マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト

年収

600万円〜1,000万円

勤務地

大阪府

職種

データサイエンティスト

自社サービスあり
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。
仕事内容の変更範囲
会社の定める就業場所

必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験
求める人物像
●機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ●目的指向性の強い方 ●データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ●能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ●自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ●人材育成に関心がある方

歓迎要件

・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験

想定年収

600万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談 ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
固定残業代
146,640円〜
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:4回

おすすめポイント

★エンジニアドリブン型組織 代表の岩槻様を中心に、経営層の中核にエンジニア出身者をおく組織です。創業当初からSES事業を展開していたこともあり、経営層のみならず他職種においても、エンジニアや開発に対する理解が深く、会社全体としてエンジニアリングを大事にする文化が強く根付いています。 ★モダンな技術に触れることができる最新の開発環境 積極的に新しい言語を取り入れており、モダンな開発環境で実装できる環境です! ・開発を進める時は「サービスや事業にとって何が最も最善か」を考えながら技術選定を行うため、新しい技術へのアンテナが強いです。 ・新たに導入する言語に関しては、社内勉強会の開催や社外勉強会への参加など、組織全体の技術力を底上げしていく取り組みを行っています。 ・TypeScript/Golang/Dart/React等での開発を行っており、クラウド環境もAWSやGCPなど多様な技術を採用しております。 ・技術への向上心が強いエンジニアが多く、ゼネラリストはもちろんエキスパートを目指すキャリアも描けます。 ▽参考記事※レバレジーズの技術力の高さがわかる記事です ・レバレジーズはTSKaigiプラチナスポンサーです! https://tech.leverages.jp/entry/2024/05/17/182440 ・AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン 準優勝 https://analytics.leverages.jp/entry/2025/07/03/180000 ★資金力×スピード感×裁量 ・100%自己資本 ・既存の事業(人材紹介)でキャッシュを作りつつ、積極的に新規事業へ投資することで、年間10以上の新規サービスの立ち上げが実現できている ・未上場であるためスピード感を持った意思決定や、新規事業への投資が可能 ・事業部やチームに裁量権が多く譲渡されており、ボトムアップな組織風土 ・技術の導入や開発管理ツールを新しく導入することができる環境 ★柔軟なキャリアパス 下記一例になりますが、自身の目指すキャリアに向け柔軟に広げていけます。 - フルスタックエンジニアとして開発のスペシャリスト - テックリードとして、技術選定~実装設計まで開発全般に参画(29歳/入社3年目) - プロジェクトマネージャーとして、開発チームを統括(30歳/入社1年目) - PdM、ディレクターとしてプロジェクトを推進(27歳/入社1年目) - 公募制度があり他職種へキャリアチェンジも可能(デザイナー、マーケター等) ★オールインハウス(+αでスキルを身に着けることができる) 社内に各専門領域のスペシャリストが在籍しており、事業開発・運用は全て内製化しています。 セールス、開発、マーケ、デザイナーなど、さまざまな専門性をもつメンバーと知識を共有することで組織として力を高め、スピード感を持った事業成長、事業拡大を実現しています。 ★入社者事例 オファー金額:670万円 入社後2年半で670万円→850万円と180万円の年収UP 新規プロダクトの部署で言語・フレームワークレベルでの技術選定から経験できており、今後は新規プロダクトでのGoを利用した開発と(エンジニアリングマネージャーの役割へ立候補したところ)エンジニアリングマネージャーの業務を兼任で挑戦していく想定です。 エンジニアリングマネージャーをやりつつ開発も続けるといったキャリアパスが実現可能な企業となっております。 ★自身が望む部門へ入社後キャリアチェンジをすることも可能 弊社からご紹介させていただいた方で、入社後1年以内に、かねてよりご希望されていたAIエージェント開発をつかさどるテクノロジー戦略室 AI/MLエンジニアリンググループに配属された方がおられます。 (その方が書いた記事がこちらです。https://analytics.leverages.jp/entry/2026/05/26/180000) ご本人が望めば、様々なキャリアチェンジが可能な点が、この企業様の魅力です。

知っておきたい情報

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
マーケティング本部
部署の特徴・業務環境
◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 正社員30名/業務委託5名(※2026年5月11日時点) <メンバー構成>(2026年3月時点人員内訳、兼務あり) マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名 ※データエンジニア6名、AI/MLエンジニア6名、先端技術研究員3名(システム本部テクノロジー戦略室所属)

