マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

自社サービスあり

モダンな技術を採用

転勤なし

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

◎詳細レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発・業務効率化のための機械学習モデリング・統計モデリングによるKPI等の予測・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ・自社サイトのアクセスログデータ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動（架電履歴など）データ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）・音声データ（通話）・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎当ポジションの魅力・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパスご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。・データサイエンティストテーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。・データコンサルタントデータを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。・データエンジニア機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

仕事内容の変更範囲

当社業務全般を想定

必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識・SQLを使用したデータの処理経験

求める人物像

・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方・目的指向性の強い方・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方・人材育成に関心がある方

歓迎要件

・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験・Linuxなどの環境下での実務経験・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験・音声データの分析実務経験・プログラム処理などの高速化、並列化・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験・デジタルマーケティングの基礎知識・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験

想定年収

600万円〜1,000万円（給与形態：年俸制）

想定年収補足

※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります ※固定残業時間＝実残業時間ではありません ※昇給回数は入社3年目以降年2回となります

※年収に賞与を含む

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：4回

おすすめポイント

★エンジニアドリブン型組織代表の岩槻様を中心に、経営層の中核にエンジニア出身者をおく組織です。創業当初からSES事業を展開していたこともあり、経営層のみならず他職種においても、エンジニアや開発に対する理解が深く、会社全体としてエンジニアリングを大事にする文化が強く根付いています。 ★モダンな技術に触れることができる最新の開発環境積極的に新しい言語を取り入れており、モダンな開発環境で実装できる環境です! ・開発を進める時は「サービスや事業にとって何が最も最善か」を考えながら技術選定を行うため、新しい技術へのアンテナが強いです。・新たに導入する言語に関しては、社内勉強会の開催や社外勉強会への参加など、組織全体の技術力を底上げしていく取り組みを行っています。・TypeScript/Golang/Dart/React等での開発を行っており、クラウド環境もAWSやGCPなど多様な技術を採用しております。・技術への向上心が強いエンジニアが多く、ゼネラリストはもちろんエキスパートを目指すキャリアも描けます。 ▽参考記事※レバレジーズの技術力の高さがわかる記事です・レバレジーズはTSKaigiプラチナスポンサーです！ https://tech.leverages.jp/entry/2024/05/17/182440 ・AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン　準優勝 https://analytics.leverages.jp/entry/2025/07/03/180000 ★資金力×スピード感×裁量・100%自己資本・既存の事業(人材紹介)でキャッシュを作りつつ、積極的に新規事業へ投資することで、年間10以上の新規サービスの立ち上げが実現できている・未上場であるためスピード感を持った意思決定や、新規事業への投資が可能・事業部やチームに裁量権が多く譲渡されており、ボトムアップな組織風土・技術の導入や開発管理ツールを新しく導入することができる環境 ★柔軟なキャリアパス下記一例になりますが、自身の目指すキャリアに向け柔軟に広げていけます。 - フルスタックエンジニアとして開発のスペシャリスト - テックリードとして、技術選定~実装設計まで開発全般に参画(29歳/入社3年目) - プロジェクトマネージャーとして、開発チームを統括(30歳/入社1年目) - PdM、ディレクターとしてプロジェクトを推進(27歳/入社1年目) - 公募制度があり他職種へキャリアチェンジも可能(デザイナー、マーケター等) ★オールインハウス(+αでスキルを身に着けることができる) 社内に各専門領域のスペシャリストが在籍しており、事業開発・運用は全て内製化しています。セールス、開発、マーケ、デザイナーなど、さまざまな専門性をもつメンバーと知識を共有することで組織として力を高め、スピード感を持った事業成長、事業拡大を実現しています。 ★入社者事例オファー金額：670万円入社後2年半で670万円→850万円と180万円の年収UP 新規プロダクトの部署で言語・フレームワークレベルでの技術選定から経験できており、今後は新規プロダクトでのGoを利用した開発と（エンジニアリングマネージャーの役割へ立候補したところ）エンジニアリングマネージャーの業務を兼任で挑戦していく想定です。エンジニアリングマネージャーをやりつつ開発も続けるといったキャリアパスが実現可能な企業となっております。 ★自身が望む部門へ入社後キャリアチェンジをすることも可能弊社からご紹介させていただいた方で、入社後1年以内に、かねてよりご希望されていたAIエージェント開発をつかさどるテクノロジー戦略室 AI/MLエンジニアリンググループに配属された方がおられます。（その方が書いた記事がこちらです。https://analytics.leverages.jp/entry/2026/05/26/180000）ご本人が望めば、様々なキャリアチェンジが可能な点が、この企業様の魅力です。

