AIプラクティスエンジニア

【職務内容】 AIプラクティスエンジニアは、AIおよびデータサイエンス分野での４年の経験を含む、ソフトウェアエンジニアリング分野で8年以上の経験がある上級レベルのソリューションアーキテクトです。主な職務は、クラウドベースのAIサービスとMicrosoft Copilotを使用して包括的なAIソリューションを主導、設計、実装し、そのソリューションが確実にビジネス目標に合致し、かつ、テクノロジーのベストプラクティスに準拠しているようにすることです。 【主要な役割】 ・テクノロジーをビジネス目標にアライン：技術的ソリューションが確実に会社と顧客双方のビジネス目標を達成するようにします。 ・ベストプラクティスを推進：設計からデリバリーまで、一貫してベストプラクティスを推進することで、技術的負債を削減します。 ・イノベーションを育成：最先端のテクノロジーを導入・統合して、イノベーションを牽引します。 ・模範となり指導：プロジェクトに積極的に参画し、実践に関わりながらリーダーシップを発揮します。 【主な業務内容】 ・プラクティスの展：：テクノロジーのベストプラクティス、ソリューション、ツールおよびプロセスを含む、エンドツーエンドのAIプラクティスを設計・実装します。 ・プリセールスのサポート：ソリューションの設計、作業内訳の作成と、入札時においては見積作成をします。社内外の顧客にAIプラクティスを推進します。 ・プロジェクトのデリバリー: プロジェクトで重要な役割を果たし、プロジェクトチームがテクノロジーのベストプラクティスと整合するよう、チームをサポートします。

●知識： AI/ML：データ作成、モデルトレーニング、AIモデルとプロジェクト展開、MLOpsパイプラインなどのモニタリングを含むAI/MLライフサイクル全体に熟練していること。インテリジェント・プロセス・オートメーション、予測分析、自律システムなどのAI主導の自動化についての理解 ソフトウェアエンジニアリング：スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの構築に関する専門知識 データエンジニアリング：Apache Kafka、Flink、Sparkなどのツールを用いたスケーラブルなデータパイプラインおよびリアルタイムストリーミングの構築に関する専門知識。Apache Airflow、Prefectなどのデータオーケストレーションツールや、SQLおよびNoSQLのデータベース最適化に関する強固な知識 アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバーレスアーキテクチャの経験、また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解 セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること 新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIシステムとの統合に対する認識を持っていること ●経験： ソフトウェアエンジニアリング：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で8年以上、かつ、AIおよびデータサイエンス関連のポジションで少なくとも４年の経験 AI/MLとデータシステム：インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用したソリューションのデリバリーに関する実績。スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験 システム統合：AIと自動化ソリューションをデリバリーする統合システムに関する専門知識 メンターシップ：エンジニアリングチームを指導し、AI関連分野でのベストプラクティスを導入した経験 ●コンピテンシー： システム思考：AIサービスをエコシステムにシームレスに統合するソリューション設計に関する専門知識 分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ●個人的資質： 詳細志向： AIとデータシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする 継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる 協調性：チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のあるAIソリューションをデリバリーするスキルがある 倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する 対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる 先見性：前向きの考え方で、どのようにAIがビジネスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること

700万円〜1,000万円

応相談

賞与：2回 昇給：1回

・AI・機械学習エンジニア

正社員

あり（6ヶ月）

定時時間制

9:00〜18:00

所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分 ※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う

月40時間

月20時間

東京都港区三田3丁目5−19住友不動産東京三田ガーデンタワー33階

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

関東ITソフトウェア

受動喫煙防止措置

あり

屋内喫煙可能場所あり

125日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

通勤手当、住宅手当、家族手当

・職務手当