーム開発経験 1年以上

■必須条件

・LLMを実応用に持っていける能力 - ニューラル自然言語処理の知識と実践的な経験 - ファインチューニングやRLHF, Instruction Tuningなどの実践的な経験 - LLMを実運用する際のさまざまな課題（外部APIへの移譲、Prompt Injectionへの対策、長期的な記憶、Hallucinationへの対応、外部知識の参照など）に対する技術を常にキャッチアップでき、プロダクト開発をリードできる能力 ・MLシステムアーキテクトおよびMLエンジニアとしての能力 - 機械学習技術を基盤とするシステムを設計からリリースまで継続的に関わった経験がある - 内製あるいは既存OSSなどにかかわらずROIや品質を考慮した技術選定ができる - 事業理解からML問題設定としての取り扱い、データ整備、開発、効果検証までのサイクル全体に関する経験を持ち、顧客の事業上の課題をLLM/MLシステムとして実現できる

■必須条件

・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている