【〈PROEVER〉プロダクトエンジニア(AI)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

年収

500万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
転勤なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

■PROEVERとは  MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ■募集背景 MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。 現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。MSOL共通の価値観である「自律的に考え、行動できる人財」とともに、PROEVER事業をさらに成長させていきたいと考えています ■人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名) ■仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ ■技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ■このポジションの魅力 独自の専門性:自律型AIエージェントの実装 単にプロンプトを工夫したりAPIを呼び出すだけでなく、「AIにどこまで自律的に考えさせ、どう動かすか」という高度な仕組みづくりに挑戦できます。LangGraphやVercel AI SDKを使った複雑なワークフローの実装など、まさに今が旬の最先端エンジニアリング環境です。大手企業のクライアントが実際の業務で使い倒す「AIエージェント」を自分の手で作り上げていく経験が詰めます。 自由な就業環境:リモート&フルフレックス環境 ①コアタイムなしのフルフレックス:当社標準の稼働時間はありますが、日々の業務状況や個人のリズムに合わせて、通院や家庭の用事など、勤務時間を自由に調整可能です。 ②裁量で選べるリモートワーク:業務に慣れていただいた後は、自身の裁量でリモート頻度を選択
仕事内容の変更範囲
当社及び出向(転籍)先における各種業務全般

必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル(目安:1年以上) ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験(個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可) ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語
求める人物像
●「技術的に正しいか」だけでなく「PMの意思決定をどう支えるか」という視点で品質を考えられる方 ●AI機能など正解がない領域で、仮説検証を繰り返し最適な品質保証アプローチを模索できる方 ●リーダーとして方針を示しつつ、メンバーの意見を尊重し、チーム全体の技術力底上げ に貢献できる方 ●多様な文化や考えをもつメンバーと相互理解を通じて業務を行える方 ●新しい技術やトレンドに対して柔軟に対応し、自ら学びチームに還元できる方

歓迎要件

・Azureにおけるモダンアプリケーション開発・運用経験 ・Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI Search 等の利用経験 ・パブリッククラウド(特にAzure)を用いたインフラ設計・構築経 ・AWS/GCP経験者で、Azureへの移行・キャッチアップに強い意欲がある方も可 ・データベースの設計および運用経験 ・GraphQL (Hasura) の利用経験 ・UI/UXデザインへの関心・理解

想定年収

500万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
●年俸制 ●固定時間外割増手当(30時間分)を含む ●30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
月給
337,552円〜
基本給
337,552円〜
固定残業代
94,937円〜
賞与・昇給
昇給:1回(入社月による)

おすすめポイント

★自社プロダクトも所有 経営課題解決のための自社開発プロダクト「PROEVER」を積極導入中 ★圧倒的な実行支援への強み 他ファームでは、戦略を練る、提案する、意思決定のための選択肢を与えることに重きを置く一方 MSOLでは、決断した後の選択肢を正解にするために全力で動くこと、に重きを置きます。 AIの台頭で選択肢の提示や意思決定自体は比較的容易になっている今だからこそ、実行する役割を担うPMOの存在が重要になっております。 ★業界No.1だからこそ実現できる「本物のワークライフバランス」 当社最大の魅力の一つが、コンサルティング業界の常識を覆すワークライフバランスです。それを実現できている理由は、当社が「PMO領域で圧倒的No.1のシェア」を誇っている点にあります。 名だたる大企業から厚い信頼を獲得しており、資金力のある大規模プロジェクトが立ち上がる際、真っ先に想起され相談を受けるのが当社です。そのため、プロジェクトが「炎上してから」火消しとしてアサインされることが多い一般的なコンサル企業とは異なり、当社は「いかにして炎上を起こさないか」という最上流の計画段階から参画することができます。 初期段階からリスクをコントロールし、プロジェクトを健全に導くことができるため、結果として炎上案件が極めて少なくなっています。この「圧倒的なポジション」と「上流からのプロジェクト介入」がワークライフバランスを強固に担保しており、平均残業時間「22.9時間」という、他のコンサル企業では成し得ない数値を実現しています。 ★業界に偏りなく、超大手との直接取り引き 下記がご支援先の例となります。 ・東京ガス株式会社 ・株式会社リクルート ・日商エレクトロニクス株式会社 ・ANAシステムズ株式会社 ・トヨタ自動車株式会社 ・ビッグローブ株式会社 ・アコム株式会社 ・KDDI株式会社 ・AGC株式会社 ・株式会社AIメディカルサービス ・ホーユー株式会社 ・さくら情報システム株式会社 ・株式会社セゾンテクノロジー ・株式会社キューブシステム ・株式会社テプコシステムズ ・株式会社トプコン

知っておきたい情報

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
プロダクトG
部署の特徴・業務環境
■人数体制(2026年1月現在) ●計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名) MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。 現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。 当社SaaSプロダクト「PROEVER」は、MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているものです。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。

開発環境

開発言語
TypeScript、Python
フレームワーク
Next.js、Tailwindcss
DB・DWH
PostgreSQL
サーバ・API
GraphQL
クラウド
Azure
仮想化環境
Docker
CI・CD
GitHub Actions
OS
Windows Server、Linux
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
フレックスタイム制・コアタイムなし 上記時間は弊社標準稼働時間であるが、業務状況次第で調整可能
所定労働時間
8時間

