【業務内容】 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 【開発環境例（担当案件によって異なります）】 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git 【ポジションの魅力・やりがい】 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〈インフラエンジニア、SIer/SESでの開発エンジニアのスキルチェンジ歓迎！〉 下記に該当する方 ・SQLやPython等のプログラミング言語で開発経験をお持ちの方 ・データベースやデータ基盤構築に興味のある方

・チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方 ・顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方 ・自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方

〜（給与形態：月給制）

昇給有無：有

300,000円〜550,000円

265,000円〜

賞与：2回 昇給：2回

・データベースエンジニア

マーケティングトランスフォーメーション統括部

【配属先】 当該ポジションが所属するマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 【活躍人材事例（データ領域経験者だけではなく、他領域を経験しているエンジニアも多数活躍しています！）】 Aさん　20代女性 金融系サービスのデータベースエンジニア（経験4年程度） これまでの経験：使用言語はSQL、AWS Redshit等 現在のPJTでの役割：入社してまもなくSnowflakeの構築案件で活躍中。 入社後に学習したPythonやTableauも扱いながらデータベースの知見を元に、要件定義、設計から実装まで幅広く対応。 Bさん　30代男性 写真の代行販売会社のシステム部（経験3年程度） これまでの経験：会社のHPやバックエンドシステムの保守運用やテスター、ダッシュボード作成を行っていた。使用言語はPHP。 現在のPJTでの役割：ETLシステムにおける追加開発や障害対応、問合せ対応、マート構築や試験項目作成。

JavaScript、Python

JupyterNotebook

PostgreSQL、snowflake、BigQuery

AWS、GCP

Linux

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

9:00〜18:00

・標準的な勤務時間帯9:00～18:00（休憩時間60分） ・時間外労働：有 ※担当案件よって変わる場合もございます

11:00〜16:00

月20時間

東京都港区赤坂3-3-3住友生命赤坂ビル9F （最寄駅：赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅 等）

※基本的はリモート業務推奨（担当案件によって異なる場合あり） 転勤 当面無し

会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。）

一部リモート

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

・健康保険組合（関東ITソフトウェア保険組合） ・団体⻑期障害所得補償保険

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

財形貯蓄、企業型確定拠出年金

リモートワーク制度、研修制度

・研修、勉強会開催（データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催）

120日

有給休暇、年末年始休暇

フレックス休暇最大5日 別途各種休暇制度あり

残業手当、通勤手当