【データサイエンティスト/リーダー候補（ビジネスグロース領域）】クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業／モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能

▼組織・チーム紹介 カスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスの提供を通じてユーザー価値の向上を実現することをミッションとして、新たに立ち上がった組織です。 PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用しながら、ユーザーの行動やニーズを深く理解し、事業成長につながる新たな価値の創出に取り組んでいます。 立ち上げフェーズの組織だからこそ、一人ひとりが高い専門性を発揮しながら、分析テーマの企画・提案から施策実装、効果検証まで主体的に携わることができます。 ▼募集背景 PayPayカードでは、ユーザー理解を起点としたサービス改善や事業成長を重要なテーマとして取り組んでいます。 蓄積されたデータを活用してユーザーの特徴や行動変化を捉え、将来のニーズを予測することで、一人ひとりに最適な価値を提供するとともに、事業成長につなげることを目指しています。 現在は、データから得られた示唆をプロダクトやマーケティング施策へ反映し、その結果をもとに改善を繰り返すサイクルをさらに加速させるフェーズです。 そのため、データサイエンスの専門性を活かし、分析やモデル開発だけでなく、チームをリードしながらユーザー価値の向上や事業インパクトの創出を推進いただける方を募集します。 ▼本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 加えて、データサイエンティストメンバーの育成、技術レビュー、分析品質の向上にも取り組み、チーム全体の専門性と案件推進力を高めていただくことを期待しています。 事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、データをもとにした意思決定を推進し、ユーザー価値の向上と事業成果の創出をリードいただきたいと考えています。 【業務内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進 ・データサイエンティストメンバーのマネジメント、育成、技術レビュー、品質保証 ・分析テーマの優先順位判断、案件推進体制の構築、分析品質の標準化 ▼プロジェクト事例 ・カード新規入会の最適化 ・入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発 ・スコアリングを活用したターゲティング施策の企画・実施 ・生成AIを活用した分析業務の高度化 ・ChatGPTを活用した分析エージェントの設計・開発 ・API化および運用による分析業務の効率化 ・ユーザー体験の向上 ・行動データを活用した前兆行動予測モデルの開発 ・モデルの運用・改善および可視化 ・プロダクト体験の最適化 ・PayPayミニアプリにおけるスマートアイコン表示最適化モデルの開発 ・ユーザーごとの最適表示による利用率向上

当社業務全般

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・事業責任者や経営・事業部門に対して、分析結果や施策方針を分かりやすく説明した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験

PayPay 5 sensesに当てはまる方

〜（給与形態：年俸制）

応相談 ※給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、当社規程により決定致します。

賞与：1回 昇給：1回

・データサイエンティスト

▼Analytics & Data Platform Languages：Python / SQL Data Warehouse：BigQuery Cloud：Google Cloud（GCP） ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench BI：Looker Studio Workflow：Vertex AI Pipelines AutoML：DataRobot / Vertex AI ▼本ポジションの魅力 データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる 数百万～数千万規模の会員データ、数千万～数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる 分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる 立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める 事業責任者や経営・事業部門と対話しながら、事業KPIに直結するテーマをリードできる データサイエンス組織の中核人材として、メンバー育成、技術レビュー、分析品質の標準化、案件推進体制の構築など、チームづくりに関われる

Python

pandas、numpy

BigQuery

GCP

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

9:00〜17:45

コアタイム無し（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）

7時間45分

〒160-0004 東京都新宿区四谷一丁目６番１号 （最寄駅：JR 各線、丸ノ内線、南北線「四ツ谷駅」 徒歩１分） 福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号

なし

Hybrid Workstyle（オフィス＜東京・福岡いずれか＞、自宅にてリモートワーク） ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 出社頻度：都内やオフィス近郊に住んでいる場合は「週1回程度」、遠方に住んでいる場合は「月1〜2回程度」が一般的な目安になります。 出張頻度：「直接顔を合わせて関係性を築くこと」も大切にする社風です。そのため、メンバー同士で顔を合わせるためのチームビルディングや、部署間連携を目的とした出張・集合の機会が定期的に設けられています。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

■PayPayカード健康保険組合 健保連の保養施設利用可 家族健康診断補助 インフルエンザ予防接種

財形貯蓄、確定給付型企業年金

共済制度、定年再雇用制度　ほか

OJT制度、研修制度

125日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

積立年休、課題解決休暇（ボランティア活動を支援・奨励し、社会貢献意識を高めるための休暇制度）

介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇

残業手当、通勤手当

･定年再雇用制度 ･PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助 、インフルエンザ予防接種補助　等） ･社員食堂 ･企業内保育園（にんじんまち保育園）の利用（福岡本社のみ/要申請） ･キッズライン（ベビーシッター利用補助） ･留学休職制度