残業時間

固定残業時間
月30時間
平均残業時間
月23時間

予定勤務地

東京都港区赤坂9丁目7−1ミッドタウン・タワー29階
勤務地補足
リモートワークについて ・ご入社直後は出社頻度はある程度発生する可能性はありますが、業務に慣れて頂いてからリモート頻度はご自身の裁量で選択可能です。 ・部内定例やシステムリリース業務都合で出社頂く事も御座いますので、東京本社へ通勤圏内である事が必須となります。 ※東京本社へ通勤不可である他国内エリア及び、海外からのフルリモートは原則不可とさせていただいております。

リモートワーク頻度

月数日出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
定期健康診断、関東ITS健保加入(充実した各種サービス利用可能)

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
当社は「3ゼロ宣言(喫煙率ゼロ)」を掲げており、非喫煙者の方、または禁煙にご理解のある方のご応募をお待ちしています。

制度

財産形成
確定給付型企業年金、社員持株会制度
財産形成補足
確定拠出年金制度、従業員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度、入社初日に出社がある
定年制度
あり(65歳まで)
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
124日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
慶弔休暇、記念日休暇、サバティカル、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児休業、介護休業
育児・介護補足
ベビーシッター制度

諸手当

残業手当、通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
テレワーク手当(100円/日)、PMP受験補助、AI関連資格補助、PDU取得補助、英語学習補助(TOEIC・Versant受検費補助、英会話レッスン受講補助)

その他

資格取得支援
その他補足
RELO CLUB導入、慶弔金制度、サポート制度(PMP受験、AI関連資格補助、PDU取得、英語学習)、メンター制度、クラブ活動補助、全社イベント、ファミリーDAY、welcome会、年間約100コンテンツ以上の自主勉強会・外部講師研修、必須研修コース、プロジェクトマネジメント基礎研修、入社後1週間のオリエンテーション

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考  ↓ 1次面接  ↓ コーディングテスト(Web)  ↓ 2次面接  ↓ オファー面談  ↓ ご入社 ■備考 ※状況次第で面接が3回となる可能性有 ※1次面接実施後、技術スキル判断の一環としてコーディングテストを受講頂く形となります。  →コーディングテストの結果含め、一次面接通過か否か判断する形です。 ※1次及び2次面接実施前に、Webテスト(能力+性格)を受講頂きます。 ※2次面接のみ、ご都合良ければ弊社オフィス(六本木)での対面実施の可能性有(ご予定次第では、オンライン実施可能) ※選考過程において、リファレンスチェックを実施する場合があります

株式会社マネジメントソリューションズの企業情報

会社情報

企業名
株式会社マネジメントソリューションズ
設立年月日
2005年03月
本社所在地
〒107-6229 東京都港区赤坂9-7-1ミッドタウン・タワー 29階
資本金
6億7600万円
ベンチャー企業
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株式会社マネジメントソリューションズの募集中の求人

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株式会社マネジメントソリューションズ

【〈名古屋〉製造業界向けPMOコンサルタント】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・PMO or プロジェクト単位でのマネジメント経験2年以上 ・製造業(自動車、機械、電機、食品、製薬等)に関する何かしらの業務知見 ・Excel / PowerPointでの資料作成および顧客説明スキル ・課題整理/関係者調整スキル

650万円〜1,500万円

PMO, ITコンサルタント

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈名古屋〉産業・社会インフラDX支援_PMOコンサルタント_PJC/PMA】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

以下の【A:IT・SIer経験】または【B:電力・エネルギー業界経験】のいずれかを満たす方 【A】IT・SIer経験 ・システム開発・テストの基礎知見(目安1年以上) ※「自らコードを書く」必要はありませんが、開発ベンダーの成果物を技術的な観点で評価・コントロールできる知見を求めます。 ・チームリード、またはPL経験(目安3名以上) →プロジェクトの進捗管理やメンバーのタスク管理を行ってきた経験。 【B】電力・エネルギー業界経験 ・エネルギー、電力業界での就業経験 ・ITシステムのチームリード、またはPL経験(目安3名以上) →プロジェクトの進捗管理やメンバーのタスク管理を行ってきた経験。

480万円〜1,100万円

PMO

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈東京〉防衛産業 PMOコンサルタント】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

* 大規模プロジェクト(目安:50名以上、数十億円規模)のマネジメント経験 ・防衛、官公庁、製造、エネルギー、社会インフラいずれかのドメイン知識 ・PM、PMO、またはリード層としての参画経験(品質・工程・リスク (課題)・コスト管理いずれかの実務経験) * プロジェクト管理における標準的なドキュメンテーション経験 ・プロジェクト計画書、リスク分析書、進捗報告書等の作成およびステークホルダーへの報告実務 * 組織マネジメント・ピープルマネジメント経験 ・配下メンバーの進捗管理、メンタリング、および後進の育成(OJT)経験

650万円〜1,500万円

PMO

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株式会社SI&C

【AIエンジニア/メンバー】アクセンチュアグループ/世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重

■必須条件

●3年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験2年以上) ●3年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ●機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績

500万円〜700万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア】アクセンチュアグループ/世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重

■必須条件

・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 ・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル

500万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社 RONNABYTE

AIエンジニア

■必須条件

下記全てを満たす方 ●ソフトウェア開発の実務経験(1年以上) ●クラウド環境(GCP / AWS / Azureなど)を用いた開発経験 ●機械学習/深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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