【〈プラットフォーム〉データエンジニア】

【募集背景】 事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。 これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上の機会を探索・提案し、実行できる方を募集します。 【業務内容】 ・データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ・データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 【ポジションの魅力】 （１）データ基盤の成長・改善を主導できる 急成長に合わせて構築してきた現在のETL基盤・データリネージュパイプラインを、ディメンショナルモデリング等の専門知見を活かし、より品質が高く現場に活用される基盤へと刷新する中心人物としてリードしていただきます。 （２）「技術選定」と「ロードマップ策定」への深い関与 決まったレールを走るのではなく、1〜2年先を見据えた技術選定やデータ戦略の立案から携わっていただきます。マネージャーと共にチームの方向性を定義し、組織をリードしていく手応えを感じていただけるポジションです。 （３）マネージャーの「右腕」として組織基盤を創る経験 マネジメント体制も現在アップデート中であり、技術面だけでなく、チームの運用ルール、他部署との連携フロー、評価指標の設計など、組織そのものをビルドアップしていく「第二創業期」ならではの立ち上げ経験が得られます。 （４）ビジネス価値に直結する「攻め」のデータマネジメント 「データがあるだけ」の状態から脱し、AI活用や意思決定の高度化を見据えてデータ価値を最大化する。アセスメントから実行まで一貫して担いながら、ビジネスサイドと直接対話し、「勝てる組織」への変革を自らの手で実感できるポジションです。 【他部門との関わり】 （１）開発エンジニア組織との強力なタッグ プロダクト側のエンジニアと密に連携し、サービスから生まれる膨大なデータの設計から関わることができます。「どうデータが生成されるか」を知り、分析基盤へのパイプラインを最適化することで、製品のコンディション可視化や品質向上を共に支えます。 （２）ビジネスサイドの「意思決定パートナー」 営業、マーケティング、カスタマーサクセスといった各ドメインに深く帯同します。単なるデータ抽出ではなく、ビジネス課題の本質を理解し、「どの指標を追い、どう意思決定すべきか」というアセスメントから伴走します。 （３）法務・セキュリティ部門との高度な合意形成 「人的資本」という機密性の高い情報を扱うため、法務や情報セキュリティのプロフェッショナルと連携し、厳格なガバナンスと利便性を両立させる「難易度の高いデータ運用」の型を創り上げます。 （４）経営・マネジメント層への提言 マネージャーと共に、中長期的なデータ戦略のロードマップを策定します。全社的なデータ活用推進のリーダーとして、経営層が求める「次の一手」をデータで証明していく役割を期待しています。 【開発環境】 開発言語：Python, SQL 等 開発/運用環境：Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤：Snowflake ワークフロー管理：Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) インフラ環境：AWS [EC2, AppFlow, MWAA, Aurora, Lambda, S3, SQS, ...] 社内ツール：Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等

会社内での全ての業務、および出向先・転籍先会社での全ての業務

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

* データモデリングに精通し、チームをリードできる人 * 既存の仕組みの課題を発見し、主体的に解決・実行まで推進できる人 * ビジネスサイドやチームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる人 * プロセスを可視化でき、仕組みとして捉え運用を考えられる人

700万円〜1,000万円

※ご希望と経験能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。

・データエンジニア

Python

snowflake

AWS

Docker

Datadog

GitLab、Slack、JIRA、Confluence、RedMine

正社員

フレックスタイム制

スーパーフレックス 　コアタイム：なし ※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要

5:00〜22:00

〒107-0052 東京都港区赤坂1丁目8番1号赤坂インターシティAIR 33F

※2026年8月より、下記住所へ移転予定です。 〒107-0052 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR ※開発拠点は東京オフィスのみです。 ※勤務場所はオフィスもしくは自宅から選択することが可能です。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

・屋内喫煙可能場所あり

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

123日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・カオナビ休暇（3日間・通年）

育児休暇、産前産後休暇

通勤手当