【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度／プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援／フルリモート可

■必須条件

・インフラエンジニアのご経験2年以上（CCNA+LPIC1程度の知識） ・自動化技術（Ansible、Pythonなど）に関する業務経験 　（自己学習や、勉強会への参加経験でもOK）

■必須条件

・ネットワーク運用・保守の実務経験（3年以上） ・手順書に基づいた正確なオペレーション遂行能力 ・障害発生時における冷静かつ的確な状況報告・連携能力 ・日勤・夜勤を含むシフト勤務への対応（24時間365日体制）

■必須条件

下記 どちらかに 該当する方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI等）の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）、かつパブリッククラウドの学習経験

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

■必須条件

リーダーの指示、相談を受けながら、自走して開発を推進できる方を求めています。 ・Webアプリケーションを含むアプリケーション・ツールの開発経験 ・Pythonでシステム開発経験を3年以上 ・データの整理・加工の経験 ・SQLやデータベースの利用経験 ・論理的思考力、コミュニケーション力

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上） ・SQL を利用した開発経験（実務経験 3 年以上） ・Git を用いた開発経験（実務経験 3 年以上） ・3 名以上のチームでの開発経験（実務経験 3 年以上）

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（言語不問） ・データベース（RDB/SQL）の基礎知識・利用経験 上記に加え、以下いずれかのご経験 ・SIerでのシステム開発の上流工程経験（要件定義や基本設計など） ・顧客折衝を含むCRM/SFA等のシステム導入プロジェクト経験 ┗※業界不問。SaaSベンダー、SIer、コンサルティングファームなど、ご所属の企業形態は問いません。

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

いずれか1つでも当てはまればご応募ください ・データエンジニアとして経験のある方 ・開発エンジニアとしてSQLやPythonの利用経験がある方 ・tableauやBIツールの利用経験がある方 ※いずれも年数不問

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

・SQLを使ったデータ集計・加工の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験

■必須条件

・データウェアハウス・データレイクの運用保守経験 ・ETL／ELTパイプラインの開発経験（PySpark歓迎） ・PythonやShellスクリプトによるデータ処理・運用経験 ・AWSサービスの実務経験（EC2, S3, Glue, Redshiftなど）

■必須条件

・データを活用したシステム開発経験 ・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験 ・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験 ・Linux / Unix系OSの実務経験験

■必須条件

・クラウド（PaaS/SaaS）ベースのソリューション構築の技術・知見 ・Google Cloud、Azure, AWSをはじめとするいずれかのクラウドでの基盤・ソリューション構築経験

■必須条件

Pythonでのプログラミングスキル

■必須条件

BI ツール(Tableau や Looker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験 (1 年以上) パブリッククラウドを用いた運用経験 (3年以上) （具体例) AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験 (1 年以上) （具体例) SQL や Python を用いた欠損値補完や外れ値除去、重複データ削除などの分析用データセットを作成した経験 ETL ツール (AWS Glue, dbt など) を使用し複数のデータソースを統合した分析用データの構築/運用経験 正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験 ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験 (1 年以上) ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータ ダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 （具体例) システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識 セキュリティ全般に関する基礎知識 Linux の基本的な操作スキル　等 顧客要望の整理や要件定義の経験 　(具体例) 顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力