■必須条件

ハードスキル ●推薦・検索・マッチング領域の実務経験：推薦・検索・マッチングに関する実ビジネスの課題に対して、機械学習、マッチング理論、数理最適化等の知見を用い、モデル・アルゴリズムの開発・改善に取り組んだ経験 ●開発・分析の実務経験：SQLおよびPythonを用いたデータ分析・モデル開発、クラウド（Google Cloud / AWS等）環境でのモデル開発または運用、およびGitを用いたチーム開発の経験 ●プロダクトへの導入・継続改善の経験：チームでモデル・アルゴリズムを本番サービスへ導入し、評価結果や運用データ、ユーザーの反応を踏まえた改善に携わった経験 ●モデル評価・効果検証の実践力：担当課題に適した評価指標を選び、モデル・アルゴリズムの性能を検証できること。加えて、A/Bテストや統計的な分析によって施策の効果を検証した経験があり、結果の解釈や検証上の制約を踏まえて、次の改善を提案できること ** ソフトスキル ●事業課題を分析・開発の課題に具体化する力：ユーザーや事業の課題を理解し、チームと議論しながら仮説と検証方法を具体化できること。また、担当するモデル・施策がどの事業指標の改善につながるかを説明できること ●関係者と協働し、担当施策を進める力：PdM、エンジニア、他のデータサイエンティスト等と目的・進め方をすり合わせ、必要な相談やレビューを活用しながら、担当課題を自律的に進められること

■必須条件

経験・スキル・業界知見の各領域において、いずれも最低1つ以上の条件を有する方 ■経験 ①お客様や事業者向けに、 AI・データ基盤の導入プロジェクトの経験を有する方（実務経験3年以上） ② データ・AIを問わずITを用いた新規事業の企画・推進・事業化までをPMまたはPLとして推進した経験を有する方（実務経験3年以上） ■スキル 以下のスキルについて、実務経験を3年以上有する方 ①DB設計・SQL（RedShift、 Snowflake、 BigQuery、 Microsoft Fabric、 および類するもの） ②BIツール（Tableau、 Power BI、 Looker、 QuickSight、 および類するもの） ③CDP・MA（Treasure Data、 b→dash、 カスタマーリングス、 および類するもの） ■業界知見 以下の業界において、実務経験を3年以上有する方 自治体／省庁／教育／医療／金融／製造業

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・事業責任者や経営・事業部門に対して、分析結果や施策方針を分かりやすく説明した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験

■必須条件

・コンサルティングファームまたは SIer でのデータ活用支援・提案経験（3 年以上） ・クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いた開発またはPM経験 ・基本設計以上の顧客折衝経験

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・Python・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ・統計解析・機械学習に関する知識を活用したデータ分析、モデル構築、評価の実務経験 ・ユーザー行動データや顧客データを分析し、サービス改善・マーケティング施策・事業成長につなげた経験 ・生成AIを活用した分析・プロダクト改善の経験

■必須条件

●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ●Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている ●統計の基礎知識を身につけている ●データ解析およびサービス適用の実務経験がある ●標準的なプログラミングスキルを持っている（プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない）

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験 ・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験 ・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

■必須条件

- 統計解析・機械学習・生成 AI を活用したビジネス課題解決の経験 - 小〜中規模のプロジェクトにおけるリード経験 (3 年以上) - BtoB でのクライアントワーク経験 (3 年以上) - PoC の計画立案から本番実装・運用までの一連のフェーズを推進した経験 - 顧客への提案書・報告資料の作成・プレゼンテーション経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 　* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 　* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 　* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル 　* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 　* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 　* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 　* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・データ分析プロジェクトを完遂した経験 ・データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例） ◦社内・社外の業務プロセスを改善した経験 ◦数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 ・Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル ・信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

■大卒以上 ●プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ●チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が７年以上 ●最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ●課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ●Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ●バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ●博士号を取得している ●機械学習・深層学習の知識がある ●RかPythonが書ける

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ●機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ●特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ●情報系の博士号を取得している ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある ●RかPythonが書ける

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける

■必須条件

◆ハードスキル ●マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ●*開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ●継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ●評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ◆ソフトスキル ●2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ●ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力*：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ●ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける