音声処理エンジニア

株式会社IVRy

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年収

1,100万円〜

勤務地

東京都, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■募集背景 IVRyはこれまで、NLPを中心とした対話処理の構築に注力し、現場で安心して使える信頼性の高いシステムを作り上げてきました。その土台の上に、いよいよ音声処理を本格的に積み上げていくフェーズに入っています。音声処理領域は、社内にまだ深い専門性を持つメンバーが十分にいません。この領域を自ら新しくデザインできるポジションです。既存の枠組みに乗るのではなく、IVRyの音声処理の礎を自分で作りたいエンジニアにとって、またとない環境です。 ■お任せしたい主な業務このポジションでは、IVRyの音声対話システム全体の技術的なオーナーシップを持ち、音声処理パイプラインの設計・開発・継続的改善をリードしていただきます。 ■担当いただく業務音声処理領域における技術的な意思決定をおまかせします。・技術戦略の策定と推進：ASR・TTS・ノイズ低減・話者分離など、何をどの順で強化するかを判断し、ロードマップを構成する。・アーキテクチャ設計：リアルタイム音声処理パイプライン全体の構成の改善や設計を期待します。・技術評価と実験設計：最新の手法・OSSをベンチマークし、プロダクトへの適用可否を判断する。・クロスファンクショナルな推進：PdM・SWEと連携し音声処理の改善をプロダクト価値に直結させる。実装・開発についても関与していただきますが、設計や判断で価値を発揮してもらうことを主に期待しています。 ◎IVRyの音声処理開発の特長・音声認識・音声合成を含む多様なユースケースへの技術的な貢献がサービス利益に直結します。・ミッションクリティカルな本番環境：PoCではなく、実際の業務電話に使われるシステムの改善に直結する。・フルサイクル開発：音声処理の研究開発だけでなく、PdMやBizDevと連携し、プロダクトへの実装・改善まで関与できる。・最適な計算環境：必要に応じて計算リソースを柔軟に用意。 ◎技術領域（経験の深さは問わず、関連領域であれば歓迎）・自動音声認識（ASR）：精度改善、ドメイン適応、ストリーミング認識・音声合成（TTS）：自然性・表現力の向上、低レイテンシ化・音声理解・FullDuplex対話・話者分離・話者認識・音声変換・ノイズ除去・エコーキャンセル・音響モデル・言語モデルの設計と最適化・リアルタイム音声処理システムの設計 ◎開発プロセス・アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める・3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定する・PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討する・エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い ◎技術スタック言語：Python ツール：GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion, Linear サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプラインをご確認ください。 ◎働く面白さ/成長環境 IVRyは、AIがプロダクトの中心にある「AI SaaS」企業として、エンジニアが技術を最大限に活かせる環境を提供しています。「研究開発」ではなく、社会実装を前提にした音声AI開発に携わることで、以下のような経験が得られます。

必須条件

・音声処理・音響信号処理・音声認識・音声合成などの関連領域における実務または研究経験（5年以上、修士以上の研究経験を含む）・音声処理パイプラインの設計・実装経験・チームの技術方針をリードした経験（技術選定・コードレビュー・方向付けなど）

求める人物像

・音声処理の特定領域に深い専門性を持ち、隣接領域にも積極的にキャッチアップできる方・技術的な判断を自ら行い、チームに対してその根拠を丁寧に説明できる方・プロダクトへのインパクトを意識しながら研究開発のバランスを取れる方・変化の速い環境でも優先度を見極め、主体的に動ける方・専門外のPdM・ビジネスサイドとも積極的に連携できる方

歓迎要件

・主要な国際会議（Interspeech, ICASSPなど）や査読付きジャーナルでの発表実績・ASR・TTS・話者分離など複数の音声処理領域にわたる経験・リアルタイム音声処理システムの低レイテンシ化・最適化経験・Whisper・ESPnet・WeNetなどのOSSへの貢献または活用経験・パブリッククラウド（AWS・GCP・Azure）での機械学習インフラ構築経験・Git-Flow / GitHub-Flowを用いたチーム開発経験

想定年収

1,100万円〜

想定年収補足

月給：年収の1／12

月給

916,000円〜

おすすめポイント

★採用基準について★ ①サーバーサイドエンジニアのポジションでは年齢に見合った経験があれば、今まで利用してきた言語・フレームワーク・技術要素については特に気にせず内定を出す企業です。 ②外国籍の場合：N1（日本語ネイティブレベル）かつビザ保有が必須になります。【年収イメージ・内定実績】提示年収：1,000万円以上の年収を提示された実績が多数あります。直近の実績：・年収1,500万円を提示 →現職は教育関連のプロダクトを持っている事業会社のVPoE ・年収1,800万円を提示 →現職はGoogle ※Googleなどの外資系企業から転職してきているエンジニアやCTO・VPoE出身者を採用できているため、在籍するエンジニアの技術レベルは非常に高いです。 ★IVRy社の魅力・強み★ ・プロダクトの特性：無理やりAIを繋げたサービスではなく、プロダクトの中心にAIがあるという点が特徴です。「電話×AI」の領域は技術的難易度が高いため（EC等のシンプルなWebサービスとは比較すると低レイヤーよりの技術も含めた深い理解が求められやすいです。）、エンジニアとして難易度が高い役割・業務内容へ挑戦しやすい環境です。・市場優位性と将来性：音声データが蓄積されるため、マーケティング施策に利用することができるなど、ビジネス展開の幅が広い点が特徴です。既存のIVR（自動音声応答）市場についてもかなりの規模があるため、市場の規模が大きい点も魅力です。・プロダクトの強み：エンタープライズ（大企業）だけでなくSMB（中小企業）にも対応できるプロタクトという点で強みがあります。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

