【データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）】5000億円規模の金融システムを自社開発／AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進／金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・セキュリティ関連業務の経験 1年以上（業界・業種不問） ・サイバーセキュリティへの高い興味・関心、新しい知識やスキルを自ら習得する意欲

■必須条件

■サイバーセキュリティ領域の知識（主要な攻撃手法、防御技術等の理解） ■下記いずれかの業務経験1年以上 ・全社／事業部門におけるサイバーセキュリティ教育に係る企画立案および推進 ・経営層や一般従業員に対する啓発・教育に係るコンテンツ開発や運営 ・サイバーセキュリティ人材に対するハンズオンを含めた研修の企画立案および推進 【必須な英語力】 初級：メール・資料読解等の基本的なコミュニケーションが可能な方（海外拠点との連携機会もあり英語での会話ができれば積極登用したい）

■必須条件

・AIやデータ分析を活用した新商品・新業務・アプリケーションの企画立案からプロジェクト推進、業務適用・リリースまでを主導した経験 ・業務課題を踏まえて、AI活用テーマの評価、優先順位付け、実現性判断を行った経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力

■必須条件

■大卒以上 ■実務経験5年以上 ・SmartHR のミッション、バリューへの共感 ・品質保証本部の目指す姿への共感 ・Webアプリケーションの品質保証または開発の経験 ・開発要件に対して一連のテスト業務経験

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 - - QA実務経験が7年以上 - QA実務経験とWebアプリケーションやモバイルアプリの開発経験を合わせて7年以上 - 自律的に品質戦略を立案・実行した経験 - AI技術の実践的活用経験または強い学習意欲

■必須条件

• インフラ環境における設計・構築経験（目安：2年以上） 仮想化基盤（VMware vSphere、Hyper-V等）またはオンプレミス、クラウド環境いずれかでのサーバー設計・構築経験 • マルチOSの運用・構築知見 Linux（RHEL等）または Windows Server のインストールから設定、トラブルシューティングまでの一連の実務経験 • ドキュメント作成および現状分析能力 既存環境の仕様調査、および設計書や手順書への標準化・ドキュメント化の経験 • 顧客・ステークホルダーとの折衝・調整経験 インフラ担当として、システム利用者や関連部署の要件をヒアリングし、要件定義や設計に反映させたご経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム・ソフトウェア開発経験3年以上 ・要件定義～基本設計など上流経験2年以上

■必須条件

・テスト領域における上流〜下流工程までの知見 ・顧客への提案やプロジェクトリード経験 ・2年以上の単体、結合テストの経験 ・1年以上のテスト設計の経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・QA上流工程（テスト計画、テスト分析、テスト設計）における実務経験 ・マネジメント経験（規模問わず）

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■必須条件

＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。 ・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験 ・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験 ・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験 ・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験 ・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験 ・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験 あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

・PM/PMO経験2年以上(ITシステムやプロダクト開発における提案から工程全体を理解している方) ※中途入社や開発現場からの異動者も多い環境です。

■必須条件

・仕様および開発設計書、テスト関連ドキュメントの読解力に長けている方 ・アジャイルおよびウォーターフォール開発における開発またはQA活動の経験 ・複数プロジェクトの開発または品質管理の経験　（5年以上） ・プロジェクト計画またはテスト計画から報告書作成の経験　　（5年以上） ・パワーポイントを使った業務改善書またはプロジェクトの提案書の経験

■必須条件

・ビジネス要望を汲み取り、課題を落とし込んだ提案・改善推進をした経験2年以上 ・非エンジニアにも分かりやすく言語化・データ仕様へ落とし込み、課題解決につながる可視化データをSQLやGAS等を用いて作成した経験 ・生成AIを活用した実務経験または最新のデータ活用技術やツールを積極的にキャッチアップした経験

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること