【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　Machine Learning Platform Engineer

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

■大卒以上 実務経験7年以上 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 　　- 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 　　- 機械学習 　　- コンピュータビジョン 　　- コンピュータグラフィックス 　　- 自然言語処理 　　- 音声合成・音声認識 　　- ヒューマン・コンピュータ・インタラクション 　　- センシング 　　- 強化学習 　　- ゲーム理論 　　- 計量経済学 　　- メカニズムデザイン

■必須条件

■大卒以上 ・開発者の支援に大きな喜びを感じる方、エンドユーザーではなく開発者向けのソリューションに興味があること ・Webサービスのシステム設計・開発実務経験7年以上（BtoB,BtoC問わず）※保守・運用のみは不可 ・パブリククラウド（GCP, AWSなど）の構築・運用経験がある方 ・オーナーシップを持ってプロダクトの成長戦略を立案できる方 ・技術トレンドを追いかけるのが好きな方

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

・経験年数3年以上 ・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある ・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。 ・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある ・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある

■必須条件

■ITシステムの開発または運用経験（1年以上） ■業務改善やDXに興味があり、新しい技術（AI等）のキャッチアップに意欲がある方

■必須条件

・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方

■必須条件

・LLMエージェント / ツール開発経験（LangChain / LangGraph, MCP など） ・RAGシステムの実務開発経験（チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験） ・Python によるバックエンド・API 開発経験（FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む） ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験（本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走）

■必須条件

・Python によるバックエンド / API 開発経験（FastAPI 等） ・LLMを活用した機能開発経験、または生成AI関連プロジェクトの実務経験 ・RAG またはエージェント機能の設計・実装経験 ・曖昧な要件を整理し、プロトタイプの企画・設計・実装・改善を回した経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Webサービス、SaaS、またはITシステムにおけるプロダクトマネジメント経験 ・新規事業や新規プロダクトにおいて、要件定義からリリースまでをリードした経験 ・業務プロセスの分析・設計を行い、システムやプロダクトに落とし込んだ経験 ・生成AI、LLM、機械学習などを活用したプロダクト・機能の企画、要件定義、または開発に携わった経験

■必須条件

■安全品質に関する知識または経験をお持ちの方 ■AIおよびICT全般に関する知識または経験をお持ちの方 ■自身で企画・立案し実行まで推進できる方

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む） ■資格 ・ 基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識） ・ AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験（年数不問） ・ 英語技術文書の読解力

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

• LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したシステム開発、または機能実装の実務経験 •生成AIを活用した社内業務の効率化、または新規ソリューション企画・推進経験 •業務プロセス改善（BPR）やDX推進の実務経験 •複数のステークホルダーを巻き込んでプロジェクト（PoC〜横展開）を推進した経験 •エンジニアリングの基礎知識（API連携やデータ処理の仕組みを理解し、エンジニアと円滑に議論できるレベル） ※1つでも該当する方

■必須条件

• Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） • 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 • LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 • AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ※1つでも該当する方