【データサイエンティスト/リーダー候補(ビジネスグロース領域)】クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業/モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能

PayPayカード株式会社

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勤務地

東京都, 福岡県

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
▼組織・チーム紹介 カスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスの提供を通じてユーザー価値の向上を実現することをミッションとして、新たに立ち上がった組織です。 PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用しながら、ユーザーの行動やニーズを深く理解し、事業成長につながる新たな価値の創出に取り組んでいます。 立ち上げフェーズの組織だからこそ、一人ひとりが高い専門性を発揮しながら、分析テーマの企画・提案から施策実装、効果検証まで主体的に携わることができます。 ▼募集背景 PayPayカードでは、ユーザー理解を起点としたサービス改善や事業成長を重要なテーマとして取り組んでいます。 蓄積されたデータを活用してユーザーの特徴や行動変化を捉え、将来のニーズを予測することで、一人ひとりに最適な価値を提供するとともに、事業成長につなげることを目指しています。 現在は、データから得られた示唆をプロダクトやマーケティング施策へ反映し、その結果をもとに改善を繰り返すサイクルをさらに加速させるフェーズです。 そのため、データサイエンスの専門性を活かし、分析やモデル開発だけでなく、チームをリードしながらユーザー価値の向上や事業インパクトの創出を推進いただける方を募集します。 ▼本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 加えて、データサイエンティストメンバーの育成、技術レビュー、分析品質の向上にも取り組み、チーム全体の専門性と案件推進力を高めていただくことを期待しています。 事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、データをもとにした意思決定を推進し、ユーザー価値の向上と事業成果の創出をリードいただきたいと考えています。 【業務内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進 ・データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証 ・分析テーマの優先順位判断、案件推進体制の構築、分析品質の標準化 ▼プロジェクト事例 ・カード新規入会の最適化 ・入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発 ・スコアリングを活用したターゲティング施策の企画・実施 ・生成AIを活用した分析業務の高度化 ・ChatGPTを活用した分析エージェントの設計・開発 ・API化および運用による分析業務の効率化 ・ユーザー体験の向上 ・行動データを活用した前兆行動予測モデルの開発 ・モデルの運用・改善および可視化 ・プロダクト体験の最適化 ・PayPayミニアプリにおけるスマートアイコン表示最適化モデルの開発 ・ユーザーごとの最適表示による利用率向上
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

必須条件
以下のご経験をお持ちの方(目安:3年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud(GCP)を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・事業責任者や経営・事業部門に対して、分析結果や施策方針を分かりやすく説明した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験
求める人物像
PayPay 5 sensesに当てはまる方

歓迎要件

以下のいずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎します。 <機械学習・統計モデリング> ・モデル開発の一連のサイクル(企画~運用~改善)の経験 ・回帰・分類・時系列などの手法を用い、事業KPIの改善やユーザー価値向上に貢献した経験 ・AutoMLツール(DataRobot等)やMLプラットフォームを活用したモデル開発経験 <エンジニアリング・MLOps> ・Docker、CI/CDなどを活用した開発・運用経験 ・Vertex AI、BigQuery、GCSを用いたパイプライン構築・運用経験 ・生成AIやAIエージェントを活用したアプリケーションの開発・運用経験 <ドメイン知識・ビジネス> ・クレジットカード、金融、決済領域におけるデータ分析・モデリング経験 ・ユーザー行動分析、LTV向上、CRM、レコメンドなどグロース領域の分析経験

想定年収

想定年収
〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談 ※給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、当社規程により決定致します。
賞与・昇給
賞与:1回 昇給:1回

