自然言語処理エンジニア

株式会社スタンバイ

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勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

自社サービスあり
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

仕事内容
「スタンバイ」の自然言語処理エンジニアとして、プロダクト開発/事業支援をお任せします。 弊社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 <業務一例> ・求人票のラベリング、重複判定、固有表現抽出、不要情報判定 ・同義語等の辞書データ作成 <得られる経験> ・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ・LLMを活用した経験が得られます。 ■開発体制 “Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。 検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。 各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。 ・Manager:グループ運営に責任を持つ ・Product Owner:各テーマの実現に責任を持つ ・Tech Lead:各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ 開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。 またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。 ・Scientific(科学的) 数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる ・Technological(技術的) あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する ・Ambitious(野心的) グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける ・Relevant(自分ごと化) ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける ・Transactive memory(知恵最大化) 個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す 私たちはこの行動指針に則り、当社のミッション「UPDATE WORKSTYLES」をプロダクトによって実現します。

必須条件

必須条件
・自然言語処理に関する専門知または実務経験 ・機械学習に関する専門知識または実務経験
求める人物像
・事業・ビジネスを理解して業務を遂行できる方 ・システムへの組み込みも含めて課題解決できる方

歓迎要件

・Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験・国際会議などの論文投稿経験 ・AWS, GCP, Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ・JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験 ・LLMを用いた開発経験

想定年収

想定年収
〜(給与形態:月給制)
想定年収補足
応相談 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します ※詳細は面談時にお伝えいたします
賞与・昇給
賞与:2回

おすすめポイント

★大規模なサービス開発に携わることができること 検索・広告のノウハウを持つLINEヤフー株式会社と人材業界のノウハウを持つビジョナル株式会社の合弁事業会社ということで、多くのユーザーが利用する大規模なサービスの開発・運用に携わることができます。 ユーザーの行動データを分析し、それをプロダクトの改善やUX向上に活かすといったデータドリブンな開発に挑戦できます。 ★自身の技術力を生かしてプロダクトの成長に貢献できること 要件定義から技術選定、開発、リリース、そして運用に至るまで、プロダクト開発の全工程に主体的に関わることができます。 また、多くのチームでScrumを取り入れたアジャイル開発を実践しており「Product Driven」な開発体制を掲げているため、チームの一員として異なる職種のメンバーと協業しながらプロダクトの価値向上に直接貢献することができます。 ★成長を支える制度が充実していること 半期ごとに6万円が支給される「プロダクト開発力向上支援制度」や、国内外のトップカンファレンスへの参加支援、書籍購入制度など、エンジニアの成長を後押しする制度が整っています。 また、週4日のリモートワークやフレックスタイム制など、柔軟な働き方ができることも魅力の一つです。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Go、Scala、Python、TypeScript、Rust
フレームワーク
Nuxt.js、Vue.js
DB・DWH
Elasticsearch、MySQL、BigQuery
サーバ・API
Nginx
クラウド
AWS
仮想化環境
Docker、Kubernetes
CI・CD
GitHub Actions、Jenkins
監視ツール
Datadog、Fluentd
構成管理ツール
CDK、Ansible、Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、JIRA、Confluence

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
※2025年6月現在:暫定的にコアタイムを解除しております
コアタイム
12:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区西品川1丁目1−1

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
歯科検診、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり
受動喫煙対策特記事項
原則禁煙(オフィスによりビル内に喫煙所有)

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、GW休暇

諸手当

諸手当補足
・通勤手当支給(上限月額50,000円/月)

その他

その他補足
・MacBookまたはWindowsから貸与PCを選択可(エンジニア・デザイナーの方はMacBookProも選択可) ・プロダクト開発力向上支援制度(技術力向上に対する半期6万円の費用補助)  - 資格取得  - セミナー・トレーニング受講、勉強会参加費用(交通費含む)  - ソフトウェア・SaaS・クラウドのライセンス費用等 ・トップカンファレンス派遣 ・書籍購入制度 ・オフィス内カフェ(カフェテラス、無料のウォーターサーバー等)

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社スタンバイの企業情報

企業について

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会社情報

企業名
株式会社スタンバイ
設立年月日
2019年11月
本社所在地
東京都品川区西品川1丁目1−1
資本金
1億円
育休取得
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株式会社スタンバイの募集中の求人

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株式会社スタンバイ

アプリエンジニア(Android)

