【＜9/4(木)19:00開始＞電通デジタル/データ＆AI部門　採用説明会】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・実務経験3年以上

■必須条件

・実務経験3年以上

■必須条件

下記いずれも2年以上の業務経験） * SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル * データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） * ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 * GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 * 社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定 ・ETLパイプラインの設計・構築・運用経験 ・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験 ・GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験 ・関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（5年以上） REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 LLM（OpenAI API, Claude API等）を活用したアプリケーションの開発経験 Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） 日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

■必須条件

以下のいずれかの領域において、実務または研究開発経験を有すること。 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンス ・生成AI／LLMを用いたアプリケーション・システム開発 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発 加えて、以下の経験・能力を有すること。 ・複数のステークホルダーが存在するPJにてステークホルダー間の折衝によって技術導入を成功させた経験がある。 ・生成AI/データ活用の基盤構築を主体的に実施した経験 ・業務にて生成AIを用いたソフトウェア開発経験がある。 ・一般的なソフトウェア開発手法(ウォーターフォール,Agile開発)について基礎を理解している。 ◆他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ／AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

■必須条件

・データ分析業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・分析結果を基に課題や示唆を整理し、関係者へ提案・説明した経験

■必須条件

下記どちらも満たしていること ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

■必須条件

・データエンジニアリングに興味のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python等のプログラミング言語によるデータ処理経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java／.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方