おすすめポイント

★クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業 QRコード決済のPayPayがユーザー数6300万人を突破し、国内最大級のQRコード決済の企業としての認知が広がっている一方で、決済の選択肢としてQRコード決済よりもクレジットカードの方が浸透している現状があります。ソフトバンクグループとしてもQRコード決済以外の決済の選択肢として同社を国内No.1のクレジットカード会社としての地位を確立すべく莫大な投資を行っております。エンジニアの下限年収を580万円に引き上げ、採用にも積極的な投資を行う急成長の企業です。 ★モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能 クレジットカード会社はレガシーな開発環境を扱っている企業が多い中で、同社はCobolからJavaへの移行、オンプレからAWSへの移行も完了しており、カード業界では異例の規模でのリプレイスを実施しております。フロントエンドはTypescriptでの開発を行っており、カード業界に身を置きながらモダンな開発環境での実務経験を積むことができます。またトランザクション量が多くスケーラビリティを考慮した設計も必要であり技術難易度が高い領域にも挑戦可能でありアーキテクト志向の高い方にとっても貴重な経験を積むことが可能です。

知っておきたい情報

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
▼Analytics & Data Platform Languages:Python / SQL Data Warehouse:BigQuery Cloud:Google Cloud(GCP) ML Libraries:LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy Notebook:Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench BI:Looker Studio Workflow:Vertex AI Pipelines AutoML:DataRobot / Vertex AI ▼本ポジションの魅力 データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる 数百万~数千万規模の会員データ、数千万~数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる 分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる 立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める 事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、事業KPIに直結するテーマをリードできる データサイエンス組織の中核人材として、メンバー育成、技術レビュー、分析品質の標準化、案件推進体制の構築など、チームづくりに関われる

開発環境

開発言語
Python
データ分析
pandas、numpy
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:45
就業時間補足
コアタイム無し(実働7時間45分+休憩時間 1時間)

予定勤務地

予定勤務地
〒160-0004 東京都新宿区四谷一丁目6番1号 (最寄駅:JR 各線、丸ノ内線、南北線「四ツ谷駅」 徒歩1分) 福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号
転勤の有無
なし
勤務地補足
Hybrid Workstyle(オフィス<東京・福岡いずれか>、自宅にてリモートワーク) ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療補足
■PayPayカード健康保険組合 健保連の保養施設利用可 家族健康診断補助 インフルエンザ予防接種

制度

財産形成
財形貯蓄、確定給付型企業年金
財産形成補足
共済制度、定年再雇用制度 ほか
職場環境
OJT制度、研修制度

休日・休暇

年間休日日数
125日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
積立年休、課題解決休暇(ボランティア活動を支援・奨励し、社会貢献意識を高めるための休暇制度)
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
・定年再雇用制度 ・PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助 、インフルエンザ予防接種補助 等) ・社員食堂 ・企業内保育園(にんじんまち保育園)の利用(福岡本社のみ/要申請) ・キッズライン(ベビーシッター利用補助) ・留学休職制度

その他

その他補足
【PayPayカードの福利厚生】 PayPayカードでは健康保険組合が企業独自で運営されています。そのためグループ会社にもない素晴らしい福利厚生があります 健康診断のオプション検査費用5万円までを会社が負担する制度があります。 ※会社の福利厚生となるため現時点での情報です。運営状況により内容は変更になる場合もございますのでご了承ください

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

PayPayカード株式会社の企業情報

企業について

PayPayカード株式会社は、クレジットカード・決済の分野を通じ、 ユーザーのみなさまに「安心・安全」な決済サービスの提供を目指します。

会社情報

企業名
PayPayカード株式会社
本社所在地
〒160-0004 東京都新宿区四谷一丁目6番1号
資本金
1億円
従業員100名以上
育休取得
時短勤務
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PayPayカード株式会社の募集中の求人

Border

PayPayカード株式会社

【ネットワークエンジニア(PayPay銀行インフラ刷新プロジェクト)】クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業/モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能

■必須条件

・ネットワークの設計・構築・運用経験(5年以上目安) ・以下のいずれかのネットワーク機器に関する深い知識と実務経験 ・Cisco, Juniper, Palo Alto Networks, Fortinet, SiR/SRS, IPCOM などのオンプレミス機器 ・SASE製品の導入、運用経験 ・SaaS管理型のネットワーク機器の導入、運用経験 ・複数のプロジェクトのPL、PMまたは運用リーダーとしてQCD管理の経験 ・運用改善や自動化等の取り組み

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア

PayPayカード株式会社

【Salesforceエンジニア】クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業/モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能

