■必須条件

• 大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 • 部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル • 業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力

■必須条件

• 定期メンテナンスなど、定期的な業務経験 • 正確な現状確認や報告業務の経験 • データの内容を理解し、さらなる改善を検討する論理的思考力

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

以下のうちいずれかの経験を有する方 ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上） ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上） ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・データ分析（機械学習含む）、あるいは機械学習によるモデル構築のご経験（目安：3年以上）

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大学卒業以上 ・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上

■必須条件

- 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 - クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） - SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・Python, Java, Scalaいずれかの言語を用いた開発経験 (目安：2年以上) ・DWH, データレイク, ETL/ELTツール等を用いたデータ基盤の設計・構築・運用いずれかの実務 経験 ・クラウド（AWS, Azure, GCPいずれか）環境でのシステム開発またはデータ基盤構築の経験

■必須条件

【求める経験】 ・ BIシステムの導入・設計・構築・運用経験。(クラウド基盤上のデータを活かした経験があれば尚可) ・ クラウドサービスのマネージドサービスを活用したBI基盤構築スキルがあれば尚可 ・ webアプリケーションの開発経験があれば尚可 ・ ビジネスチームと直接相対し、BIシステムの要件定義を行った経験があれば尚可。 【求める知識・スキル・能力】 ・ 弊社eGiftのビジネススキーム及びシステム挙動を正しく理解できる能力 ・ 複数のシステム群からデータを収集し、可視化するアーキテクチャーの設計スキル ・ 関連事業部との対話・調整を円滑に進めるコミュニケーションスキル

■必須条件

* データ領域の開発経験3年以上 * SQLを使った開発・運用経験 * DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） * データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） * 複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 * 営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大卒以上 下記いずれかのご経験をお持ちの方※実務経験3年以上 ・社内やお客様にDX導入及び推進の経験がある方 ・BIツールやデータ分析(Pythonなど)の経験がある方 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

●コンピューターサイエンスおよび理系の学士号をお持ちの方、または同等の知識・経験を有する方（修士号・博士号の方も歓迎します） ●Python・JavaScriptを活用したデータ処理および可視化ツールの構築・連携経験 ●SQLなどのデータベース言語を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ●海外拠点との連携があるため、英語での読み書きまたは会話のいずれかに対応できる方 （実務経験があれば尚可） ※上記目安3年程度ですが、モノづくりが大好きでレースに情熱を持ち、モノづくりに意欲的な方はぜひご応募ください。

■必須条件

●コンピューターサイエンスおよび理系の学士号をお持ちの方、または同等の知識・経験を有する方（修士号・博士号の方も歓迎します） ●Python・JavaScriptを活用したデータ処理および可視化ツールの構築・連携経験 ●SQLなどのデータベース言語を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ●海外拠点との連携があるため、英語での読み書きまたは会話のいずれかに対応できる方 （実務経験があれば尚可） ※上記目安3年程度ですが、モノづくりが大好きでレースに情熱を持ち、モノづくりに意欲的な方はぜひご応募ください。

■必須条件

・Pythonによる開発経験（3年以上） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたディープラーニングモデルの構築・学習・評価経験 ・OpenCVなどを用いた画像処理の実務経験 ・REST APIを用いたシステム連携・実装経験

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

データエンジニアリングの実務経験（以下のうち複数を満たすこと） - データの取得・整理・可視化の実務経験 - データ設計・データベース設計の経験 - Redshift・BigQuery・Snowflakeなどクラウドサービス上でのデータ基盤の構築・運用経験 加えて、以下を必須とします。 - Webシステムの開発経験 - チームや横断プロジェクトでの技術的なリード経験（規模・形式は問わない）

■必須条件

・何らかのデータ基盤、並列分散処理に関連する技術に関する知識（Apache Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Delta Lake、など） ・クラウドサービス、オンプレ問わずシステム基盤をの開発経験 ・プログラミング、ソースコード読解のできる方 ■他言語力 プログラミング、コードの理解など、技術的資料読解が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC600点以上）

■必須条件

・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験 ・社内経営幹部もしくは顧客に対する提案、提案資料作成の経験 ・一般的なITスキル(Excel, PPT等を活用したドキュメント作成経験等)

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力