プロダクトデータサイエンティスト（Matching）

年収

700万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 1. 理想のマッチングと評価指標の設計 ●推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 ●「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ●ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 ●推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装 ●多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 ●LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる ●プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ●ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築 ●ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当 ●推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

必須条件

ハードスキル ●推薦・検索・マッチング領域の実務経験：推薦・検索・マッチングに関する実ビジネスの課題に対して、機械学習、マッチング理論、数理最適化等の知見を用い、モデル・アルゴリズムの開発・改善に取り組んだ経験 ●開発・分析の実務経験：SQLおよびPythonを用いたデータ分析・モデル開発、クラウド（Google Cloud / AWS等）環境でのモデル開発または運用、およびGitを用いたチーム開発の経験 ●プロダクトへの導入・継続改善の経験：チームでモデル・アルゴリズムを本番サービスへ導入し、評価結果や運用データ、ユーザーの反応を踏まえた改善に携わった経験 ●モデル評価・効果検証の実践力：担当課題に適した評価指標を選び、モデル・アルゴリズムの性能を検証できること。加えて、A/Bテストや統計的な分析によって施策の効果を検証した経験があり、結果の解釈や検証上の制約を踏まえて、次の改善を提案できること ** ソフトスキル ●事業課題を分析・開発の課題に具体化する力：ユーザーや事業の課題を理解し、チームと議論しながら仮説と検証方法を具体化できること。また、担当するモデル・施策がどの事業指標の改善につながるかを説明できること ●関係者と協働し、担当施策を進める力：PdM、エンジニア、他のデータサイエンティスト等と目的・進め方をすり合わせ、必要な相談やレビューを活用しながら、担当課題を自律的に進められること

求める人物像

●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットする方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ●周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

歓迎要件

●2サイドマッチングプラットフォームの知見：ワーカーと事業者など、双方の体験や需給バランス、流動性、ネットワーク効果を考慮した分析・プロダクト改善の経験 ●ランキング・検索システムの開発経験：多段階ランキング、リランキング、キーワード検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索、文脈を考慮した検索等の開発・改善経験 ●基盤モデルを活用した検索・推薦の改善経験：LLM、埋め込み表現、セマンティック検索、クエリ書き換え、RAG等を用いて、検索・推薦体験の改善と評価に取り組んだ経験 ●因果推論・多目的最適化の知見：複雑な相互作用を考慮した施策の効果検証、またはユーザーの満足度・事業収益・需給バランス等の複数の目的を考慮した最適化の経験 ●評価・継続学習・運用の仕組みを設計した経験* ：評価パイプライン、フィードバックループ、継続学習、モデル監視、異常時の対応等の設計・構築に携わった経験 ●論文等の調査と実装経験：推薦・検索・最適化等の論文や技術情報を調査し、実際の課題や制約に合わせて実装・検証した経験

想定年収

700万円〜1,100万円

想定年収補足

●賞与：※上記年収には賞与が含まれます ●賞与：※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ●昇給：※人事考課にて給与改定があります ●※前職年収考慮いたします ●昇給：実績に応じて昇給有 ●交通費支給 ※上限5万円/月

※年収に賞与を含む

賞与・昇給

賞与：2回昇給：2回

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

データサイエンスグループ

部署の特徴・業務環境

▼技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド　・Google Cloud ●開発言語　・Python ●データ基盤　・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤　・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール　・Looker / Looker Studio ●IaC 　・Terraform ●開発環境・ツール　・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ▼扱っているデータ ●アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ●マッチングに関する情報 ●レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ●問い合わせに関するデータ ●営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。 ▼本ポジションの魅力 ●「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ●機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ●施策の設計から携わることが可能です。 ●データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ●考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ●グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

開発環境

開発言語

Python

DB・DWH

BigQuery

クラウド

GCP

監視ツール

Datadog

構成管理ツール

Terraform

雇用形態

正社員

雇用期間の定め

なし

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

勤務形態補足

標準勤務時間　9:30～18:30 ●1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

就業時間

9:30〜18:30

就業時間補足

フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30）標準勤務時間　9:30～18:30 ●1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

コアタイム

11:00〜15:30

予定勤務地

東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住不明）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

保険補足

{

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

{

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

"屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）"

