■必須条件

・SQLを用いたデータの抽出・集計、およびデータベースの基礎的な設計・運用経験（目安：実務2年以上 ※DBの種類は不問） ・Google Cloud もしくは AWS の利用経験 ・Web API（REST API等）を利用した外部システムとの連携プログラムの開発経験（※開発言語は不問） ・ビジネスサイドからの要望をヒアリングし、要件定義から実装まで一気通貫で行った経験

■必須条件

・基幹システム開発経験(自社／ベンダ問わず) ・スクラッチでのアプリケーション開発経験（製造含む） ・Javaでの開発経験

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

以下のうちいずれかの経験を有する方 ・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHを活用したデータ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ（数億レコード規模）を扱うシステム開発プロジェクトにおけるPM/PLとしての推進経験（3年以上） ・SQL、Pythonを用いたETL/ELTパイプラインの設計・構築、またはデータマート開発の実務経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステムやプロダクトの企画・開発経験（1年以上）

■必須条件

・Go / Pythonによる開発・運用経験（もしくは静的型付け言語の経験がありキャッチアップ可能な方） ・空間情報 / GIS / 地図が関係するシステムの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・GitおよびGitHub等のサービス用いたチーム開発経験 ・Linux環境での開発・運用・保守経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・データベースの構築・運用・保守経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いたサービス開発・運用経験

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上お持ちの方 ★プロジェクト例 ・顧客もしくは社内のデータ基盤構築案件を推進した経験 ・顧客もしくは社内のデータマネジメントを実行した経験 ・プロジェクトマネージャーとして、システム開発のプロジェクトを推進した経験 以下の経験を2つ以上満たしている方 ・カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 ・SQL、データマネジメントに関する経験・知見 データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 ※必ずしも自身でSQLクエリを作成できる必要はなく、全体設計および実装者への実装指示ができることを想定しています

■必須条件

• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上） • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

■必須条件

■ソフトスキル ・担当領域の事業またはプロダクトチームに入り込み、利用者とともに課題やデータ活用機会を発見・定義し、解決した経験 ・個別の取り組みの経験を構造化して整理し、部署ないし全社のプロセス・アーキテクチャへの改善を提言・実行した経験 ・不確実性のある課題に対して仮説を立て、ロードマップ、プロジェクトへ落とし込み、関係者を巻き込みながら成果につなげた経験 ■ハードスキル ・Python あるいはGoを用いたプログラム開発の経験 (3年以上) ・実務におけるSQLの利用経験 　・データウェアハウス・分析環境、およびデータパイプラインの設計・開発・運用経験 　・スタースキーマやディメンショナルモデルなど、利用目的を踏まえたデータモデリングの設計・開発・運用経験 　・dbtやDataformなど、データ変換・モデリングのためのソフトウェアを用いた開発・運用経験 ・既存のIaCコードやモジュールを理解し、インフラ変更を設計・実装・運用した経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験（実務経験4年以上） ・オブジェクト指向でのWebサービスの開発経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識およびWebサービスにおける基本的なセキュリティの知識 ・ユーザーからのフィードバックを元にプロダクト改善を継続的に行った経験 ・ネイティブレベルでの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

・技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ・gitを用いた開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ・bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験 ・ソフトスキル 　課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 　具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方 ・他 　生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験 　プライベート・業務問わず

■必須条件

【下記①～③のいずれか一つ以上のご経験があること】 ①DWH、BI、データ連携等のソリューション導入のご経験 (1年以上) ②上流工程（要件定義、基本設計）のご経験(1年以上) ③10名程度のチームマネジメントのご経験(1年以上)

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

• 大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 • 部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル • 業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力

■必須条件

• 定期メンテナンスなど、定期的な業務経験 • 正確な現状確認や報告業務の経験 • データの内容を理解し、さらなる改善を検討する論理的思考力

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養