【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

株式会社エーピーコミュニケーションズ

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年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, データエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど) ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 ■募集背景 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 ■募集部門について 当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。 <Global Data+AI事業部> グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。 <グローバルエンジニアリング部> 「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。 <Lakehouse部> インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています ③ワークライフバランス ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です ■この仕事で得られること ・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ・キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般に変更の可能性があります。

必須条件

必須条件
下記どちらも満たしていること  ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験  ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
求める人物像
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方 ・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方

歓迎要件

・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験

想定年収

想定年収
600万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
・決算賞与制度あり
月給
475,000円〜845,000円
固定残業代
118,750円〜211,250円
賞与・昇給
昇給:4回

おすすめポイント

★150種類以上の研修・講座を受けられる社内大学「APアカデミー」 APアカデミーは、技術系から思考系、マネジメント系など150以上の様々な講座があり、1on1などで上司と相談しながら自分のキャリアパスに合わせて講座を選択できます。 一部の技術系講座では「これをこうすればこうなります」というチュートリアル的な内容ではなく、「こんな感じのものをつくってください」と要件だけを提示し、受講者自身が自分でプロセスを考えて手を動かす、実践的な「TUF研修」というものがあります。 TUF研修は構築をしてフィードバックを受けたり、受講生同士でレビューや不明点を教えあったり講師に質問したりと、コミュニケーションを取りながら進める講座です。 *社内で実施した「入社して感じるAPCの魅力」について、「教育制度の充実」が1位となっております。 ★エンジニアがエンジニアとしてあり続けられるキャリア "プロ職" の支援 エンジニアの長期的なキャリアパスとして、管理職以外の道を作り、支援したいという想いがあり、プロ職を導入しました。 エンジニアそれぞれが描くキャリアを実現することで、個人のスキルが上昇し、それが結果的に会社全体のレベルアップにつながると考えているからです。 たとえ、世の中からすぐに認められない技術であっても、技術にこだわっているエンジニア同士であれば、その技術の価値が伝わるはず。そんなエンジニア達から一目置かれる存在になることを目指して欲しい。そして、技術で世界を変えていって欲しい。そんな想いを込めて、今後もさらなるプロ職輩出に取り組んでいきます。 <<活動事例>> ・講演会やイベントでの発表 ・書籍やブログで情報発信 ・自社プロダクトの研究・開発 ★リモート比率92%!フルリモートも可能です 4年連続でホワイト企業認定「ゴールドランク」を取得しており、働く環境の改善には力を入れております。 出社比率が20%未満の社員比率は62%となっており、地方在住のリモート勤務者も在籍しております。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・データエンジニア

配属先

部署名
Lakehouse部
部署の特徴・業務環境
■プロジェクト事例 製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用) 某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など ■業務の進め方の例 案件開始~2週間  ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)  ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング  ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月~2か月目  ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)  ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備  ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月~3か月目  ・ダッシュボードの試作  ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 ■キャリアパス エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 役割や裁量についても柔軟にお任せしていきます。 以下は現在活躍中メンバーの実例の一部となります。 Aさん メンバー(1年)→PM(1年)→EM(現在) Yさん メンバー(半年)→PL(現在) Jさん メンバー(2年)→PM ※データ領域未経験スタート ■メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成 部長:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニアリングマネージャー:1名 データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名 プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS、Azure
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜18:30
休憩時間
12:00〜13:00

残業時間

固定残業時間
月40時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号神田徳力ビル 3階
勤務地の変更範囲について
自宅または会社の定める事業所

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
通院支援制度

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(喫煙室設置)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
入社サポート休暇制度
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・家族手当(配偶者):月額15,000円 ・家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円            3人目以降は月額10,000円/人 ・通勤手当:上限35,000円/月 ・在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで200円/日 など

その他

その他補足
契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 → Web適性検査 → 1次面接 → 2次面接 → 内定

株式会社エーピーコミュニケーションズの企業情報

会社情報

企業名
株式会社エーピーコミュニケーションズ
本社所在地
〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2-9-12神田徳力ビル 3階
資本金
9250万円
育児支援制度
従業員100名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社エーピーコミュニケーションズの募集中の求人

Border

株式会社エーピーコミュニケーションズ

官公庁ネットワークの運用スペシャリスト

■必須条件

・ネットワーク運用・保守の実務経験(3年以上) ・手順書に基づいた正確なオペレーション遂行能力 ・障害発生時における冷静かつ的確な状況報告・連携能力 ・日勤・夜勤を含むシフト勤務への対応(24時間365日体制)

450万円〜650万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

クラウド案件プロジェクトマネージャー【フルリモート可】

■必須条件

下記に該当する方 ・クラウド領域の技術知識・経験 ・プロジェクトマネージャーまたはマネジメントの実務経験(案件管理やメンバーマネジメント経験)

750万円〜950万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【Azureエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

下記 どちらかに 該当する方 ・パブリッククラウド(AWS、Azure、OCI等)の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験(オンプレのみも可)、かつパブリッククラウドの学習経験

500万円〜800万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社電通総研テクノロジー

【データエンジニア】

■必須条件

・データエンジニアリングに興味のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python等のプログラミング言語によるデータ処理経験 ・システム開発プロセスの理解

520万円〜850万円

データエンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

485万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

485万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

485万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

本田技研工業株式会社

【東京勤務】※管理職採用※ データサイエンス(運転支援・自動運転システムの研究開発)

■必須条件

・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験(5年以上) ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験(人材育成・評価) ※同等のスキル・実績があれば年数不問

590万円〜1,090万円

プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【データエンジニア(渋谷)】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる)

450万円〜1,500万円

データエンジニア

株式会社アテック

【溜池山王・桜木町】FinTech分野の技術開発業務支援※住宅手当有/月平均残業20h程

■必須条件

■実務経験3年以上 ・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

350万円〜600万円

データエンジニア

株式会社ベリサーブ

【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

448万円〜1,090万円

データサイエンティスト

DATUM STUDIO株式会社

データエンジニア

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計経験

510万円〜1,100万円

データエンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/データエンジニア

■必須条件

・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【データマネジメントエンジニア】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・非喫煙者 ・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方(業界・言語・環境問わず) ・RDBMSを利用して開発した経験がある方(SQLでの開発を含む)

500万円〜800万円

インフラエンジニア, 社内SE, データエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

Snowflakeエンジニア

■必須条件

* システム開発経験 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

500万円〜

データエンジニア

株式会社プレイド

【Data Engineer/ ML Engineer(AIプロダクト開発) 】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

600万円〜1,500万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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