■必須条件

●KotlinまたはFlutterを使用したAndroidアプリの開発・運用経験(目安3年以上) ●Androidネイティブアプリ開発の実務経験または理解 ●API連携を含む設計・実装経験(非同期処理、通信処理の理解含む) ●MVP・MVVM・Clean Architecture、VIPER等での、データ設計から開発・運用の経験

モバイルアプリエンジニア

株式会社スタンバイ

アプリエンジニア(iOS)

■必須条件

・SwiftまたはFlutterを使用したiOSアプリの開発・運用経験(目安5年以上) ・iOSネイティブアプリ開発の実務経験または理解 ・API連携を含む設計・実装経験(非同期処理、通信処理の理解含む) ・MVP・MVVM・Clean Architecture、VIPER等での、データ設計から開発・運用の経験

モバイルアプリエンジニア

こんな募集もおすすめ

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サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

データサイエンティスト

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

freee株式会社

【AI Platform Engineer】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

- Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド(AWS または Google Cloud)を利用したインフラ構築・運用経験(Go, Python, TypeScript等) - AIを用いた全社的・部門横断的な業務プロセスの抜本的改善のリード経験 - ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、複雑なシステムの要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、効果検証までを技術的リードとして一貫して推進したプロジェクト経験 - 複数チームや経営層を含むステークホルダーと折衝・協業し、高度な技術的専門性を用いて組織的な課題解決を牽引した経験

835万円〜1,230万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SmartHR

【MLOps/LLMOpsエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

■必須条件

■大卒以上 - インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験 - LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験 - 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 - 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験

900万円〜1,600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉プロダクトエンジニア(AI)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル(目安:1年以上) ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験(個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可) ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】LITRON等のAIファーストな業務変革を実現する生成AIソリューションの企画・開発・導入

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可) ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【AIエージェントの信頼性向上技術に関する研究開発】

■必須条件

(1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

780万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

シンプレクス・ホールディングス株式会社

【データサイエンティスト】超上流工程から一気通貫/平均年収956万円/キャリアの柔軟性◎/圧倒的な成長速度

■必須条件

・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験

800万円〜1,500万円

データサイエンティスト

ソフトバンク株式会社

データサイエンティスト(ヘルスケア領域)【次世代戦略本部】

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・統計解析に関する基礎知識 ・データから課題発見・仮説立案ができる能力 ・関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力

773万円〜1,195万円

データサイエンティスト

株式会社CARTA HOLDINGS

テレシー AIエンジニア

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験(企画・要件定義〜運用) ・AI/機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験(PoC〜運用) ・ AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ・AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ・Infrastructure as Code(Terraform等)を用いた構築・運用経験

1,080万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【渋谷・関西・名古屋】リモート可|AI駆動開発|最新技術スタック|プライム案件メイン|アーキテクト

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験(5年以上) ・バックエンド開発経験(言語問わず) ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術(特にAI)への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系(共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ)の実装経験

800万円〜1,500万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社日立製作所

【新組織/事業創生】AIを活用したサービス企画~開発を担うエンジニア(課長)

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/機械学習(生成AI含む)を活用した開発経験 ・データ分析/データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方(目安:5年以上) ・システム開発経験(言語不問) ・クラウド(AWS/Azure等)を用いた開発経験 (3) 下記の要件を満たす方 ・顧客との対話を通じて、課題整理、要件定義、ユースケース設計またはサービス構想の検討を主体的に実施した経験 ・プロジェクト推進またはチームリードとして、主体的に案件を推進した経験 ・生成AI活用(OpenAI GPT, Claude, Gemini等)に関する実務経験、または日常的な活用経験 (4) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・サービス企画、または新規サービス立ち上げに関与した経験 ・顧客課題を起点としたソリューション企画、またはサービス化検討に関与した経験

1,160万円〜1,330万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社日立製作所

【画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発】

■必須条件

・画像認識・映像解析技術の開発、製品・サービス化の経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・TOEIC700点以上 ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた) ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

780万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※データサイエンティスト【デジタルデリバリーサービス/コンサルティングサービス】

■必須条件

1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) 2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。  ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験  ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験  ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 3.ラインマネジメント経験(課長採用の場合)

680万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【新組織/事業創生】AIを活用したサービス企画~開発を担うエンジニア(主任)

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方: ・AI/機械学習(生成AI含む)を活用した開発経験 ・データ分析/データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方(3年以上): ・システム開発経験(言語不問) ・クラウド(AWS/Azure等)を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方: ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験  ・生成AI活用(OpenAI GPT, Claude, Gemini等)の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと

830万円〜1,080万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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