【機械学習 エンジニア ◎新規事業 ◎新規プロダクト開発】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間
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年収
860万円〜1,170万円
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
知っておきたい情報
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
選考情報
選考内容
株式会社電通総研の企業情報
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
会社情報
株式会社電通総研の募集中の求人
株式会社電通総研
【クラウドインフラリーダー】自社開発の統合人事パッケージ「POSITIVE」導入でクラウド基盤を率いる/提案〜稼働後の運用まで一気通貫/電通グループ
■必須条件
●下記(1)(2)いずれかの経験があり、(3)の能力・スキルがある方 (1)以下いずれかのようなサーバ、ネットワークに関する要件定義、設計、構築経験が2年以上ある方 ・AWS、Azure、OCIなどクラウド基盤の構築経験 ・非機能系の経験(セキュリティ管理、実行管理、I/F基盤構築、性能検査等) (2)Oracleデータベースの最適化設計、パフォーマンスチューニング経験が2年以上ある方 (3)課題定義・解決能力、コミュニケーション能力
720万円〜1,200万円
インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア
株式会社電通総研
【<カジュアル面談スタート>PM/PLオープンポジション(技術統括本部)】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間
■必須条件
●以下すべての経験をお持ちの方 ・システム開発・パッケージ導入における要件定義・基本設計以降の経験(目安2年以上) ・PMまたはPL経験(目安1年以上)
890万円〜1,200万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), オープンポジション
株式会社電通総研
【金融グローバルシステムPM】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間
■必須条件
・システム開発リーダー、プロジェクトマネージメント経験
890万円〜1,200万円
プロジェクトマネージャー(PM)
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株式会社MIXI
【開発本部】AIエンジニア[en]
■必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。
840万円〜1,246万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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