【機械学習 エンジニア ◎新規事業 ◎新規プロダクト開発】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

株式会社電通総研

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年収

860万円〜1,170万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
●職務内容 <期待役割> 「Securate」の機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。 具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。 ・機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 ・モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築     ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・技術選定について大きな裁量と責任が与えられる ・ビジネスサイドのメンバーとともに、ユーザ価値を中心に据えてサービス改善に取り組める ・スタートアップ企業のようなプロダクト開発のスピード感と手触り感市場を開拓している手応えを味わえる
仕事内容の変更範囲
当社の指示する業務全般

必須条件

必須条件
下記全ての経験、スキルを有する方 ・Python を使用した開発実務経験(3年以上) ・クラウドプラットフォーム(AWS、GoogleCloud、Azure のいずれか)を活用した開発実務経験(2年以上) ・機械学習の基本的な概念と、主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の理解 ・性能チューニングとトラブルシューティングの経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験
求める人物像
・ゼロから作り上げていくことに楽しみを感じる方 ・変化していくことを前提に、状況に合わせて主体的に調整できる方 ・DevOps チームを構築し、リードするモチベーションがある方 ・学びながら自走できる方

歓迎要件

・セキュリティチェックシートに回答できるレベルのSaaS運用セキュリティに関する知識 ・Pythonを利用したサーバサイドAPI実装経験 ・データベース(SQLおよびNoSQL)の設計と運用経験 ・データエンジニアリングの経験(ETL、データパイプラインの構築など)

想定年収

想定年収
860万円〜1,170万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
[モデル年収]  専門職:860万円~  専門職上級:1,010万円~   ※経験、能力に応じて当社規定により優遇
※年収に賞与を含む
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(1月)

おすすめポイント

★WLB、年収、市場価値を高める経験など、バランスのとれた環境 (A)残業時間はそれほど多くない、(B)平均年収は非常に高い、(C)(銀行の勘定系システムなどの古すぎる環境の案件は受注しない方針のため)新しい技術・開発手法にもふれやすい環境である、といった点でトータルバランスが非常によい、元請けのSIerです。 ★顧客課題の本質的解決のため、超上流から顧客と伴走するプロフェッショナル集団 大規模な勘定系システム開発などは行わず、よりフットワークが軽く、最先端の技術で課題解決出来ないか相談されるのが電通総研です。 システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクのシナジーにより、先端技術やソフトウェア、サービスを活用したクロスイノベーションを推進することで、企業や社会の課題を解決するためのテクノロジーを実装します。 具体的な案件事例は下記になります。 案件事例:https://www.dentsusoken.com/case_report ★営業利益を原資とした高い給与水準 好調な業績を背景とした給与水準の高さが魅力です。平均年収は1100万円超となっており、近年の賞与額も上がり続けております。最大手SIerと比較しても年収レンジが70~100万円以上高い企業です。 (参考資料) 2024年6月時点にて、企業口コミサイトのオープンワークにて「職種:エンジニア・SE」で集計したデータをもとにしています。 電通総研810万円(回答者20名) CTC 741万円(回答数211名) 日立製作所 719万円(回答者534名) NTTデータ 710万円(回答者492名) ★ワークライフバランス重視!ライフスタイルに合わせた福利厚生も充実! フレックス環境で柔軟な働き方が実現できます。上長やチーム内での調整次第ではありますが、5営業日以上の休暇も取得可能。男女ともに育児休暇を取れる制度もございます。また、退職率は年間でわずか2%、育休からの復職率が100%と、長く働ける環境が整っております。(参考サイト:https://www.dentsusoken.com/about/data)

知っておきたい情報

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) 事業開発室のミッションは、当社の掲げる「Vision2030」の実現に向けて『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。 テクノロジーを活用して社会課題を解決するソリューションを提供します。既存のSystem Integrationとは異なるビジネスモデルの構築を目的としています。 当組織は、エンジニアによるエンジニアの為の課題解決を目指し、SaaS for SaaSの領域での複数プロダクトの成功を目指しています。その1つとして現時点では、「SaaS企業のセキュリティチェックシート回答に掛かる膨大なコスト・負荷」という課題に着目し、これを解決するためのAI処理及び人手での回答提案サービス「Securate」を開発・提供しつつ、サービスとしての一層の品質と付加価値の向上に全力で取り組んでいます。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
採用時の職種や資格等級により、「フレックスタイム制」、「裁量労働制(専門業務型、企画業務型)」、「事業場外みなし労働制」のいずれかの勤務形態となります。
就業時間補足
コアタイムなし

