【データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキ

GMOインターネットグループ株式会社

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年収

900万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス(ドライ解析)でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

必須条件

必須条件
■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・バイオインフォマティクス(ドライ解析)の研究経験がある ・博士号を取得している ・機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける
求める人物像
■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方

歓迎要件

■生物学的なウェット実験の研究経験がある

想定年収

想定年収
900万円〜1,100万円
想定年収補足
※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
賞与・昇給
昇給:4回(1月、4月、7月、10月)

おすすめポイント

★事業展開の幅広さ「~日本で一番、インターネットを支える会社~」 インターネットインフラ事業(国内シェア圧倒的No.1)、インターネット広告・メディア事業、インターネット金融事業、暗号資産(仮想通貨)事業など、多岐にわたる事業を展開しています。 ★エンジニア・クリエイターの声から生まれたサポート制度も充実! 入社したパートナーには、最高のサービスを作れる心地よい環境を提供しています。 業務内容に合わせたPC環境の提供や、24時間無料の社内カフェテリア、社内託児所、マッサージルーム、おひるねスペースなどの充実した福利厚生を整えています。 ★事業の幅広さを活かした成長環境! 技術スペシャリストとして極める道や、マネジメントを目指す道など、個々の志向に合わせたプランを提供しています。 連結100社を超える総合インターネットグループを横断・組み合わせしてチャレンジ・成長できる機会があります。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【ポジションの魅力】 生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます 最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な3つのスキル(課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 【利用技術】 ◆解析手法 シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析 機械学習: Transformer系(大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル) 統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)

開発環境

開発言語
Python
データ分析
numpy、scipy、pandas、scikit-learn
DB・DWH
PostgreSQL、MySQL、Oracle、BigQuery、MariaDB、hadoop、Spark
クラウド
GCP
その他ツール、サービス
Slack、JIRA、Confluence、Trello

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間補足
9:00~18:00/10:00~19:00/11:00~20:00 (いずれも休憩1時間、実労働時間8時間) ※業務状況により残業有 ※部署、チームにより開始時間が異なります。

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー (最寄駅:■JR山手線・埼京線、東急東横線・田園都市線、京王井の頭線、地下鉄銀座線・半蔵門線の渋谷駅より徒歩5分)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
・職場つみたてNISA ・給与の一部をビットコインで受け取れる制度
職場環境
リモートワーク制度、OJT制度、研修制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・結婚休暇 ・病気休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・介護休業 ・契約保養施設

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・イベント補助制度 ・福利厚生補助制度(スポーツクラブ/英会話等補助金) ・充実の福利厚生施設 https://recruit.gmo.jp/welfare/  (24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 ・すごいエンジニア支援制度 https://recruit.gmo.jp/engineer/env/support_program/

選考情報

選考内容

選考情報
・技術試験あり ・面接 2回
選考情報補足
【Step1】書類選考   ▼ 【Step2】部門担当者との1次面接   ▼ 【Step3】役員との最終面接   ▼ 【Step4】内定
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GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京・福岡〉Webアプリケーション開発エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ・Webアプリケーションの開発実務経験(7年以上) ・RDBMSを用いた開発経験(MySQL、PostgreSQL など) ・Gitを利用したチーム開発経験 ・フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと ・実務での生成AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT、Claude等)活用経験  - プロダクションコードにおけるコード生成/リファクタリングの利用  - テストコードや技術ドキュメントの生成など、開発フロー全体での活用実績 ・生成AIが出力したコード/設計の妥当性を自ら評価し、品質・セキュリティを担保したうえで取り込んだ経験

710万円〜

サーバーサイドエンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【<東京>データサイエンティスト(フィンテック)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリ

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社Finatextホールディングス

【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

550万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】次世代情報系ソリューションのマネジメントまたは開発

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと  ・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上  ・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

700万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト, データエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社エニトグループ

【Enito_リードMLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

ケースワイズコンサルティング株式会社

【データサイエンティスト(リモート可能/フレックス)】

■必須条件

・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1~2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)

400万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

■必須条件

(下記いずれも必須) ①必要となる実務経験   ・データ分析コンサルティング業務を5年以上   ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験   ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ③共通的な能力・スキル・経験   ・5名以上のチームマネジメントの経験があること   ・顧客上位層(意思決定権者)との折衝経験があること ■資格 下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定(準1級、1級) SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associate Consultant

850万円〜

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・データサイエンス分野での実ビジネスの経験(5年以上) ・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験 ・Python、R、SQLなどの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・データサイエンティストとして課題・要件のヒアリングから実装、評価までの一連の顧客折衝(社内他部門を含む)の経験 ・以下の3要素のいずれかを保持  ー機械学習・深層学習を実装あるいは経験  ー特定業界の深い知見を有する(製薬、流通、自動車、機械、重工業など)  ー特定業務の深い知見を有する(スマートファクトリー、R\&D、AD/ADASなど)

700万円〜

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験  ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】生成AI領域におけるデータ分析コンサルティング/サービス開発

■必須条件

<リーダークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験:3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 <メンバークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 <リーダークラス/メンバークラス共通> ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

(メンバークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件の経験:3年以上 (リーダークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件におけるリーダ経験:5年以上 (マネージャー)リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】アナリティクスエンジニア(CX領域)

■必須条件

1. システム開発経験(特にSQLが書けること)またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 / 要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データマネジメントコンサルタント(データ利活用促進/データマネジメント人材育成/ポリシー策定/生成AI活用)

■必須条件

(1)経験(以下のいずれか) ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データサイエンティスト(マネージャー候補)】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・コンサルファームでのデータ活用や業務改革(BPR)のプロジェクト経験 ・数理モデリングや機械学習の理論理解と、3年程度の分析実務経験 ・Python、R、SQLを用いたデータ加工・集計・分析の実装スキル ・小〜中規模プロジェクトのリードまたはマネジメント経験 ・統計検定2級レベルの数理知識(または短期間で習得できる方)

800万円〜1,500万円

データサイエンティスト

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データサイエンティスト】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

・Python、Rでのデータ分析経験、またはSQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・業務でのデータ分析経験(1年以上)またはデータを活用した業務改善経験 ・統計検定2級レベルの数理的知識(または短期間で習得できる意欲がある方)

600万円〜900万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト

株式会社NTTドコモ

【<DPB003-2025>データエンジニア/NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/フルリモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

・AIやAGIなどに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、必要に応じて、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るという強いチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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