■得られるノウハウ・ミッションクリティカルなサービスを支える音声処理の実践的な知見：電話音声という制約の多い環境下で、高精度かつ低レイテンシなシステムを構築する経験は、他では得難いものです。・大規模な自社音声データを活用した独自モデル開発：許諾済みの電話音声データを用いた他社にはない規模のデータ処理や音声モデル開発を通じ、より高度なデータ活用スキルを身につけられる。・PoCに留まらない本番環境での音声AI運用：最新の音声処理技術をプロダクトに落とし込みながら、運用を前提とした高度なシステムを構築する経験を積める。 ■挑戦できる環境・文化・音声UXの新しいスタンダードを作る最前線：音声対話UXはまだ確立されていない領域だからこそ、業界をリードする技術開発に携われる。・多職種との協業を通じた幅広い視野：音声処理に閉じず、PdM・SWE・セールスと連携しながら、事業視点を持った開発経験を積める。・技術がダイレクトに事業成長につながる環境：音声品質の改善がそのまま顧客満足・契約継続・新機能へと直結するスピード感で開発できる。 ■IVRyで音声処理エンジニアとして働く魅力多くの企業では、音声処理チームが研究部門に属し、プロダクトとの距離があるため、精度改善がユーザー体験に直結しにくい傾向があります。しかし、IVRyでは音声処理の品質がそのまま顧客の業務オペレーションの価値に直結します。ASRの認識精度が上がれば顧客の電話対応コストが下がり、TTSの自然性が上がれば顧客体験が改善される、というサイクルが明確です。音声処理技術で事業にインパクトを出したい方にとって、最適な環境です。 ■一緒に働くメンバー、チームの特徴 IVRyには、多様なバックグラウンド・高い専門性・成長意欲・そして開発を楽しむカルチャーを持ったメンバーが集まっています。・多様なバックグラウンドと専門性メンバーの経歴は、Google、AWS、Microsoft、メルカリ、クックパッド、リクルート、SmartNewsといった技術を軸にプロダクト開発を行う企業から、スタートアップ、制作会社、フリーランス、学術研究まで多岐にわたります。また、バックエンド・フロントエンド・モバイル・インフラ・LLM・音声技術など、専門性の幅も非常に広く、多様な視点を持ったエンジニアが活躍しています。・プロダクト志向と課題解決マインド技術だけを追いかけるのではなく、「良いサービスを届けたい」「困っている人を助けたい」といったプロダクト志向とユーザー志向を持ったメンバーが多いのが特徴です。事業や組織の課題にも積極的に関わり、エンジニアリングの枠を越えて価値を届けようとする姿勢が共通しています。・自律性とオープンなチーム文化経営・エンジニア・ビジネス全体で心理的安全性とフラットな関係性が根付いており、誰でも提案・議論しやすい環境です。また、エンジニアを含めたすべてのメンバーが自律的に判断し、前に進めるカルチャーを大切にしています。部署を越えた連携や、事業数値のオープンな共有などもIVRyのスタンダードです。・スタートアップならではの挑戦を楽しむ急成長中のスタートアップという環境で、前例のない課題や変化を楽しみながら、自らの手でサービスや組織を進化させていくことにやりがいを感じるメンバーが集まっています。

開発環境

開発言語

Python

クラウド

AWS、GCP

CI・CD

GitHub Actions

その他ツール、サービス

Slack、Notion

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

8:30〜17:30

就業時間補足

標準労働時間1日8時間

コアタイム

10:00〜15:00

予定勤務地

東京都港区三田三丁目5-19住友不動産東京三田ガーデンタワー10F 大阪府大阪市北区西天満四丁目14-3リゾートトラスト御堂筋ビル18階

勤務地補足

リモート／ハイブリッドワーク

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、リモートワーク手当

その他

書籍購入補助制度

その他補足

・社内ドリンク飲み放題・入社後3ヶ月歓迎ランチ・月1オフィスオープンデー（懇親会）・ボルダリング登り放題・音楽聴き放題

選考情報

選考内容

選考情報

・カジュアル面談あり・面接 2回

選考情報補足

・エントリー・カジュアル面談・書類選考・面接（2〜3回）・内定・条件面談 ※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

