【〈PROEVER〉プロダクトエンジニア(AI)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

株式会社マネジメントソリューションズ

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年収

500万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用

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求人情報

仕事内容

仕事内容
■PROEVERとは  MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ■募集背景 MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。 現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。MSOL共通の価値観である「自律的に考え、行動できる人財」とともに、PROEVER事業をさらに成長させていきたいと考えています ■人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名) ■仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ ■技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ■このポジションの魅力 独自の専門性:自律型AIエージェントの実装 単にプロンプトを工夫したりAPIを呼び出すだけでなく、「AIにどこまで自律的に考えさせ、どう動かすか」という高度な仕組みづくりに挑戦できます。LangGraphやVercel AI SDKを使った複雑なワークフローの実装など、まさに今が旬の最先端エンジニアリング環境です。大手企業のクライアントが実際の業務で使い倒す「AIエージェント」を自分の手で作り上げていく経験が詰めます。 自由な就業環境:リモート&フルフレックス環境 ①コアタイムなしのフルフレックス:当社標準の稼働時間はありますが、日々の業務状況や個人のリズムに合わせて、通院や家庭の用事など、勤務時間を自由に調整可能です。 ②裁量で選べるリモートワーク:業務に慣れていただいた後は、自身の裁量でリモート頻度を選択
仕事内容の変更範囲
当社及び出向(転籍)先における各種業務全般

必須条件

必須条件
・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル(目安:1年以上) ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験(個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可) ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語
求める人物像
・「技術的に正しいか」だけでなく「PMの意思決定をどう支えるか」という視点で品質を考えられる方 ・AI機能など正解がない領域で、仮説検証を繰り返し最適な品質保証アプローチを模索できる方 ・リーダーとして方針を示しつつ、メンバーの意見を尊重し、チーム全体の技術力底上げ に貢献できる方 ・多様な文化や考えをもつメンバーと相互理解を通じて業務を行える方 ・新しい技術やトレンドに対して柔軟に対応し、自ら学びチームに還元できる方

歓迎要件

・Azureにおけるモダンアプリケーション開発・運用経験 ・Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI Search 等の利用経験 ・パブリッククラウド(特にAzure)を用いたインフラ設計・構築経 ・AWS/GCP経験者で、Azureへの移行・キャッチアップに強い意欲がある方も可 ・データベースの設計および運用経験 ・GraphQL (Hasura) の利用経験 ・UI/UXデザインへの関心・理解

想定年収

想定年収
500万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
賞与・昇給
昇給:1回

おすすめポイント

★自社プロダクトも所有 経営課題解決のための自社開発プロダクト「PROEVER」を積極導入中 ★圧倒的な実行支援への強み 他ファームでは、戦略を練る、提案する、意思決定のための選択肢を与えることに重きを置く一方 MSOLでは、決断した後の選択肢を正解にするために全力で動くこと、に重きを置きます。 AIの台頭で選択肢の提示や意思決定自体は比較的容易になっている今だからこそ、実行する役割を担うPMOの存在が重要になっております。 ★業界No.1だからこそ実現できる「本物のワークライフバランス」 当社最大の魅力の一つが、コンサルティング業界の常識を覆すワークライフバランスです。それを実現できている理由は、当社が「PMO領域で圧倒的No.1のシェア」を誇っている点にあります。 名だたる大企業から厚い信頼を獲得しており、資金力のある大規模プロジェクトが立ち上がる際、真っ先に想起され相談を受けるのが当社です。そのため、プロジェクトが「炎上してから」火消しとしてアサインされることが多い一般的なコンサル企業とは異なり、当社は「いかにして炎上を起こさないか」という最上流の計画段階から参画することができます。 初期段階からリスクをコントロールし、プロジェクトを健全に導くことができるため、結果として炎上案件が極めて少なくなっています。この「圧倒的なポジション」と「上流からのプロジェクト介入」がワークライフバランスを強固に担保しており、平均残業時間「22.9時間」という、他のコンサル企業では成し得ない数値を実現しています。 ★業界に偏りなく、超大手との直接取り引き 下記がご支援先の例となります。 ・東京ガス株式会社 ・株式会社リクルート ・日商エレクトロニクス株式会社 ・ANAシステムズ株式会社 ・トヨタ自動車株式会社 ・ビッグローブ株式会社 ・アコム株式会社 ・KDDI株式会社 ・AGC株式会社 ・株式会社AIメディカルサービス ・ホーユー株式会社 ・さくら情報システム株式会社 ・株式会社セゾンテクノロジー ・株式会社キューブシステム ・株式会社テプコシステムズ ・株式会社トプコン

知っておきたい情報

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
フレームワーク
Next.js
DB・DWH
PostgreSQL
サーバ・API
GraphQL
クラウド
Azure
仮想化環境
Docker
CI・CD
GitHub Actions
OS
Linux、Windows Server
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
9:00~18:00(フレックスタイム制・コアタイムなし) 上記時間は弊社標準稼働時間であるが、業務状況次第で調整可能