制度

財産形成

社員持株会制度

財産形成補足

従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要））

職場環境補足

書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）

休日・休暇

年間休日日数

120日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年末年始休暇、慶弔休暇

育児・介護

産前産後休暇

育児・介護補足

{

諸手当

通勤手当

諸手当補足

交通費支給（※上限5万円/月）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り））、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）

その他

書籍購入補助制度

その他補足

部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる）

選考情報

選考内容

選考情報

・カジュアル面談あり・適性検査あり・面接 3回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

選考フロー：①カジュアル面談 → ②書類選考 → ③一次面接（現場メンバー） → ④二次面接（GM・部長面接） → ⑤最終面接（CTO面接）。※選考中にリファレンスチェック・適性検査を依頼する場合がある。

株式会社タイミーの企業情報

企業について

『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー(Timee)」などの事業を展開しております。近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に労働者に対する負荷が大きくなっています。弊社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。サービスリリースから5年経過した現在、・ユーザー数：600万人・導入店舗数：170,000店舗・利用企業数：66,000企業を突破しました。そして私たちは今後、「働く」に留まらない多様なアプローチで、一人ひとりの時間が豊かになるインフラづくりに邁進していきます。

会社情報

企業名

株式会社タイミー

企業理念

「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」

Webサイト

https://corp.timee.co.jp/

設立年月日

2017年08月

本社所在地

〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階

資本金

21億4748万3647円

持ち株会制度

従業員1000名以上

「株式会社タイミー」の企業ページはこちら

株式会社タイミーの募集中の求人

株式会社タイミー

DoP(Director of Product)候補

■必須条件

5年以上のプロダクトマネージャーとしての実務経験またチームリード・マネジメント経験があり、以下の経験を有する方　・課題の探索から開発、リリース、効果測定までの一連のサイクルを主体的に推進し、成果を出した経験　・プロダクト戦略実現に必要な組織戦略の立案・推進　・プロダクト開発やテクノロジー関連の運用プロセスを設計・導入・管理した実務経験　・複数のイニシアチブを同時に推進する強力なプログラムマネジメントスキル　・ソフトウェア開発ライフサイクル、プロダクトマネジメントの原則、アジャイル開発手法に関する基本的な理解　・最新のプロダクトディスカバリーやプロダクトマネジメント手法を継続的に学習し、実践する意欲と経験　・定量・定性データを収集・分析・可視化し、実行可能なインサイトを導き出し、レポートを作成した経験　・チームメンバーのコーチングや人材育成の経験

1,000万円〜1,600万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社タイミー

R&D シニアプログラムマネジャ（フィジカルAI）

■必須条件

以下すべてを満たす方 ●タイミーのビジョン・ミッションへの共感 ●テクノロジーを軸にした事業開発／新規事業立ち上げ、または技術×ビジネスの推進経験（実務経験5年以上） ●ロボティクス・自動運転・AIなどのディープテック、またはそれを支えるシステム・インフラに関する技術的理解と実務（実務経験2年以上） ●ハードウェアとソフトウェアの双方を見渡し、両者を組み合わせて最適な実現方法を描ける技術的知見（いずれか一方の深い専門性に加え、もう一方への確かな理解を備えている） ●外部パートナー（メーカー／研究機関／スタートアップ等）との協業・契約・PoC推進経験（実務経験3年以上） ●不確実で未整備な環境において、仕組みやインフラをゼロから構築し、完遂までやり切った経験（胆力）（実務経験3年以上） ●技術・法務・現場など立場の異なる社内外ステークホルダーを巻き込み、合意形成しながら推進するリーダーシップ（実務経験3年以上） ●新規事業のユニットエコノミクスや事業性を設計・検証できる事業センス

1,000万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社タイミー

シニアバックエンドエンジニア/Senior Software Engineer, Backend

■必須条件

●Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ●要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ●扱う業務の特性や非機能要件を踏まえてソフトウェアアーキテクチャの設計および継続的な改善を行った経験 ●所属する組織やチームにおいて中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 ●現実の業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 ●タイミーのVMVへ共感いただける方

900万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア

こんな募集もおすすめ

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装／少人数組織の成長期／三井住友FG／Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎）基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】データサイエンティスト

■必須条件

●Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上） ●SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ●統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ●モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト