データサイエンティスト

年収

700万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

◎仕事概要交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 ◎募集背景『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 ◎業務内容危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 ◎本ポジションの魅力・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 ◎開発環境・言語：Python ・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini ◎所属組織 ■データサイエンティスト：6名・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

仕事内容の変更範囲

会社が指定する業務全般

必須条件

以下の要件をすべて満たす方・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

求める人物像

●「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ●専門領域が異なるメンバーとコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 ●技術のキャッチアップと社会実装を楽しめる方

歓迎要件

・画像または動画データの分析経験・センサデータまたは時系列データの分析経験・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験・AI / 機械学習分野における論文採録の経験・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験

想定年収

700万円〜1,200万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※スキル・経験によって相談に応じます。

賞与・昇給

昇給：2回（6月、12月）

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

データサイエンティスト

部署の特徴・業務環境

■データサイエンティスト：6名 ●危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。 ●データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。 ●専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。 ●組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

開発環境

開発言語

Python

データ分析

pandas、scikit-learn、Py Torch

DB・DWH

Aurora、BigQuery

クラウド

AWS、GCP

CI・CD

GitHub Actions

その他ツール、サービス

GitHub

雇用形態

正社員

雇用期間の定め

なし

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間補足

スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。

所定労働時間

7時間45分

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

東京都千代田区西神田1丁目1番1号オフィス21ビル7F

勤務地補足

勤務地は現時点におきましては、本社（東京都千代田区西神田1丁目1番1号　オフィス21ビル7F）を予定しております。詳細が決まり次第、お知らせいたします。・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。・ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住不明）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

ビル内に喫煙室設置有り

制度

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

育児・介護

介護休暇

育児・介護補足

介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）

諸手当

通勤手当、リモートワーク手当

諸手当補足

交通費支給（上限月額5万円）、技術カンファレンス参加費負担（国内外）

その他

書籍購入補助制度、副業OK、服装自由

その他補足

ニューノーマル手当（月額2万円）、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度、部活動制度、私服勤務OK

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

GOドライブ株式会社の企業情報

企業について

・車両管理を行う企業の安全管理サポートなどモビリティ関連事業・事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の開発・運営・次世代のデータ活用基盤の開発を行う、道路情報の自動差分抽出プロジェクトなど・業務用車両の運転管理支援サービス『GO運転管理』の開発・運営

会社情報

企業名

GOドライブ株式会社

Webサイト

https://go-drive.co.jp/

設立年月日

2025年08月

本社所在地

東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー23階

資本金

5000万円

ベンチャー企業

「GOドライブ株式会社」の企業ページはこちら

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■必須条件

・AndroidまたはLinux環境における組み込みソフトウェア（Java/Kotlin, C/C++, Rustなど）の開発・運用経験（5年以上目安）・チームリーダー経験、またはプロジェクトリード/マネジメントの経験・社外パートナーやハードウェアベンダーとの交渉・価格折衝・仕様調整などの対外折衝経験・Git / GitHub等を用いたチーム開発経験・日本語語学力（技術ディスカッションにも自信があるレベル） ※本ポジションは業務内容/特性より一定程度（週１日程度〜）出社が必要となります。

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■必須条件

・プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、リサーチャー、データーアナリスト、事業開発、マーケティングなどのポジションで、Webシステムやアプリなどのソフトウェアプロダクトまたはハードウェアプロダクトの開発に携わった経験（目安3年以上）・課題を発見し、その課題を解決するための仮説の立案と、プロダクト戦略や機能、施策への落とし込みを行う能力・ステークホルダーのあらゆる意見に真摯に耳を傾けながら、担当プロダクトのあるべき姿を考え尽くせる胆力とバランス感覚・プロダクト開発を推進していく高いコミュニケーション能力とリーダーシップ・困難に直面しても絶対に諦めず、「妥協案」ではなく「正しく前に進む方法」を考え、結果を出せるオーナーシップ

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■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

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データサイエンティスト