【アナリティクスエンジニア 】コーポレートIT×業務改善×運用 / BPRやインフラ領域へ役割拡張可 / 東証プライム上場

【募集背景】 ◆現在の課題と採用にかける想い 私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。 本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。 ◆採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。 エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。 【仕事内容】 ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 【具体的な業務内容の例】 １．求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 ２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 ３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 ４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 ５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築） 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 【仕事のやりがい・働く魅力】 ①日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 ②最先端のマーケティング変革をリード DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。 ③フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 【将来のキャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

・Webアプリケーションの開発経験（実務経験4年以上） ・オブジェクト指向でのWebサービスの開発経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識およびWebサービスにおける基本的なセキュリティの知識 ・ユーザーからのフィードバックを元にプロダクト改善を継続的に行った経験 ・ネイティブレベルでの日本語によるコミュニケーション能力

下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします ●課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方 ●事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方 ●現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方 ●プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方 ●幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方 ●「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。 ●膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。 ●ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。

7,300万円〜1,300万円（給与形態：月給制）

※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする 　※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給 　超過分は超過勤務手当として別途支給 　管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給

451,959円〜1,083,334円

156,375円〜173,475円

昇給：1回（4月）

・データエンジニア

BPR推進部

BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

Python、JavaScript

BigQuery

GCP、AWS

Slack、GitHub、Backlog、miro、Salesforce CRM

正社員

なし

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

7:30〜18:00

簡易フレックス勤務（7:30～9:00の間に出勤すること） 実働8時間（休憩1時間）

8時間

開始時間：7:30〜9:00 終了時間：〜18:00

月45時間

月25時間

〒105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー

出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

東京本社、大阪事業所：屋内禁煙。上記以外：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

社員持株会制度

従業員持株制度

リモートワーク制度、OJT制度

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

アニバーサリー休暇、介護休業、産前産後休業、育児休業、子の看護休暇、慶弔休暇、妊婦特別休暇

育児休業、介護休業、産前産後休業、子の看護等休暇

ベビーシッター利用補助制度

残業手当、通勤手当、資格手当

スキルアップ手当：15万円（年1度、4月給与支払日の支給）、通勤手当：月3.5万円上限（業務上必要な交通費に関しては全額支給）