プロダクトデータサイエンティスト(Matching)

株式会社タイミー

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年収

900万円〜1,300万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■ 募集背景 タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。 スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需給バランスの最適化や、「タイミーを使うほど、働く時間がより豊かになる」ような仕組みのデザインが求められています。 また、LLMなどの基盤モデル技術を活用し、募集内容やレビューといった非構造化データから、ワーカーと事業者の特徴をより深く理解する挑戦も進めています。 「なぜこの指標を改善すべきなのか」「タイミーとしてどのような体験を提供すべきか」というプロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスと最新のAI技術を融合させて事業成長を牽引できる、意欲ある仲間を募集しています。 ■業務内容 在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 1. 理想のマッチングと評価指標の設計 ・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI(マッチング率、継続率等)に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 ・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 ・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装 ・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 ・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる ・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習(PEFT等)を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ・ユーザーからの反応やフィードバック(暗黙的・明示的シグナル)を収集・分析し、プロダクトを継続 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■本ポジションの魅力 * 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 * 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 * 施策の設計から携わることが可能です。 * データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 * 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 * グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

必須条件

必須条件
■ハードスキル ・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験(5年以上) :推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化(需給バランスの最適化等)の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ・開発・分析基盤の習熟:SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・データに基づく高度な意思決定支援:因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ・継続的な学習サイクルの構築経験:本番環境のデータやユーザーからの反応(暗黙的・明示的シグナル)を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ・評価駆動開発の高度な実践能力:ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標(オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等)を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ■ソフトスキル ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見:2サイドマッチングプラットフォームの特性(流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など)を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力:マッチング率、充填率(Fill rate)、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果(ROI)に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力:他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語(ビジネス価値)で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力
求める人物像
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

歓迎要件

・多段階ランキングシステムの設計・開発経験:大規模な候補集合に対して、効率的かつ高精度に絞り込みを行うリランキングアルゴリズムの実装経験 ・高度な検索システムの設計・開発経験:キーワード検索とベクトル検索を組み合わせた「ハイブリッド検索」や、文脈を考慮した「コンテキスト検索」の設計経験 ・生成的検索の設計・開発および評価経験:従来のキーワード検索の枠組みを超え、RAG(検索拡張生成)、セマンティック検索、クエリ書き換えなどの技術を駆使し、個々のユーザーの文脈に即したコンテンツを提示する検索体験の構築・評価知見 ・多目的最適化の知見:ユーザーの満足度、事業収益、需給バランスといった、複数の相反する目的変数のバランスを考慮した最適化の経験 ・論文(RecSys, KDD, NeurIPS等)のリサーチと実装 :既存手法に留まらず、学術的な知見をタイミー独自の制約条件(アイテムの短いライフサイクル、時間・場所の制約等)に適応・再実装できる高い探究心 ・エンドツーエンドの運用設計能力:ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験

想定年収

想定年収
900万円〜1,300万円
想定年収補足
※前職年収考慮いたします ※業績賞与制度あり
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★TVCM放映のスキマバイト「タイミー」 「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善を目指し、新しい働き方の実現を進めています。一人ひとりが好きな時に働けるようにし、自分の時間を豊かにする世界を構築しています。 ★業界を超えて広がる「タイミー」 ユーザー数700万人、利用事業者数98,000事業者を突破し、物流、小売、飲食業界のトップ企業の多くが導入。個人の職務履歴やスキルが評価されることで、労働者が正当に評価される経済圏を構築しています。 ★若者に希望を与える若手社長と大型資金調達 1997年生まれの若手社長により設立された「タイミー」は、累計調達額約400億円を達成。これによりサービスの拡大と将来性の実現に向けた投資が行われています。 ★大規模toCサービスの開発 ユーザー数500万人を超える大規模なtoC向けサービスの開発に携わることができます。社員のエンジニアが数十名程度で、AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築やパフォーマンスチューニングなど、幅広い技術領域に挑戦するチャンスがあります。 ★高い年収レンジの提供 100億円以上の資金調達を成功させたことで、安定かつ高い年収レンジを提供しています。これにより、技術者としての市場価値を高め、安心してキャリアを築くことができます。 ★タイミーのエンジニアリング組織の現在地とこれから https://productpr.timee.co.jp/n/nb67de8963772

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
データエンジニアリング部
部署の特徴・業務環境
■データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
Slack、twilio、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
コアタイム
11:00〜15:30