知っておきたい情報

おすすめリンク

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

データ戦略室

部署の特徴・業務環境

◎データ戦略室について「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 (2022年10月時点人員内訳) データサイエンティスト：4人／データアナリスト・データアーキテクト：8人／データエンジニア：4人

開発環境

開発言語

Python

データ分析

scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、R

DB・DWH

BigQuery

クラウド

GCP、AWS

Linux

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間補足

下記より選択制（1）09:00〜18:00 （2）09:30〜18:30 （3）10:00〜19:00

所定労働時間

8時間

残業時間

固定残業時間

月80時間

予定勤務地

東京都渋谷区桜ヶ丘1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F （最寄駅：渋谷駅）

転勤の有無

なし

勤務地の変更範囲について

会社の定める就業場所

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

あり（喫煙室設置）

受動喫煙対策特記事項

・禁煙サポート制度あり ※就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止

制度

財産形成

企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数

123日

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・特別休暇

育児・介護

育児のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇

育児・介護補足

・出産補助休暇・産前フレックス・時短勤務制度

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

諸手当補足

・ご近所手当 ※会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月支給 ※会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月支給

その他

その他補足

・ビジネス雑誌読み放題・レバカフェ制度 ※エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ※果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ※ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・面接 2回

選考情報補足

面接回数は2～3回を想定しております。

レバレジーズ株式会社の企業情報

企業について

・自社メディア事業・人材関連事業・システムエンジニアリング事業

会社情報

企業名

レバレジーズ株式会社

企業理念

顧客の創造を通じて関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す

Webサイト

https://leverages.jp/

設立年月日

2005年04月

本社所在地

〒150-6190 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12渋谷スクランブルスクエア24F/25F

資本金

5000万円

売上高

1762万円

資格取得支援制度

従業員1000名以上

育休取得

時短勤務

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システム本部/渋谷/開発/インフラエンジニア（kubernetes）

■必須条件

・k8sクラスターの構築経験・k8sクラスターの運用経験 1年以上・k8s周辺ツールの導入経験

700万円〜1,000万円

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【システム本部/渋谷/開発/ソフトウェアエンジニア・プロダクトエンジニア】「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー／業界随一の技術力／100％自己資本

■必須条件

・エンジニアとしての実務経験3年以上・インフラ設計経験・トラブルシューティング／負荷対策の経験・3言語以上の習得（1言語につき3ヶ月程度のPJ経験、そのうち1言語は2年以上) ※HTML,CSS,SQLは言語に含めない

600万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア

レバレジーズ株式会社

マーケティング本部/渋谷/マーケ/プロダクトマネージャー（事業責任者候補）

■必須条件

以下いずれかに該当する方・事業会社におけるプロダクトマネージャーとしての経験2年以上・Webサービス事業会社での開発ディレクション / プロジェクトマネジメントの経験2年以上

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プロダクトマネージャー(PdM)

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【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）・新しい技術に取り組むことが好きなこと。・BIツールの利用・運用経験・何らかのデータを用いた定量的な分析経験・データ分析手法・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

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・ビッグデータに関する興味関心・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験・Pythonでの分析経験

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データサイエンティスト

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■必須条件

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450万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）

【データサイエンティスト_メンバー】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社！/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・データ分析の実務経験・Python／SQLでの開発経験

384万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験機械学習の基礎理論の理解最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社ビットエー

データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験（2年以上／Web・API開発経験を含む）・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する深い理解・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験・GCP／AWS／Azure などクラウド環境の利用・操作経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ（コンサルティング・パートナーズ社）

【DBエンジニアメンバー　(三田)】

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識・SQLおよびPythonでの開発経験

600万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社クラウドワークスコンサルティング

【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC｜NLP・故障予兆検知｜AWS・GCP環境

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

450万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務／リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可）・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験・SQLの経験1年以上・BIツールやDWHやETLの経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川

■必須条件

※下記いずれかのご経験・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上・プログラミングの実務経験2年以上かつ PJにおける上流業務のご経験

600万円〜800万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・SQL 　・Python 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

【＜首都圏/DX＞データサイエンティスト】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数！/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能！

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社JMDC

【データサイエンティスト】（製薬業界向け）

■必須条件

・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力・データサイエンティストとしての実務経験（1年以上）・Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能／チーム参画確約／受託案件前年対比1.5倍増／積極的なAI活用＆AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上・SQL経験3年以上・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発／富士ソフトGの安定基盤／数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方・PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します）・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験・顧客折衝に耐えうるストレス耐性・回答に一貫性のある方・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること・生成AIを利用したシステム設計・開発・RAG またはファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験