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow、Py Torch、scikit-learn
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP、AWS
OS
Linux

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

定時時間制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
下記より選択制 (1)09:00〜18:00 (2)09:30〜18:30 (3)10:00〜19:00
所定労働時間
8時間

残業時間

固定残業時間
月80時間

予定勤務地

大阪府大阪市北区堂島1-5-30堂島プラザビル 6F・7F・8F
勤務地の変更範囲について
会社の定める就業場所

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
レバカフェ制度(エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題、果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給)

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止。禁煙サポート制度あり。入居する施設に喫煙専用室あり。

制度

財産形成
確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
確定拠出年金制度
職場環境
OJT制度
職場環境補足
ビジネス雑誌読み放題、事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり)

休日・休暇

年間休日日数
123日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇
休日・休暇補足
産前・産後休暇、育児休暇、生理休暇(時間取得可能、無給)、特別休暇、婚姻休暇、出産補助休暇、忌引き
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇、看病休暇
育児・介護補足
産前フレックス・時短勤務制度

諸手当

通勤手当、資格手当
諸手当補足
ご近所手当(会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月、会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月)

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度、副業OK、PC選択自由、社内表彰、服装自由
その他補足
資格取得支援制度、私服可、作業中イヤホン可、ハーマンミラーの椅子、メンター制度による中途入社者へのフォロー、禁煙サポート制度

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回

レバレジーズ株式会社の企業情報

企業について

・自社メディア事業・人材関連事業・システムエンジニアリング事業

会社情報

企業名
レバレジーズ株式会社
企業理念
顧客の創造を通じて関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す
設立年月日
2005年04月
本社所在地
〒150-6190 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12渋谷スクランブルスクエア24F/25F
資本金
5000万円
売上高
1762万円
資格取得支援制度
従業員1000名以上
育休取得
時短勤務
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レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/ソフトウェアエンジニア・プロダクトエンジニア(リードエンジニア)

■必須条件

・エンジニアとしての実務経験5年以上 ・アーキテクチャ選定経験 ・インフラ設計経験(サーバ/ストレージ/NW/DB等を含めたグランドデザイン経験) ・トラブルシューティング/負荷対策の経験 ・3言語以上の習得(1言語につき3ヶ月程度のPJ経験、そのうち1言語は3年以上) ※HTML,CSS,SQLは言語に含めない

900万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア

レバレジーズ株式会社

【システム本部/渋谷/開発/SRE】「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー/業界随一の技術力/100%自己資本

■必須条件

・パブリッククラウドのインフラ実務経験、またはオンプレでのインフラ実務経験+趣味等でのパブリッククラウドのインフラ経験 ・何らかのプログラミング実務経験 ・Dockerなどの仮想化技術の使用経験

600万円〜900万円

インフラエンジニア, SREエンジニア

レバレジーズ株式会社

【<渋谷>デジタルイノベーション事業本部/ITプロフェッショナル/PM】

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム・ソフトウェア開発経験 ・何らかのプロジェクトにおけるPMO経験 ・Webディレクター経験

500万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM)

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株式会社オージス総研

【データサイエンティスト】Snowflake・Databricks上のデータで分析から運用設計まで/製造・マーケの課題を分析テーマに/Daigasグループ/大阪

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析の実務経験(目安3年以上) ・SnowflakeもしくはDatabricksなどのクラウドデータ基盤に格納されたデータを対象に、データ抽出・加工・分析を行った経験 (クラウドデータ基盤自体の設計・構築・運用経験は問いません)

570万円〜930万円

データサイエンティスト

関西電力株式会社

【データサイエンティスト】発電・送配電の課題をAIでPoCから事業適用まで/Python・生成AI・RAG/関西電力グループのDX専門会社へ出向/年収500~1200万円

■必須条件

(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること) ・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験 (例) - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測      - 故障データを使用した設備劣化予測      - 画像解析技術を用いた人物検知     - 時系列データを活用した需要予測     - 数理最適技術を用いたルート最適化 等 ・生成AIを駆使した下記例のような業務経験 (例) - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ      - 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装      - 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計      - 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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