ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用

サイバーエージェントグループ

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勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■業務内容 当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。 具体的な業務としては、 物理GPUノードのセットアップ(OSインストールやパラメータチューニング) Kubernetesクラスタの構築・運用 定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート 最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLなどの技術検証・導入 GPUインスタンスの提供 機械学習ジョブの管理 モデルのデプロイ機能の開発・運用 などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。 サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー(Go言語)の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。 加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。 ■ポジションの魅力 このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。 ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。

必須条件

必須条件
・コンシューマー向けサービスにおけるセキュリティマネジメントの運用経験
求める人物像
・多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方 ・最新技術を常にキャッチアップしている方 ・他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方

歓迎要件

下記のいずれかに該当する方 ・Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験 ・Kubernetes 各種認定資格の取得(CKA/CKAD/CKS/KCNA) ・最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解 ・HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解 ・MLOps の知識・実践経験 ・Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験) ・Web API におけるセキュリティ対策の経験 ・パブリッククラウド(GCP/AWS/etc.)の AI 系サービスを用いた開発経験 ・フロント(React)の開発経験 ・OSS コミュニティでの開発経験

想定年収

想定年収
〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◎部署について 社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。 ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。 ◎技術スタックと開発環境 ■プログラミング言語 Go言語 Python ■プラットフォーム・オーケストレーション Kubernetes Docker ■機械学習フレームワーク TensorFlow ■分散処理技術 MPI NCCL RoCEv2/RDMA ■機械学習エコシステム Kubeflow Kueue MPI Operator ■ハードウェア NVIDIA GPU(H100など最新モデル) 高性能ネットワークインフラ ■開発手法 アジャイル開発 CI/CDの実践 ■コミュニケーションツール Slack Confluence JIRAなど ■その他の技術要素 パブリッククラウド(GCP、AWS)の知識活用 OSSコミュニティとの連携

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
勤務形態補足
職種によっては裁量労働制適用 ※勤務形態:出社&リモートのハイブリッド勤務(週3日以上出社必須) ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
職種によっては裁量労働制適用

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
勤務地補足
東京本社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
社内カウンセリング制度

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、慶弔見舞金制度

その他

その他補足
■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■macalonパッケージ ■部活動支援制度 など

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループの募集中の求人

Border

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習技術を用いたサービスの開発実務経験7年以上 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析・異常検知など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】フロントエンドエンジニア / WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・Web 標準を前提とした HTML/CSS によるコンテンツとビジュアルの構築 ・JavaScript を使ったリッチなユーザーインターフェースの構築(実務経験7年以上) ・技術やデザインへの高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ

504万円〜804万円

フロントエンドエンジニア

サイバーエージェントグループ

【AI Shift | 大阪チーム立ち上げ】顧客の業務に入り込みAI実装まで行う Forward Deployed Engineer

■必須条件

・Webアプリケーション/システム開発の実務経験(2年以上)  └言語:Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか  └GitHubを用いたチーム開発/VSCode等の開発環境を使用した経験  └データベース(RDBまたはNoSQL)の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(技術リード・進行管理・顧客折衝) ・開発ツール利用経験(GitHub、VSCode/Cursor等) ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

700万円〜900万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SmartHR

【MLエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

■必須条件

■大卒以上 ・SmartHRのミッション・バリューへの共感 ・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること ・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験 ​​・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 (5年以上目安) ・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験(3年以上目安) ・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験(3年以上目安) ・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験 ・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験 ・開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解 ・必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入

742万円〜1,568万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

ULSコンサルティング株式会社

【TECH本部/TECH/AI駆動開発コンサルタント】コンサルティングとエンジニアリングのダブルコア/Openwork評価上位1%/12期連続で過去最高益を更新中/3年連続全社員ベースアップ中(全社員平均給与940万円)

■必須条件

・3年以上の業務システムのスクラッチ開発経験がある ・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験3年以上 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・アジャイル開発手法の実務経験 ・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力がある

802万円〜1,612万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社プレイド

【WEBシステムディレクター/CMSコンサルタントData Engineer/ ML Engineer(AIプロダクト開発) 】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

600万円〜1,500万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

AIエンジンのインフラ、プラットフォームの開発・運用

■必須条件

・クラウド(Azure, GCP, AWS)上でのシステム開発・運用経験 ・システムバックエンドの開発経験 ・MLOpsに関する知識 ・サーバー・ネットワークに関する知識

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア, SREエンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【〈渋谷〉AIネイティブ開発エンジニア|Claude活用】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有

■必須条件

* 言語を問わず、Webアプリケーションのスクラッチ開発経験 (Java・Python・TypeScript・C#・Ruby・PHP 等/アーキテクチャを理解している方) * Claude Code・Codex 等を用いた開発経験 (業務・個人を問わず、AIを主体に開発している方)

450万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉プロダクトエンジニア(AI)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル(目安:1年以上) ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験(個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可) ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【〈品川〉社内 情報セキュリティガバナンス対応】

■必須条件

・最低限のITリテラシーをお持ちの方

565万円〜664万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【〈品川/社内AI推進〉システムエンジニア(事業推進統括部)】

■必須条件

・コミュニケーション能力 ・生成AI/機械学習に関する実務経験  - LLMや生成AIツールの導入・運用経験  - PoCから業務適用までの一連のプロセス経験 ・基本的なシステム開発およびクラウドスキル・経験

670万円〜753万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IIJグローバルソリューションズ

【 AIエンジニア(for AI Engine)】AIシステムを対象にSASE/SSEソリューションを活用したサイバーセキュリティ対策を担当

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド(AWS/Azure/GCP)のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力(顧客/社内)

700万円〜1,300万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社IIJグローバルソリューションズ

【AIエンジニア(for AI User)(AI×SASE/SSE)】最新の生成AIに関するセキュリティ課題を整理し、最適な対策の提案・実装を担当

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド(AWS/Azure/GCP)のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力(顧客/社内)

600万円〜1,100万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社プレイド

【〈BizGrowth〉GTM Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

・顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験 ・開発プロジェクトのリード経験

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

【東京・札幌・福岡】プロダクトAIエンジニア(技術×事業創出)

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(目安:5年以上) ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験(フルスタックな志向性) ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

<★8月1日入社_6月17日(水)18時~平日選考会>フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

ストックマーク株式会社

【Dev】VLM / MLLM リサーチャー

■必須条件

※すべて必須 - 画像処理・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた画像処理・自然言語処理の実務経験) - 査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 - 理工系大学院修了

750万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験は問いません)、またはデータ分析業務(Tableau、PowerBIなど)のご経験をお持ちの方 ・35歳までの方(長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験3年以上の方に限る

398万円〜

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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