■必須条件

・コンシューマー向けサービスにおけるセキュリティマネジメントの運用経験

■必須条件

① 何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上） 　※言語・領域（フロント／バック／データ等）は不問 ② 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ③ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 　※自動化、ツール作成、業務システム改善など／規模不問

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

■必須条件

●Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ●ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）までの一連の実務経験 ●Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験

■必須条件

●Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ●機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ●プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ●エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ●不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

●Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ●機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ●機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ●Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ●AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ●チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

●Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） ●Python / TypeScript /Go / Node.js 等、モダンな言語でのご経験 ●AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験 ●例：チャットボット、検索、推薦、分類など

■必須条件

●3年以上のモダンな技術スタック（バックエンドまたはフロントエンド）でのWEBアプリケーション開発経験（Python,TypeScript,React,等） ●要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験（MVP/PoC/プロトタイピング等） ●技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること

■必須条件

・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたUIフレームワーク開発経験

■必須条件

●Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ●データ分析に関する実務経験 ●以下いずれかの経験 　　自然言語処理または生成AIの開発経験 　　自然言語検索エンジンの構築経験 　　データクレンジング経験 　　LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

■必須条件

●Webアプリケーション開発経験（3年以上） ●システム開発および業務改善に関する要件定義の経験（業務プロセス/フロー可視化、As-Is/To-Be整理、等） ●REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ●Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ●日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド（AWS/Azure/GCP）のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力（顧客/社内）

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド（AWS/Azure/GCP）のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力（顧客/社内）

■必須条件

●音声処理・音響信号処理・音声認識・音声合成などの関連領域における実務または研究経験（5年以上、修士以上の研究経験を含む） ●音声処理パイプラインの設計・実装経験 ●チームの技術方針をリードした経験（技術選定・コードレビュー・方向付けなど）

■必須条件

下記全てを満たす方 ●ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） ●クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 ●機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

・AIエージェント開発および業務実装の実務経験（目安1年以上）

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

●人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ●人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ●PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ●ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ●他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

* 言語を問わず、Webアプリケーションのスクラッチ開発経験 （Java・Python・TypeScript・C#・Ruby・PHP 等／アーキテクチャを理解している方） * Claude Code・Codex 等を用いた開発経験 （業務・個人を問わず、AIを主体に開発している方）

■必須条件

●業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ●AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ●AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ●AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ●Infrastructure as Code（Terraform等）を用いた構築・運用経験

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

■必須条件

●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

●アプリケーションまたはサービスの設計・開発・運用の実務経験（目安：3年以上） ●AI または画像処理技術を用いたシステム開発の経験（プライベートでの取り組みも可） ●Python を用いた開発経験（プライベートでの取り組みも可）

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

■大卒以上※実務経験7年以上 修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験