【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ■ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

必須条件

・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方
求める人物像
●研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ●開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ●属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ●モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ●複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

歓迎要件

・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験

想定年収

〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)AI戦略本部
部署の特徴・業務環境
■SGE AI戦略本部概要 ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として 新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設! ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携し AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ▼ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE) 「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」 というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、 グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。 約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、 各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて 各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながら グローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow、Py Torch
クラウド
AWS、GCP、Azure
仮想化環境
Docker

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

裁量労働制
勤務形態補足
職種によっては裁量労働制適用 正社員/契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください ※選考フローの中で相談・詳細説明いたします
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
※ただし職種によっては裁量労働制適用

残業時間

固定残業時間
月46時間
平均残業時間
月36時間

予定勤務地

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
勤務地補足
東京本社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
{
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
社内カウンセリング制度、無料マッサージルーム完備

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり)

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度
財産形成補足
退職金制度、従業員持株会
職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
{

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
毎年・休んでファイブ(入社3年目以上が毎年5日間の特別休暇)
育児・介護補足
産休・育休等

諸手当

諸手当補足
家賃補助制度(2駅ルール:月3万円、どこでもルール(5年以上勤続):月5万円)、スキルアップ制度(セミナー・勉強会参加費補助、書籍購入補助)

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度、社内表彰
その他補足
食堂利用可能(比較的安価、毎日献立が変わる)、部活動支援制度(補助金支給)、技術者向け支援制度(FA権、プライベートリモート、サポリストなど)、コミュニケーション活性化制度(懇親会補助、入場者歓迎ランチ補助、イベント推進)、総会・社員ミーティング(毎月一度の社員ミーティング、半年に一度の総会)、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
選考情報補足
◆採用選考におけるハラスメントの防止について 当社グループの選考におけるハラスメント防止の方針と相談窓口についての詳細は以下をご確認ください。 https://www.cyberagent.co.jp/careers/recruit-support/

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループ

【AWA】プロダクトデザイナー

■必須条件

■大卒以上 ・Figma/AdobeXD/Sketchなどでのデザイン制作経験(実務7年以上) ・スマートフォンアプリケーションの開発、デザインの経験(実務7年以上) ・チーム開発において、UXデザインからUIデザインまでを行った経験がある

504万円〜804万円

マーケティング, UI・UXデザイナー

サイバーエージェントグループ

【システムセキュリティ推進グループ】SREエンジニア(セキュリティ)

■必須条件

・AWS、GCP、Azureなどクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・Linux/Unixシステムの運用経験 ・チームでの開発・運用経験(他メンバーとの協働による業務推進) ・Infrastructure as Code(Terraform、CloudFormationなど)の活用経験

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, SREエンジニア

サイバーエージェントグループ

ソフトウェアエンジニア / マネージドサービス基盤の開発〜運用

■必須条件

下記のいずれかに該当する方 ・Docker/Kubernetesの実務経験 ・Linuxの知識と3年以上の実務経験 ・Goによる開発経験

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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