予定勤務地

予定勤務地
〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 (最寄駅:・JR/銀座線「新橋」駅徒歩3分 ・都営浅草線「新橋」駅徒歩2分 ・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩1分)
勤務地補足
※フルリモート勤務可

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
・建物内喫煙スペース

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
結婚休暇
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当
諸手当補足
・結婚祝い金

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・ダブルタイミーデイ ※社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り) ・部活動 ・チームビルディング ※チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる ・セミナー費用補助 ※業務に必要なセミナー参加費を補助 ・シャッフルランチ費用補助 ※週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・技術試験あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。
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株式会社タイミー

QAエンジニア

■必須条件

・事業会社におけるQA実務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・Webサービス、モバイルアプリのテスト経験(3年以上) ・ソフトウェアテストの体系的な知識・経験 ・ソフトウェアテストマネジメントの知識・経験

660万円〜1,000万円

QAエンジニア

株式会社タイミー

データアナリスト

■必須条件

・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 ・何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・推定や検定など、統計についての知識(統計検定2級相当以上) ・対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験

700万円〜1,100万円

フロントエンドエンジニア

株式会社タイミー

Engineering Manager

■必須条件

・チームや組織の成果や生産性の最大化を目的とした開発チームの運営及び意思決定に関わった経験 ・バックエンド、フロントエンド、モバイルなど領域問わずWeb領域におけるプロダクト開発経験5年以上 ・5名以上の開発チームにおける評価やキャリア支援などピープルマネジメントに関する経験1年以上

900万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM)

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株式会社Finatextホールディングス

【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

KINTOテクノロジーズ株式会社

【データサイエンティスト(Python)/データサイエンスG/東京・大阪・名古屋・福岡】トヨタグループをテクノロジーで牽引する急成長企業!/スタートアップの機動性と大企業の安定性/BtoC・DtoC領域に特化/平均残業時間10h以下/年間休日120日以上

■必須条件

・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験(5年) ・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験(使用言語:Python、データ処理:SQL)

800万円〜1,500万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】アナリティクスエンジニア(CX領域)

■必須条件

1. システム開発経験(特にSQLが書けること)またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 / 要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢

700万円〜1,050万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】生成AI領域におけるデータ分析コンサルティング/サービス開発

■必須条件

<リーダークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験:3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 <メンバークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 <リーダークラス/メンバークラス共通> ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

550万円〜1,350万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

■必須条件

(下記いずれも必須) ①必要となる実務経験   ・データ分析コンサルティング業務を5年以上   ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験   ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ③共通的な能力・スキル・経験   ・5名以上のチームマネジメントの経験があること   ・顧客上位層(意思決定権者)との折衝経験があること ■資格 下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定(準1級、1級) SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associate Consultant

800万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験  ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

700万円〜1,050万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

(メンバークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件の経験:3年以上 (リーダークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件におけるリーダ経験:5年以上 (マネージャー)リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

550万円〜1,350万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,050万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】次世代情報系ソリューションのマネジメントまたは開発

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと  ・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上  ・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

700万円〜1,350万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト, データエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社ベリサーブ

【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

448万円〜1,090万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

550万円〜1,050万円

データサイエンティスト

freee株式会社

【支出管理事業本部】テックリード(与信戦略・データ基盤)

■必須条件

・Pythonを用いた、統計解析・機械学習モデルの実務的な開発・本番運用経験 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出、およびDWH/ETLの設計・構築経験 ・データプラットフォームの開発経験 5年以上

900万円〜1,230万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト】

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

JCOM株式会社

研究開発|エキスパート~メンバー(東京)

■必須条件

(経験) ・研究開発、基礎開発の経験(3年以上)  及び、いずれかの経験(5年以上) ・IT系エンジニア経験 ・ネットワーク構築経験

750万円〜1,130万円

ネットワークエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), ITアーキテクト, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア, SREエンジニア

株式会社セガ

【急募】【第2事業部】データサイエンティスト

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上  └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上  └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ●統計・データ分析に関する基礎知識(回帰・分類・検定など) ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること

500万円〜1,300万円

データサイエンティスト

ウェルスナビ株式会社

アソシエイトクオンツ

■必須条件

・金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理分野の専門課程の学習経験 ・現代ポートフォリオ理論等、資産運用に関する基礎的な理論知識 ・Python等を用いたプログラミングやデータ分析の基礎的な経験 ・金融サービスやプロダクトの仕組みに興味を持ち、実務として関わりたいという志向 ・専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力 ・ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社グリッド

量子データサイエンティスト

■必須条件

・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験(いずれか必須): 1.量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等) 2.不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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