ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用

■業務内容 当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。 具体的な業務としては、 物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング） Kubernetesクラスタの構築・運用 定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート 最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLなどの技術検証・導入 GPUインスタンスの提供 機械学習ジョブの管理 モデルのデプロイ機能の開発・運用 などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。 サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。 加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。 ■ポジションの魅力 このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。 ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。

・コンシューマー向けサービスにおけるセキュリティマネジメントの運用経験

●多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方 ●最新技術を常にキャッチアップしている方 ●他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方

〜（給与形態：年俸制）

応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。

昇給：2回

・AI・機械学習エンジニア

グループIT推進本部

◎部署について 社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。 ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。 ◎技術スタックと開発環境 ■プログラミング言語 Go言語 Python ■プラットフォーム・オーケストレーション Kubernetes Docker ■機械学習フレームワーク TensorFlow ■分散処理技術 MPI NCCL RoCEv2/RDMA ■機械学習エコシステム Kubeflow Kueue MPI Operator ■ハードウェア NVIDIA GPU（H100など最新モデル） 高性能ネットワークインフラ ■開発手法 アジャイル開発 CI/CDの実践 ■コミュニケーションツール Slack Confluence JIRAなど ■その他の技術要素 パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用 OSSコミュニティとの連携

Go、Python

React

TensorFlow

GCP、AWS

Docker、Kubernetes

Linux

Slack、Confluence、JIRA

正社員

なし

裁量労働制

出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

10:00〜19:00

職種によっては裁量労働制適用

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

東京本社

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

各種社会保険完備

受動喫煙防止措置

{

屋内の受動喫煙対策　有(喫煙室あり)

社員持株会制度

従業員持株会

{

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

夏期休暇（3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、慶弔休暇、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）

産前産後休暇

育児休暇、産前産後休暇

通勤手当、住宅手当

通勤手当、家賃補助制度（2駅ルール・どこでもルール）