AIエンジニア_「業務×AI×データ」/AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進

年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

~生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する~ 私たちは、RAG/AIエージェント/DWH/MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。 AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。 DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、 DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。 そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、 データ取得・加工・検索設計 RAG / AIエージェントの実装 精度改善・運用サイクル構築 まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、 生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど 最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 ≪業務内容≫ 1.課題把握・業務構造の分解  業務フロー・KPI・例外処理の可視化  自動化・AI適用が成立する領域/しない領域の見極め 2.ソリューション設計  業務要件・制約(精度/コスト/運用負荷/セキュリティ)を踏まえた  生成AI/AIエージェント/RPA/API/DWH の構成設計  技術選定およびアーキテクチャ設計 3.実装・検証(PoC〜本番導入)  Python・API連携による実装  RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証  PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善 4.本番運用・高度化  KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築  変更管理、再学習・再設計方針の策定  手順書整備・運用定着支援 5.ステークホルダー連携  技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成  ROI可視化・報告資料作成 ■ ポジションの魅力  ・RAG / AIエージェントの実装〜精度改善まで関与 ・データ基盤(DWH / パイプライン)と連携した実運用前提のAI開発 ・PoCにとどまらず、本番導入・継続的な改善サイクルまで担当 ・技術選定・アーキテクチャ設計など、高い裁量のもとでの開発 ・特定業界に依存せず、多様な業務課題に対するAI適用が可能
仕事内容の変更範囲
会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)

必須条件

① 何らかの言語を用いた開発実務経験(2年以上)  ※言語・領域(フロント/バック/データ等)は不問 ② 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ③ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験  ※自動化、ツール作成、業務システム改善など/規模不問
求める人物像
●技術起点ではなく、業務課題起点で考えられる方 ●顧客の課題に真摯に向き合い、信頼を築くことを重視できる方 ●技術力に加え、丁寧なヒアリングや説明力といったソフトスキルも発揮できる方 ●チーム全体の成果を重視し、主体的かつ協調的に行動できる方 ●顧客・業務部門・エンジニアなど、様々な関係者とのコミュニケーションを円滑に行える方 ●「技術を通じて顧客の成功を支える」ことにやりがいを感じられる方 ●環境や状況の変化にも前向きに対応できる、しなやかな思考を持った方 ●自分なりの強みや専門性を活かし、チームに付加価値を提供できる方 ●新しい技術を継続的に学べる方

歓迎要件

・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド(Azure / AWS / GCP)環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI/LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 ・PoCだけでなく、本番運用や改善フェーズに関わった経験

想定年収

600万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
想定年収:600万~1,000万(残業20h想定) 昇給:上位グレードおよび管理職は年1回 賞与:(標準支給額:基本給4か月分)、報酬額は業績および本人の貢献度合いを勘案して決定
月給
345,000円〜679,000円
基本給
300,000円〜
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:2回

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
CX事業部 DX統括部 データサイエンス部
部署の特徴・業務環境
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の"ゼロ化"を目指す組織 です。 当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、 DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。 そのため、単なるPoCや一部機能開発にとどまらず、 データ取得・加工・検索設計 RAG / AIエージェントの実装 精度改善・運用サイクル構築 まで、実運用を前提とした一気通貫の開発に取り組める点が特徴です。

開発環境

開発言語
Python
クラウド
Azure、AWS、GCP

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
フレックスタイム制度 ●フレックス制もしくはクライアントでの勤務体系による
所定労働時間
8時間
コアタイム
11:00〜16:00

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

〒107-0052 東京都港区赤坂3-3-3住友生命赤坂ビル9F (最寄駅:赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅 等) ※クライアント先に準ずる
転勤の有無
なし
勤務地補足
配属プロジェクトによっては顧客オフィスなどへの出社をお願いする場合がございます。就業場所の変更の範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
健康保険組合(関東ITソフトウェア保険組合)、団体長期障害所得補償保険

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
ビル内喫煙専用室あり

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
確定拠出年金制度
職場環境
リモートワーク制度、時短制度
定年制度
あり(60歳まで)

休日・休暇

年間休日日数
123日
有給休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
年末年始5日、フレックス休暇最大5日、別途各種休暇制度あり
育児・介護
育児のための時短勤務、育児休業
育児・介護補足
時短勤務対象学年:6年生まで、育休後の復職率:96%

諸手当

残業手当、通勤手当、役職手当

その他

資格取得支援
その他補足
研修、勉強会開催(データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催)、資格インセンティブ制度(80を超える資格の受験料補助、褒賞制度)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→1次⾯接→ウェブ適性検査→2次⾯接→内定 ※ご経験やスキルによって面接が3回となる場合がございます

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社の企業情報

企業について

業務プロセスコンサルティング、システム企画・開発、システム運用・保守、 パッケージソフト導入及び保守運用、インフラ設計構築、クラウドサービス、 ICTアウトソーシング、エネルギーアウトソーシング、セールスアウトソーシング、 WEBアナリティクスサービス、バックオフィス支援、カスタマーサポート支援

会社情報

企業名
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
企業理念
「はたらいて、笑おう。」 労働人口の減少が見込まれる現代において、 一人ひとりが生み出す付加価値を最大化することが、 日本における重要なテーマです。 わたしたちは、 人・プロセスデザイン・テクノロジーの力で、 お客さまのビジネスプロセスに変革をもたらし、 人と組織の生産性を高めていきます。 さらに、はたらくを楽しむことを大切にし、 「はたらいて、笑おう。」の世界を実現します。
設立年月日
1977年09月
本社所在地
〒135-0061 東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント7F
資本金
3億1000万円
資格取得支援制度
従業員1000名以上
育休取得
時短勤務
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パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

【データベースエンジニア_〈スキルチェンジ歓迎/リモート率90%以上〉大手企業のビッグデータ基盤構築・運用支援】

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AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

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■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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