【データエンジニア】ARR300億円・成長率130％／ユーザ企業は54万社over／20以上のSaaSプロダクトを展開

■ Summary マルチプロダクト戦略のもと、当社では会計・人事労務をはじめとする業務データが数万以上のテーブルに蓄積されています しかし、社内の活用しやすいデータモデル、コンテキスト等の整備、データ配信システムは発展途上にあります 特に社内での新しいビジネスモデルとなる事業や、新規プロダクト・新規事業の場合は、ステークホルダーと要件を作りながら、データ収集から活用まで一気通貫でデザイン・実装できる役割が必要です また、個別の新規事業における0→1の取り組みを実現しつつ、そこから得られた知見を全社の資産として還元していくことも、筋肉質なデータ組織のために重要となります 本ポジションでは個別領域のデータ活用に深く入り込み、課題解決に向き合いつつ全社アセットへの還元までを担う方を募集します ■現状の課題 / 今後取り組みたいこと ・課題 freeeには幅・量ともに豊富な業務データが蓄積されています 一方で、新規の取り組みにおいては、データを用いた分析から活動へどう接続させていくか。分析のインプットとなるとなるデータ自体の収集や、メトリクスの設計など、データ収集から活用まで全体を設計しつつ、パイプライン・ダッシュボードの開発を行うことになります。また、このような取り組みによって得られた知見を構造化し、本流である業務データの活用へどう接続するか、プロセス改善に活かし、資産としての蓄積も同時に行う必要があります。 ・今後取り組みたいこと 個別のデータ活用企画を成功に導き、顧客への価値提供、ビジネス的な価値の実現を取り仕切りきると同時、その過程で得られた知見や成果物が雲散霧消することなく、積み上げ式での再利用可能な資産としての蓄積も同時に行いたいことです。 個々のドメインにおける施策実現というレーンと中央的なデータ資産の蓄積の両輪を回し続け、単発的な施策実行に終始することなく、筋肉質なデータ活用ができる組織を目指しています。 本ポジションでは、ステークホルダーやデータアナリストと協働しながら、個別のデータ分析・活用施策を実現するとともに、全社データモデルやセマンティックレイヤー、コンテキストレイヤーやデータ活用のプロセスへの知見の還元をお任せしたいと考えています。 ■ 業務内容詳細（ミッション） ・担当領域におけるデータ活用の企画・推進 freeeプロダクトやBPaaS領域のオペレーションに深く入り込み、PM・サクセス・データアナリスト等のステークホルダーと協働しながら、プロダクトKPIやオペレーション計測・改善上の課題、データ活用機会を発見・定義 実データを用いて実現可能性を検証し、必要なデータソース、メトリクス、データ提供方法を設計したうえで、取り組みの優先順位やロードマップを具体化 データアナリストと協働しながら、データパイプライン、データモデル、セマンティックレイヤー、ダッシュボード等を設計・開発し、分析・意思決定やプロダクト・業務上のアクションにつながるところまで推進 リリース後の安定運用や利用状況を踏まえた改善、利用者がセルフサービスでデータを活用するための環境整備・イネーブルメントまで継続して担う ・データパイプライン・データ提供機能の設計・開発・運用 dbt等を用いて、担当領域に必要なデータの収集・統合・変換・提供に関わる仕組みを設計・開発・運用 Google Cloud上の既存のIaCコードやモジュールを理解し、担当領域に必要なインフラ変更を安全に設計・実装・運用 テスト、データ品質管理、モニタリング、ドキュメンテーション等を整備し、利便性の高いデータを安定的・継続的に提供できる状態をつくる Reverse ETLやAPI等を通じたWebアプリケーションへのデータサービングについても、チームのエンジニアと協働して設計・実装 ・全社で再利用可能なデータアセットへの還元 個別領域で生まれたデータモデル、加工ロジック、インタフェース、ドメイン知識を構造化・汎用化し、全社で再利用可能なデータアセットへ還元 全社データモデル、セマンティックレイヤー、コンテキストレイヤー、データカタログ、ドキュメント等の整備を、データ基盤・データマネジメント等の関係チームと協働して進める 個別の取り組みで得た成果や学びを継続的に蓄積・再利用できるよう、データ活用のプロセスやアーキテクチャの改善を提言し、定着まで推進

会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

■ソフトスキル ・担当領域の事業またはプロダクトチームに入り込み、利用者とともに課題やデータ活用機会を発見・定義し、解決した経験 ・個別の取り組みの経験を構造化して整理し、部署ないし全社のプロセス・アーキテクチャへの改善を提言・実行した経験 ・不確実性のある課題に対して仮説を立て、ロードマップ、プロジェクトへ落とし込み、関係者を巻き込みながら成果につなげた経験 ■ハードスキル ・Python あるいはGoを用いたプログラム開発の経験 (3年以上) ・実務におけるSQLの利用経験 　・データウェアハウス・分析環境、およびデータパイプラインの設計・開発・運用経験 　・スタースキーマやディメンショナルモデルなど、利用目的を踏まえたデータモデリングの設計・開発・運用経験 　・dbtやDataformなど、データ変換・モデリングのためのソフトウェアを用いた開発・運用経験 ・既存のIaCコードやモジュールを理解し、インフラ変更を設計・実装・運用した経験

・freeeの価値基準への理解と共感 ・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

835万円〜1,230万円（給与形態：月給制）

ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします ※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給

696,000円〜10,250,000円

514,900円〜758,300円

181,100円〜266,700円

昇給：2回（1月、7月）

・インフラエンジニア ・データエンジニア

■ このポジションで働く魅力 freeeのプロダクトの本流である会計・人事労務・販売管理等のデータを資産として活用しながら、新規領域の取り組みにおけるデータ分析・活用における0→1、1→10フェーズの推進を、十分な裁量でリードしていく経験を持てます freeeが提供するプロダクトの業務領域とお客様の属性の幅広さから、「こういった属性のお客様はこのように業務を営まれているのか」という驚きや発見が日常的にあります そうした発見から得られるセグメントごとのデータの特色を意識しながら、データを観察・可視化・活用する際、どのような要件を考えて価値を届けるのが良いか？を構造として考え抜ける点も、このポジションならではの魅力です

Ruby、Python

MySQL、Aurora、BigQuery

AWS

Docker

CircleCI

Terraform

GitHub、Slack、JIRA

正社員

あり（3ヶ月）

裁量労働制

9:00〜18:00

一日みなし8時間勤務

月45時間

〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階 （最寄駅：・ＪＲ山手線「大崎駅」より徒歩３分 ・ＪＲ山手線「五反田駅」より徒歩９分）

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

定期健康診断、受動喫煙防止措置

社員持株会制度

時短制度

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・疾病休暇

産前産後休暇、パートナー出産休暇

残業手当、通勤手当、住宅手当