【AIエンジニア】

【募集背景】 「ジンジャー」の継続的な成長と進化には、開発部の生産性向上と技術革新が不可欠です。 近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましくプログラミング支援ツールや開発プロセス最適化への応用が期待されています。 そこで私たちは、以下のようなLLM活用を積極的に推進していきます。 -------------------------------- ■ LLMを活用したプログラミングサポートツールの導入と最適化 コード生成、レビュー支援、バグ検出、ドキュメント自動生成など、開発者の生産性を高めるLLMベースのツールの選定、導入、カスタマイズ、運用を行います。 ■ 開発部内におけるLLM活用プロジェクトの推進 開発プロセスの課題特定から、LLM技術を用いたソリューションの企画・開発・導入までを一貫してリードします。 ■ LLM活用のための社内啓蒙と教育 開発メンバーへのLLMベースのツール活用方法の共有や、LLM技術に関する知識の普及を促進します。 -------------------------------- この重要なミッションを共に推進してくれるAIエンジニアを募集します。 開発部の未来をLLMでデザインし、「人事のこれからの当たり前」を共に創り上げていきましょう！ 【業務内容】 AIエンジニアとして、主にjinjer開発部内でのLLM活用推進と、LLM関連プロジェクトのリードをお任せします！ LLMを活用したプログラミングサポートツールの選定・導入・運用 ・開発部のニーズに合致するLLMベースのプログラミングサポートツール（例: GitHub Copilot, ChatGPTのAPI利用など）の市場調査、評価、選定。 ・選定したツールの導入、環境構築、カスタマイズ（プロンプトエンジニアリング、RAG構築などを含む）。 ・導入したツールの安定運用、パフォーマンス監視、利用状況分析、改善提案。 ・開発メンバーへの利用ガイドライン作成、トレーニング、サポート。 開発部内LLM活用プロジェクトの推進 ・開発プロセスにおける課題を特定し、LLM技術を用いた解決策を企画・提案。 ・新たなLLM活用プロジェクトの要件定義、設計、開発、評価、導入。 ・LLMを用いたプロトタイプ開発やPoC（概念実証）の実施。 ・プロジェクトの計画、実行、進捗管理、課題解決。 データ活用と基盤構築（開発データ関連） ・開発部内のデータ（コード、ログ、チケット情報など）をLLM活用に繋げるための収集、加工、管理。 ・LLM利用のためのデータ前処理、埋め込み生成、ベクトルデータベース連携など、データパイプラインの構築・運用。 社内啓蒙と技術ナレッジ共有 ・LLM技術に関する最新情報のキャッチアップと社内への共有。 ・開発メンバーのLLMリテラシー向上を目的とした勉強会の開催や情報発信。 ・技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明。 システム運用・MLOpsの実践（LLMツール関連） ・開発部に導入するLLMベースのツールの安定的なシステム運用・管理（監視、障害対応、パフォーマンスチューニング）。 ・DevOps/MLOpsの考え方に基づいたCI/CDパイプラインの構築・運用、自動化ツールの導入（LLMツール関連）。 ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）上でのLLMツール環境構築・運用。 ※ ご経験・スキルによってお任せする業務内容は変わりますので、まずはお気軽にエントリーしていただけると嬉しいです！ ※ カジュアル面談や面接を通して業務についてのご説明 【ポジションの魅力】 ・開発プロセスの変革 ┗開発部の生産性向上という、組織全体の重要課題に対し、AIという最先端技術で直接貢献できます。 ・AI活用の最前線 　┗プログラミングサポートAIツールの導入・運用・最適化という、まさに今注目されている領域の専門性を深められます。 ・裁量と影響力 　┗AI活用のためのプロジェクト企画から実行まで、大きな裁量を持って推進でき、開発部のエンジニアリングに直接的な影響を与えられます。 ・技術探求と挑戦 　┗新しいAIツールや技術を積極的に調査・導入し、自ら試行錯誤しながら最適なソリューションを追求できる環境です。 【チームの特徴】 ・CFO直下の組織設計であり、裁量大・意思決定のスピード感も早い ・組織初期フェーズのため、役割拡張・キャリア展望も柔軟に設計可能

・従業員100名以上の企業で情報システム業務を2年以上経験されている方 ・MDMの利用経験 ・ITを活用した社内横断の業務改善等の経験 ・各メンバーと連携して案件を推進していくことができるコミュニケーション能力

・当社のビジョンに共感し、成長に貢献したいという意欲のある方 ・チームワークを重視し、コミュニケーション能力の高い方 ・新しい技術やツールを積極的に学び、業務改善に意欲的な方 ・変化の激しい環境を楽しめる方 ・社内ユーザーの視点に立ち、丁寧なサポートを提供できる方 ・柔軟性のある方、フットワークが軽い方

650万円〜1,000万円（給与形態：月給制）

ご経験・スキル・ご志向に応じて、ポジションおよびグレードを決定いたします。 成果に応じた評価・報酬制度のもと、スピード感ある昇格・昇給も可能です。

・AI・機械学習エンジニア

Ruby、Go、Kotlin、Swift、PHP、JavaScript、CSS3、HTML5

Ruby on Rails、Laravel、React、Vue.js、Node.js

MongoDB、MySQL

AWS

Docker

Linux

Slack、JIRA、Confluence

正社員

あり（3ヶ月）

出社とリモートのハイブリットとなります。 例：週3日出社、週2日リモート

標準労働時間1日8時間

11:00〜15:00

月45時間

〒160-0023 東京都新宿区西新宿6-11-3WeWork Dタワー西新宿17F・18F

原則リモートワーク可 ただし、チーム連携や情報共有の質を高めるため、週2回（火曜・木曜）の出社日を設けています。 自律的な働き方とチームコラボレーションの最適なバランスを目指しています。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置