■必須条件

・ServiceCloudの導入・運用保守経験 ・Salesforceの標準機能(承認プロセス、フローなど)を用いたワークフロー構築経験

600万円〜1,000万円

RPAエンジニア

PayPayカード株式会社

【情報セキュリティ推進/リーダー候補】クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業/モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方 - システム開発またはインフラ構築の経験(目安:3年以上) └プロダクト開発の現場理解があり、エンジニアと対等に議論できる方 - 情報セキュリティ規程の策定および維持・管理の経験 - ISMS(ISO 27001)に関する実務経験 - 多様なステークホルダーとの合意形成能力 - 課題発見から施策立案・実行までを主体的に推進した経験 ※クレジットカード会社での勤務経験は不問です

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

PayPayカード株式会社

【データサイエンティスト(ビジネスグロース領域)】クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業/モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方(目安:3年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud(GCP)を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

データサイエンティスト

PayPayカード株式会社

【データサイエンティスト(ビジネスグロース領域)】クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業/モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方(目安:3年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud(GCP)を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

【〈首都圏/DX〉データサイエンティスト~8月22日(土)週末選考会~】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

400万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社電通デジタル

【データサイエンティスト(配属:AIX/DASC)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。

500万円〜1,500万円

データサイエンティスト

パーソルホールディングス株式会社

【データソリューション部/アナリティクスエンジニア】グループ全体の内製化推進/超上流から一気通貫でのPJ参画/フルリモート推奨/育児支援

■必須条件

・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方

760万円〜1,600万円

データサイエンティスト

パーソルホールディングス株式会社

【データソリューション部/データサイエンティスト(エキスパート)】グループ全体の内製化推進/超上流から一気通貫でのPJ参画/フルリモート推奨/育児支援

■必須条件

・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方

820万円〜1,600万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト(主任)

■必須条件

(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

830万円〜1,080万円

データサイエンティスト

ウェルスナビ株式会社

アソシエイトクオンツ

■必須条件

* 金融機関またはFintech企業での実務経験(2年以上) * 金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理系分野における大学院(修士または博士課程)修了者 * 個人向け金融サービスやプロダクトの仕組みに対する関心 * 専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社ジール

データスペシャリスト

■必須条件

●SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験)

570万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社ジール

【CoE】テクノロジーコンサルタント

■必須条件

・コンサルティングファームまたは SIer でのデータ活用支援・提案経験(3 年以上) ・クラウド(AWS / Azure / GCP)を用いた開発またはPM経験 ・基本設計以上の顧客折衝経験

700万円〜1,200万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社めちゃコミック

データサイエンティスト

■必須条件

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 (2年以上) ・機械学習・統計学に関する基礎知識と実装経験(モデル構築、評価指標の理解など) ・「推薦システム」または「マーケティング分析」領域への強い興味・関心 ・ユーザーの行動心理をデータから読み解き、サービス改善に取り組んだ経験

600万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

(メンバークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件の経験:3年以上 (リーダークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件におけるリーダ経験:5年以上 (マネージャー)リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ふくおかフィナンシャルグループ

【データサイエンティスト<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発

■必須条件

▼下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼こんな方はご活躍いただけます! ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方

360万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社ふくおかフィナンシャルグループ

【データサイエンティスト<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発

■必須条件

▼下記実務経験をお持ちの方 ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方

600万円〜1,500万円

データサイエンティスト

株式会社ふくおかフィナンシャルグループ

【データサイエンティスト<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発

■必須条件

▼下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼こんな方はご活躍いただけます! ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方

360万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社大塚商会

【データサイエンティスト/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境

■必須条件

・SQL/Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 資格:第一種運転免許普通自動車

800万円〜2,000万円

データサイエンティスト

ソフトバンク株式会社

データサイエンティスト(コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析)

■必須条件

・Pythonを用いたビジネス・データ分析業務に従事した経験(3年以上) ・機械学習などのモデル分析に関して、データ準備→モデル実装→実験評価→インサイト抽出→示唆出しまでの一連のフローを行った経験

645万円〜1,026万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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