残業時間

固定残業時間
月30時間
平均残業時間
月23時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都港区赤坂9丁目7−1ミッドタウン・タワー29階
勤務地補足
リモートワークについて ・ご入社直後は出社頻度はある程度発生する可能性はありますが、業務に慣れて頂いてからリモート頻度はご自身の裁量で選択可能です。 ・部内定例やシステムリリース業務都合で出社頂く事も御座いますので、東京本社へ通勤圏内である事が必須となります。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・関東ITS健保加入
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
当社は「3ゼロ宣言(喫煙率ゼロ)」を掲げています。 そのため、非喫煙者の方、または禁煙にご理解のある方のご応募をお待ちしています。

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・記念日休暇 ・サバティカル休暇 その他、就業規則に定める休暇
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター制度

諸手当

諸手当
通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・子ども手当(規定により要件を満たしている場合支給(月\5,000~\65,000)) ・通勤交通費支給(上限5万円) ・テレワーク手当(\100/日)

その他

その他補足
・RELO CLUB導入 ・サポート制度(PMP受験、PDU取得、英語学習※) ・メンター制度 ・クラブ活動補助 ・全社イベント ・ファミリーDAY ・welcome会 等々

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考  ↓ 1次面接  ↓ コーディングテスト(Web)  ↓ 2次面接  ↓ オファー面談  ↓ ご入社 ■備考 ※状況次第で面接が3回となる可能性有 ※1次面接実施後、技術スキル判断の一環としてコーディングテストを受講頂く形となります。  →コーディングテストの結果含め、一次面接通過か否か判断する形です。 ※1次及び2次面接実施前に、Webテスト(能力+性格)を受講頂きます。 ※2次面接のみ、ご都合良ければ弊社オフィス(六本木)での対面実施の可能性有(ご予定次第では、オンライン実施可能) ※選考過程において、リファレンスチェックを実施する場合があります

株式会社マネジメントソリューションズの企業情報

会社情報

企業名
株式会社マネジメントソリューションズ
設立年月日
2005年03月
本社所在地
〒107-6229 東京都港区赤坂9-7-1ミッドタウン・タワー 29階
ベンチャー企業
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Border

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈東京〉製造業界向けPMOコンサルタント】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・PMO or プロジェクト単位でのマネジメント経験2年以上 ・製造業(自動車、機械、電機、食品、製薬等)に関する何かしらの業務知見 ・Excel / PowerPointでの資料作成および顧客説明スキル ・課題整理/関係者調整スキル

650万円〜1,500万円

PMO

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈東京〉社内SE_開発エンジニア(業務改善・効率化担当)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・SaaS導入経験 ・APIを用いた開発経験 ・何らかのスクリプト言語を使用した開発経験(例:Google Apps Script、JavaScript等)

500万円〜650万円

社内SE

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈関西〉PMA_PMOコンサルタント】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

※1、2はどちらか必須 1.システム開発プロジェクトの推進経験(アプリ/インフラ等領域不問) 2.組織課題・プロジェクト課題の解決推進経験 3.顧客向けドキュメント作成及び、プレゼンテーション経験

650万円〜1,100万円

PMO

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Border

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/ビジネス変革統括本部】AIを含む新技術の探索と検証および事業化に向けたビジネス推進業務(BTSY先端戦略G)

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進/実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

500万円〜800万円

ITコンサルタント, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

【AIエンジニア(配属:DE/AIX/DASC)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/ビジネス変革統括本部】【社内DX×AI活用】AI・業務変革エンジニア(AI-Agent/ServiceNow運用)(経シスDXサービス推進G)

■必須条件

■ITシステムの開発または運用経験(1年以上) ■業務改善やDXに興味があり、新しい技術(AI等)のキャッチアップに意欲がある方

500万円〜800万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア, 情報システム, RPAエンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/システムズエンジニアリングサービス事業本部】安全品質強化・向上のためのデジタルエンジニア

■必須条件

■安全品質に関する知識または経験をお持ちの方 ■AIおよびICT全般に関する知識または経験をお持ちの方 ■自身で企画・立案し実行まで推進できる方

500万円〜650万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ先端技術

【エッジ-クラウドを活用したAIエンジニア】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

以下記載の1あるいは2に該当する方 1:以下全てのご経験をお持ちの方 ・アプリケーション開発・基盤構築を含めたシステム開発経験(5年以上)  ※Python、Linuxの経験は必須 ・テックリードやチームリーダーとしてのプロジェクト推進・メンバー育成経験 あるいは お客様への提案活動やシステム開発における上流工程の経験 2:顧客への提案経験あるいはPLとしての経験をお持ちで、  かつ、インフラ構築経験をお持ちの方。  ※アプリ開発経験は不問

450万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIエンジニア(アソシエイト〜シニア)】

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch/TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語(要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能)

500万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ先端技術

【顧客変革に於ける生成AI適用_PL】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験(3年以上) ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験

500万円〜700万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験(言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

340万円〜490万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

【ICT本部/AI領域】AI駆動開発エンジニア(住友商事・SCSKグループ/プライム案件/AIを用いた開発と開発プロセスの設計)

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など

424万円〜814万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を2つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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