KADOKAWAグループ向けサービス_機械学習エンジニア
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年収
600万円〜848万円
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社ドワンゴの企業情報
◇ウェブサービス ネットの双方向性を最大限に動画や生放送に取り込んだ「ニコニコ」、VRに取り込んだ「バーチャルキャスト」を始めとしたコミュニケーションサービスや、「ドワンゴジェイピー」「animelo mix」など多様なコンテンツ配信サービスも提供しています。 ◇イベント 「ネットとリアルの融合」をテーマにした巨大イベント「ニコニコ超会議」をはじめ、VOCALOIDの祭典「The VOCALOID Collection」、世界最大のアニメソングイベント「アニメロサマーライブ」を主催しています。また「超歌舞伎」では、最新技術と伝統芸能の融合を実現し数々の賞を受賞しています。 ◇クリエイターサポート ネット発信で活躍するボカロP、踊り手、歌い手、絵師など各方面で活躍するクリエイターの皆様の創作活動を総合的にサポートしています。 ◇教育 学校法人角川ドワンゴ学園が運用する“ネットの学校”N高等学校・S高等学校・N中等部、プロの現場による実践スクール事業を行い「世界で一番、社会に近いスクールを創る」をビジョンとする株式会社バンタン、学習アプリ「N予備校」のほか、プロジェクト学習や職業体験の開発・運用にも携わっています。 ◇ゲーム NHN PlayArtとドワンゴで共同開発&運営するスマホアプリゲーム『#コンパス~戦闘摂理解析システム~』を提供しています。関連子会社のスパイク・チュンソフトでは、自社オリジナルゲームの企画・開発・販売から、海外ゲームのローカライズ、大手パブリッシャーの受託開発を手掛けています。 ◇その他 ドワンゴの持つ技術や企画力を活かした多様なサービス展開・研究開発を行っています。
会社情報
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株式会社ドワンゴ
【ニコニコ事業】配信基盤エンジニア
■必須条件
・ソフトウェア開発の実務経験 (5年以上)※言語問わず ・Web アプリケーション開発の実務経験 ・バージョン管理システムを用いた複数人開発の実務経験
720万円〜960万円
サーバーサイドエンジニア
株式会社ドワンゴ
【教育事業】ソフトウェアエンジニア(データサイエンス)
■必須条件
●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ●Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている ●統計の基礎知識を身につけている ●データ解析およびサービス適用の実務経験がある ●標準的なプログラミングスキルを持っている(プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない)
590万円〜960万円
データサイエンティスト
株式会社ドワンゴ
【KADOKAWAグループ向けサービス】ソリューションアーキテクト(Webフロントエンド・UI/UX)
■必須条件
・システムの要件定義・設計経験(運用を想定した要件定義・設計ができること) ・プロジェクトリーディングの経験 ・TypeScript / HTML / CSSによるプログラミングスキル ・Reactなどのモダンフロントエンド技術を利用したアプリケーション開発経験 ・Webフロントエンドにおける開発環境の構築、技術選定経験 ・UI/UXについての興味・関心 ・デザイン検討MTGなどへの参加経験 ・Figmaなどのデザインツールの利用経験
640万円〜696万円
ITアーキテクト
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チームラボ株式会社
cr-ag.エンジニア.数理最適化エンジニア.中途採用枠
■必須条件
●数理最適化の課題に取り組んだ経験 ●データ構造・アルゴリズムの知識と実装経験 ●日常会話レベル以上の日本語
384万円〜1,200万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)
【AI・データ事業本部_エンジニア】【ADS_HWDC】開発センター東京事業所(五反田)勤務_AI・エッジAIエンジニア
■必須条件
●組込開発経験 ●ディープラーニング
600万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)
【AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア (受託開発)】
■必須条件
・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたUIフレームワーク開発経験
600万円〜900万円
AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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