株式会社IVRyの企業情報

企業について

対話型音声AI SaaS（アイブリー）の開発・運営

会社情報

企業名

株式会社IVRy

Webサイト

https://ivry.jp/company/

本社所在地

〒108-0073 東京都港区三田三丁目5-19住友不動産東京三田ガーデンタワー10F

資本金

21億4748万3647円

育休取得

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株式会社IVRyの募集中の求人

株式会社IVRy

ソフトウェアエンジニア（SaaSプロダクト）

■必須条件

・エンジニアリングチームにおける、技術的リードまたはチーム開発の推進経験・チームやプロダクトの品質を中長期的に改善するための仕組みづくり・技術的な取り組みの経験・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安8年以上）・チーム開発を技術的にリードした経験（PRベースでのレビュー含む） - 以下、いずれかのご経験 - サーバーサイドエンジニアまたはフロントエンドエンジニアとして、技術的な課題を自ら設定し、解決までリードした経験 - iOS（Swift、Objective-C）でのネイティブアプリ開発・運用をリードした経験

900万円〜1,600万円

ITアーキテクト

株式会社IVRy

Data Product Orchestrator（Agentic Transformation Lead）

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験）　例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験　精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上）・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験・業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず）・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

1,000万円〜1,800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IVRy

QAエンジニア

■必須条件

以下の経験・スキルをお持ちの方を歓迎します。特定のツールや言語の網羅性よりも、「品質を軸に、開発プロセス全体に関与してきたか」「課題に向き合い、改善してきたか」を重視しています。 - Webアプリケーション/モバイルアプリケーションのテスト計画、設計、実施の実務経験（3年以上） - アジャイルな開発プロセス（顧客志向、柔軟性、自己組織化）のご経験 - テスト管理・品質分析業務のご経験 QAマネージャー候補に求めるスキル・経験は以下の通りです。 - テスト基盤や自動化を含むテスト戦略を技術的に評価・設計した経験 - 開発プロセス全体を理解したテストプロセス統括の経験 - QA組織のマネジメント・育成経験（採用・育成・カルチャー形成を含めたチームビルディング） - PdM・エンジニア・SRE・ビジネスサイドとの品質基準や優先度調整の経験 - 品質管理に関する環境整備・ツール導入・運用の判断と実行経験

700万円〜1,200万円

QAエンジニア

こんな募集もおすすめ

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超！/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発／AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進／金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア［en］

■必須条件

※実務経験10年以上・機械学習アルゴリズムの知識・機械学習を用いた機能の開発経験・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新）・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。　できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

RIZAPグループ株式会社

【プロダクト開発統括1部_AI・データユニット】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社メドレー

AIエンジニア／医療プラットフォーム本部

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験・外部システムやAPIとの連携を通じたプロダクト機能開発の経験・チームを技術的にリード・推進した経験（チームリーダー／テックリード経験含む）・新技術の検証やプロダクトへの導入を主導した経験・プロダクト責任者やドメインエキスパートと連携し、技術的側面からプロジェクトを積極的にリードした経験

1,000万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー

■必須条件

＜メンバクラス＞・AI技術に関する専門知識と実務経験・日本語でのコミュニケーションスキル＜リーダークラス＞メンバクラスに求める要件に加えて、・システム開発におけるチームマネジメント経験・顧客対応と要件定義の経験

700万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社Sun Asterisk

AIソリューションアーキテクト（data / AI）

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識（インフラ・システム構成設計を含む） RAGを用いたシステムの構築経験および知識いずれか必須： OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI（LLM）をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

605万円〜1,500万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関／一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,400万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界（銀行、保険、カード等）向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方（現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC＆S】AI／データ活用プラットフォーム企画・構想支援／生成AIサービス開発（PM・コンサル）

■必須条件

以下①～③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル（いずれか）データエンジニアリング：データ基盤構築、ETL、データマート設計などクラウドエンジニアリング：AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用生成AI関連：モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【TC＆S】LITRON等のAIファーストな業務変革を実現する生成AIソリューションの企画・開発・導入

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない）・働き方改革への興味関心・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。・システム開発の上流から下流までの一連の経験・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験・技術課題を整理・説明できる力・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。・英語TOEIC700点以上または TSSTレベル4以上

550万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】要件定義から運用までAIと協働して本番開発に挑む★AIネイティブ開発エンジニア｜公共・基幹システム

■必須条件

・社会人経験5年以上・生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む） ■資格・基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識）・ AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験・システムエンジニアとしての開発経験（年数不問）・英語技術文書の読解力

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAIエンジニア

■必須条件

・新しいデジタル技術（AIやパブリッククラウド）を積極的に学んでいく意欲があること。（現状できなくても可）・ITシステムの設計・開発経験があること。　基本的なWebアプリケーションの設計・開発経験、または、基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、　ソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入、のいずれかの経験があること・課題発見や解決策など自身で考え、解決に向けての行動ができること。

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

■必須条件

＜メンバクラス＞・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験・AI技術に関する専門知識と実務経験・日本語でのコミュニケーションスキル＜リーダークラス＞メンバクラスに求める要件に加えて、・システム開発におけるチームマネジメント経験・顧客対応と基盤要件定義の経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（５年以上）・リーダまたはサブリーダ経験

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案（社会貢献性の高い仕事です！大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎！）

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方・社会保障分野に興味・関心がある方もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方