予定勤務地

予定勤務地
〒108-0075 東京都港区港南2-17-1京王品川ビル
勤務地の変更範囲について
当社の全事業場その他当社が指定する場所

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり

制度

財産形成
財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
財形住宅融資 旅行補助
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
リサイクル有給休暇 教養休暇 ドナー休暇 不妊治療休暇・不妊治療休業
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、看病休暇
育児・介護補足
子の看護休暇 病児・病後児保育、ベビーシッター利用時の費用補助

諸手当

諸手当
残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
こども手当

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 3回

株式会社電通総研の企業情報

企業について

システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

会社情報

企業名
株式会社電通総研
企業理念
誠実を旨とし、テクノロジーの可能性を切り拓く挑戦者として、 顧客、生活者、社会の進化と共存に寄与する。
設立年月日
1975年12月
本社所在地
〒108-0075 東京都港区港南2-17-1京王品川ビル
資本金
21億4748万3647円
上場
プライム
上場企業
従業員1000名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社電通総研の募集中の求人

Border

株式会社電通総研

【AI駆動開発テックリード 】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験 ・パブリッククラウドの開発スキル(インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等) ・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験(2年以上)

570万円〜1,170万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社電通総研

【データエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般

570万円〜1,170万円

データエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【マーケティング企画部】プロダクトエンジニア(AI関連アプリケーション)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・要件定義や基本/詳細設計に関する経験 ・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 ・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方

725万円〜1,200万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【金融NEXT企画部】先進技術エンジニア(AI・ブロックチェーン・量子コンピュータなど)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・なんらかのシステム開発経験者 ・新技術への関心・自己学習経験

725万円〜1,370万円

組込・制御エンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータビジネスシステムズ

【<テックリード>国内シェアNo.1製品×AI/AIエージェント新規プロジェクト】NTTデータ100%出資の安定した基盤/大規模なプロジェクト/上流工程への挑戦/リモート、フレックスタイム制度/住宅補助50,000円

■必須条件

・Webアプリケーション開発におけるテックリードとしての実務経験 ・クラウド環境(AWS / Azure/GCP等)を用いたシステム設計・開発経験

570万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ・ウィズ

【ITエンジニア】RET/H4U/AIエンジニア

■必須条件

下記いずれもご経験がある方からのご応募をお待ちしております! ・システム開発経験3年以上(言語不問) ・WEBシステム開発のプロジェクトリーダー経験(案件・課題管理、スケジュール立案、各チームとの調整など)

736万円〜837万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・要件定義のご経験 ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTドコモ

【<DPB003-2026>データプラットフォーム部 データプロダクト・データプロダクト第二担当】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/フルリモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

プロダクト開発におけるAI技術の適用検討とAIモデル開発対応

■必須条件

・AI技術(画像や言語、生成AI)におけるデータアナリティクス、  エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業(特に顧客業種企業)へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

613万円〜892万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】AI/データ活用プラットフォーム企画・構想支援/生成AIサービス開発(PM・コンサル)

■必須条件

以下①~③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル(いずれか) データエンジニアリング:データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング:AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連:モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社UPSIDER

【Machine Learning Engineer】AI×Fintech/累計資金調達額650億円以上/フルリモート/フルフレックス/英語力を活かせる!

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド(AWS/GCP等)でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

810万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTドコモ

【<DPB002-2026>データプラットフォーム部 データプロダクト・データプロダクト第二担当/NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/リモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ファンリード

【東京】プロジェクトマネージャー(開発・運用責任者候補)(製薬業界向け生成AIサービス「STiV」)

■必須条件

・プロダクトマネジメント経験もしくは、Web系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージメント経験 ・10名程度の人事評価経験、メンバー育成などのピープルマネジメント経験 ・部門KGIやKPIの作成とそれに関連した予実管理やレポーティング経験

800万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社カオナビ

【AI推進室】ソフトウェアエンジニア

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験(3年以上) * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

750万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

610万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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