【データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキ

GMOインターネットグループ株式会社

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年収

900万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス(ドライ解析)でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

必須条件

必須条件
■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・バイオインフォマティクス(ドライ解析)の研究経験がある ・博士号を取得している ・機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける
求める人物像
■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方

歓迎要件

■生物学的なウェット実験の研究経験がある

想定年収

想定年収
900万円〜1,100万円
想定年収補足
※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
賞与・昇給
昇給:4回(1月、4月、7月、10月)

おすすめポイント

★事業展開の幅広さ「~日本で一番、インターネットを支える会社~」 インターネットインフラ事業(国内シェア圧倒的No.1)、インターネット広告・メディア事業、インターネット金融事業、暗号資産(仮想通貨)事業など、多岐にわたる事業を展開しています。 ★エンジニア・クリエイターの声から生まれたサポート制度も充実! 入社したパートナーには、最高のサービスを作れる心地よい環境を提供しています。 業務内容に合わせたPC環境の提供や、24時間無料の社内カフェテリア、社内託児所、マッサージルーム、おひるねスペースなどの充実した福利厚生を整えています。 ★事業の幅広さを活かした成長環境! 技術スペシャリストとして極める道や、マネジメントを目指す道など、個々の志向に合わせたプランを提供しています。 連結100社を超える総合インターネットグループを横断・組み合わせしてチャレンジ・成長できる機会があります。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【ポジションの魅力】 生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます 最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な3つのスキル(課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 【利用技術】 ◆解析手法 シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析 機械学習: Transformer系(大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル) 統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)

開発環境

開発言語
Python
データ分析
numpy、scipy、pandas、scikit-learn
DB・DWH
PostgreSQL、MySQL、Oracle、BigQuery、MariaDB、hadoop、Spark
クラウド
GCP
その他ツール、サービス
Slack、JIRA、Confluence、Trello

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間補足
9:00~18:00/10:00~19:00/11:00~20:00 (いずれも休憩1時間、実労働時間8時間) ※業務状況により残業有 ※部署、チームにより開始時間が異なります。

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー (最寄駅:■JR山手線・埼京線、東急東横線・田園都市線、京王井の頭線、地下鉄銀座線・半蔵門線の渋谷駅より徒歩5分)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
・職場つみたてNISA ・給与の一部をビットコインで受け取れる制度
職場環境
リモートワーク制度、OJT制度、研修制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・結婚休暇 ・病気休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・介護休業 ・契約保養施設

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・イベント補助制度 ・福利厚生補助制度(スポーツクラブ/英会話等補助金) ・充実の福利厚生施設 https://recruit.gmo.jp/welfare/  (24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 ・すごいエンジニア支援制度 https://recruit.gmo.jp/engineer/env/support_program/

選考情報

選考内容

選考情報
・技術試験あり ・面接 2回
選考情報補足
【Step1】書類選考   ▼ 【Step2】部門担当者との1次面接   ▼ 【Step3】役員との最終面接   ▼ 【Step4】内定

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【フロントエンドエンジニア(東京)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ■アプリケーション開発経験 (実務経験7年以上) - PHPフレームワーク(Laravel、CodeIgniter等)の利用   - WordPressを使ったCMS構築   - JSフレームワーク(React/Next、Vue/Nuxt 等)の利用 ■dockerを使った開発環境構築経験 ■git運用経験 ・チーム/組織/サービスやユーザーのための制作を心がける姿勢

570万円〜850万円

フロントエンドエンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【フロントエンドエンジニア(リーダー候補)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ・HTML/CSS/Javascript/PHPによるサイト構築スキル ・Webサイト/アプリ制作の実務経験7年以上 ・Gitを使ったソースコード管理経験

390万円〜500万円

フロントエンドエンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【ベトナムブリッジエンジニア(東京)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ・ベトナム語と日本語で業務可能であること(日本語検定N2以上必須) ・Webアプリケーション開発業務経験7年以上 ・最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

570万円〜1,000万円

ブリッジSE

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株式会社Finatextホールディングス

【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

700万円〜1,500万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行

法人向けデータ分析、および、分析設計

■必須条件

①データ分析の実務経験 ②ビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方 ③多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方

800万円〜1,200万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>データサイエンティスト】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること

600万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行

【市場セールス&トレーディングデスククオンツ・データサイエンティスト】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 ・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること ・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること ・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_

800万円〜2,000万円

データサイエンティスト

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データ&AI案件プロジェクトマネージャー】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援

■必須条件

下記すべてを満たしていること  ・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方  ・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方  ・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

750万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

下記どちらも満たしていること  ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験  ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社Linc'well

【データストラテジスト】国内最大級オンライン診療サービス運営/フルリモート可能/地方在住応募大歓迎

■必須条件

・SQLやBIツールなどを用いたデータ抽出や可視化に携わったご経験(実務経験6年以上) ・定型的なモニタリングデータの抽出に留まらない定性的な課題仮説に基づいた分析設計を自ら行ったご経験 ・分析を基に顧客価値/事業価値の創出までを当事者として一貫して担われたご経験もしくは興味関心 ・組織横断でのプロジェクト推進経験

900万円〜1,200万円

データサイエンティスト

RIZAPグループ株式会社

【データアナリスト】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出(SQL) ※経験業種不問

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS CTO室 Generative AI Lab データサイエンティスト

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(2年あるいはそれに相当するレベル) * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社Finatextホールディングス

【データアナリスト(データサイエンティスト)|Data Service】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ・データアナリストとしての実務経験5年以上および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験(社内プロジェクトを除く) ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト, データアナリスト

KINTOテクノロジーズ株式会社

【データサイエンティスト/データサイエンスG/東京・名古屋・福岡】トヨタグループをテクノロジーで牽引する急成長企業!/スタートアップの機動性と大企業の安定性/BtoC・DtoC領域に特化/平均残業時間10h以下/年間休日120日以上

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験(3年) * SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験

650万円〜800万円

データサイエンティスト

合同会社DMM.com

データサイエンティスト/データ活用推進部

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど)

650万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社デジタルガレージ

【データサイエンティスト】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな言語での自社開発

■必須条件

• 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験 • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル • データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込む論理的思考力

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験

500万円〜700万円

データサイエンティスト

パーソルホールディングス株式会社

【<GIT本部>グループAI推進部/データサイエンティスト(エキスパート)】グループ全体の内製化推進/超上流から一気通貫でのPJ参画/フルリモート推奨/育児支援

■必須条件

以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方

820万円〜1,600万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜500万円

データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】BIエンジニア

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜600万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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