Data Engineer(データエンジニア)

スマサテ株式会社

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年収

400万円〜

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。 ▼具体的には.... • データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築 • Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装 • バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化 • データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング • アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ ▼開発スタイル 1.難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン 2.そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当 3. 他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース が基本的な流れになります。 まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。 • 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。 • 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。 ▼開発環境 • 開発言語:Ruby, PHP, Python, JavaScript, Node.js, TypeScript • フレームワーク:Ruby on Rails, Django, React, Vue.js • OS:Linux • DB:MySQL8.x , BigQuery • インフラ:AWS, GCP • テスト: Autify, RSpec, Vitest • CI/CD: CircleCI • ソースコード管理:GitHub • ローカル開発環境:Docker ▼最近の技術的取り組み事例 • Autifyを使用してテストの自動化 • AWSCloudWatchを導入し、監視を強化 • ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視 • Reactを導入することで開発速度を向上 • AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上 ▼今後計画している技術的取り組み事例 • 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進 • Refineを導入することで開発プロセスを改善 • CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める • TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行 ▼本ポジションの魅力とやりがい • 【技術基盤への投資】勤務時間の20%を技術的負債の解消や新しい技術の導入に割く制度があり、エンジニア主導で継続的な改善に取り組めます。 • 【ビッグデータとスケーラビリティ】11億レコードを超える膨大な不動産データを扱うマルチDB環境や、マイクロサービス化など、スタートアップならではの技術的チャレンジにあふれています。 • 【エンジニア本位のカルチャー】好きなPC(Mac/Windows/Linuxやスペックも選択可)、エディタ、AIツールを柔軟に導入でき、コアタイムなしのフルフレックスで圧倒的に働きやすい環境です。 • 【顧客志向と手触り感】セールスやPdMとの距離が非常に近く、ユーザーからの生のフィードバックをダイレクトに受け取りながら、本当に価値のあるプロダクト開発にこだわれます。 • 不動産という誰もが関わる巨大な基幹産業の課題をテクノロジーで解決していく、知的好奇心が尽きない面白さがあります。 ▼キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります) • Lead Data Engineer(リードデータエンジニア): スケーラブルなデータパイプラインのアーキテクチャ設計から技術選定までを主導し、データエンジニアリングチームを牽引するエキスパート。 • Data Architect(データアーキテクト): 組織全体のデータ戦略に基づき、11億件超のデータ基盤の統合やデータメッシュ設計、ガバナンス構築を全社横断で主導するポジション。

必須条件

必須条件
• Pythonを用いたデータパイプライン(ETL/ELT)またはデータ処理バッチの開発経験(3年以上) • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤(DWH、データレイク等)の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験
求める人物像
• 「綺麗なデータ」を作ることに誇りを持ち、細部の品質にこだわれる方 • データサイエンティストやアプリエンジニアと連携し、チームのアウトプットを最大化することに喜びを感じる方 • レガシーなデータを扱う泥臭い作業もいとわず、技術力でスマートに解決できる方 • ユーザーの気持ちを考え誠実に対応できる方 • 仕事の期限を意識しつつアジャイルな柔軟性もある方 • TRY&ERRORでくじけない方

歓迎要件

• 大規模データ(数億〜10億レコード超)を扱う処理基盤の最適化経験 • 大規模なWebクローラー/スクレイピングシステムの構築・運用経験 • dbt/Airflow等のオーケストレーションツールを用いた開発・運用経験 • BIツール(Tableau、Metabase等)のデータマート構築・運用経験 • Elasticsearch等を用いた検索システムの構築・チューニング経験 • 生成AI×データ活用の経験(RAG/LLM連携等) • マイクロサービス化・データメッシュ設計の経験 • データセキュリティやガバナンスに関する知見 • 不動産・金融領域のデータ業務経験

想定年収

想定年収
400万円〜
想定年収補足
グレード1: 400〜600万円 グレード2: 600〜800万円 グレード3: 800〜1,000万円 グレード4: 1,000〜1,500万円 グレード5: 1,500万円〜 ※ 提示金額は、ご経験・スキル、および前職給与を最大限考慮の上、当社規定により決定いたします。

ポジション

職種
・データエンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
● コアタイム:なし(フルフレックス) ● 1日の標準労働時間:8時間 自分のライフスタイルに合わせて始業・終業時間を自由に設定できます。

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区上大崎3-3-1自転車総合ビル 8F (最寄駅:● JR山手線目黒駅徒歩2分 ● 東京メトロ南北線目黒駅徒歩1分)
勤務地補足
ハイブリッドワーク ● 出社日:月曜日のみ(全社ミーティング・対面コミュニケーションの日) ● リモートワーク:火~金曜日はフルリモートOK 週の始まりである月曜日にチームで顔を合わせ、それ以外の曜日は個人の生産性を最大化できるよう、自宅やオフィスなど自由な場所で働けるスタイルを採用しています。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
週1出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
● 年次有給休暇(入社時から付与) ● 結婚休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
● 家賃補助月額3万円支給(会社より半径2㎞圏内に居住している場合に限る) ● リモートワーク機器補助 【環境への投資】 一流の料理人はお金を惜しまず最高の包丁を使います。これと同じようにオフィスワーカーにとっても仕事環境への投資は最も大切なことの一つだと考えています。当社ではこれらの金額に上限を設定していません。仕事で使うPCやモニター、リモート環境での生産性を高めるためのツールや機器については自由に申告してもらい、金額も特に上限を設けず購入してもらっています。

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 3回
選考情報補足
書類選考 一次選考 二次選考 最終選考 ※必要に応じてカジュアル面談の実施可 ※最終選考は対面での実施となります ※選考回数は候補者によって増減する可能性有
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■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

400万円〜2,500万円

ITコンサルタント, データエンジニア

FPTコンサルティングジャパン株式会社

FAI / データコンサルタント【データエンジニアリング】

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

400万円〜2,500万円

ITコンサルタント, データエンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【〈首都圏〉BIエンジニア】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

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■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上(IT経験は通算1年以上) ・ETLツール(Informatica、ASTERIA、DataSpider等)を用いた開発経験 ・DWH、DataLake(Snowflake、Databricks等)の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程(システム移行、データ移行)の経験

400万円〜1,000万円

データエンジニア

フューチャー・アンティークス株式会社

【データエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜1,000万円

データエンジニア

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データエンジニア

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上(SQL可)

400万円〜

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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